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Plan du cours

1. Introduction à l'automatisation propulsée par l'IA

  • L'IA comme moteur de productivité et d'évolutivité
  • Vue d'ensemble des cas d'usage d'automatisation basée sur les prompts
  • Des prompts ponctuels aux processus continus

2. Outils d'automatisation sans code

  • Introduction aux populaires plateformes sans code (Zapier, Make, n8n, etc.)
  • Configuration de pipelines d'automatisation de base
  • Connexion d'outils et de services externes sans codage

3. L'IA comme connecteur de tâches

  • Utilisation de l'IA pour interpréter, router et répondre aux données
  • Chaîne de prompts et logique conditionnelle
  • Études de cas de l'IA dans l'orchestration des flux de travail

4. Création de flux de travail intelligents

  • Structuration de pipelines prompt-réponse
  • Exploitation de l'IA pour la prise de décision au sein des flux de travail
  • Surveillance et optimisation de l'efficacité des flux de travail

5. Travail avec les webhooks et les API

  • Qu'est-ce que les webhooks et comment ils fonctionnent
  • Intégration des webhooks avec des outils sans code
  • Déclenchement de tâches IA via des événements externes

6. Construction et connexion d'applications Vibe Coding

  • Vue d'ensemble du Vibe Coding (ou des plateformes d'applications low-code)
  • Création d'applications simples propulsées par l'IA
  • Intégration des applications avec les flux d'automatisation

7. Agents autonomes et systèmes d'IA

  • Compréhension des agents d'IA et de leur architecture
  • Prise de décision, planification des tâches et auto-exécution
  • Considérations relatives à la sécurité et à la responsabilité

8. Conception et déploiement d'agents d'IA autonomes

  • Outils et plateformes pour construire des agents autonomes (AutoGPT, AgentGPT, etc.)
  • Définition des objectifs, des contraintes et des environnements
  • Test et déploiement des agents pour un usage réel

Summary and Next Steps

Pré requis

  • Une compréhension des processus métier généraux ou des flux de travail numériques
  • Familiarity with cloud-based tools or SaaS applications
  • Curiosité et ouverture d'esprit face aux systèmes enrichis par l'IA

Public cible

  • Managers d'exploitation et analystes d'affaires
  • Spécialistes de la transformation numérique et de l'automatisation
  • Professionnels techniques explorant les flux de travail propulsés par l'IA
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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