Formation Vision par ordinateur pour la robotique : Perception avec OpenCV et l'apprentissage profond

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct animée par un formateur à France (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité en milieu professionnel.
• Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
• Promouvoir une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les environnements de travail intégrant l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent en savoir plus sur l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir un aperçu de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux de neurones et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes réels.
• Mettre en œuvre des applications d'IA dans l'ingénierie mécatronique.

Cette formation animée par un instructeur, en présentiel (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs et chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces capables de voir, d'entendre et de toucher.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Implémenter des capteurs multimodaux dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion sensorielle et la prise de décision.
• Créer des robots capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Aborder les défis du traitement de données en temps réel et de l'actionnement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en conception, programmation et déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications en robotique et automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Implémenter des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Tirer parti des outils de simulation pour le test et l'optimisation robotique.
• Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.