Plan du cours

Introduction à l'IA générative et aux grands modèles linguistiques

  • Aperçu de l'IA générative et son évolution
  • Introduction aux LLM : GPT, BERT et leurs capacités
  • Comparaison des modèles génératifs avec les approches traditionnelles du traitement du langage naturel (NLP)

Architecture des Transformers et Formation des Modèles

  • Comprendre l'architecture des transformers dans les LLM
  • Mécanisme de self-attention et modélisation linguistique
  • Formation des grands modèles linguistiques et processus de fine-tuning

Ingénierie des Solicitations pour une Interaction Efficace

  • Création de sollicitations pour des sorties précises et utiles
  • Fine-tuning des stratégies de sollicitation pour diverses applications
  • Expérimentation avec des variations de sollicitations pour optimiser les réponses

Applications des LLM en Entreprise

  • Automatisation du service client par l'IA conversationnelle
  • Génération de contenu pour le marketing et les médias
  • Utilisation des LLM dans l'analyse de données et la génération de rapports

Considérations Éthiques et Gestion des Biases

  • Identification des biais potentiels dans le contenu généré par les LLM
  • Traitement des préoccupations éthiques dans l'application de l'IA générative
  • Stratégies pour un déploiement responsable des LLM

Techniques Avancées dans les LLM

  • Fine-tuning des LLM pour des applications spécifiques à un domaine
  • Intégration des LLM avec d'autres systèmes d'IA pour une fonctionnalité accrue
  • Exploration des capacités multilingues et interlinguistiques

L'Avenir de l'IA Générative en Entreprise

  • Tendances émergentes dans la recherche sur l'IA générative et les LLM
  • Opportunités et défis liés à l'échelle des solutions LLM
  • Préparation pour une transformation pilotée par l'IA en entreprise

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel
  • Familiarité avec la programmation en Python

Public cible

  • Scientifiques des données et praticiens de l'IA intéressés par les technologies d'IA générative
  • Professionnels du secteur des affaires explorant l'automatisation et la génération de contenu
  • Managers techniques et décideurs souhaitant mettre en œuvre des modèles à grands langages (LLMs) dans leurs processus de travail
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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