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Plan du cours
Introduction à l'IA générative et aux modèles de langage de grande taille
- Aperçu de l'IA générative et de son évolution.
- Introduction aux LLM : GPT, BERT et leurs capacités.
- Comparaison des modèles génératifs avec les approches traditionnelles du TALN (NLP).
Architecture Transformer et entraînement des modèles
- Compréhension de l'architecture transformer dans les LLM.
- Mécanisme d'attention autocentrée et modélisation du langage.
- Entraînement des grands modèles de langage et processus d'affinage.
Ingenierie des prompts pour une interaction efficace
- Élaborer des prompts pour des sorties précises et utiles.
- Affiner les stratégies de prompts pour diverses applications.
- Expérimenter avec différentes variations de prompts pour optimiser les réponses.
Applications des LLM dans les affaires
- Automatisation du service client avec l'IA conversationnelle.
- Génération de contenu pour le marketing et les médias.
- Utilisation des LLM dans l'analyse de données et la génération de rapports.
Considérations éthiques et gestion des biais
- Identification des biais potentiels dans le contenu généré par les LLM.
- Prise en compte des préoccupations éthiques dans les applications de l'IA générative.
- Stratégies pour un déploiement responsable des LLM.
Techniques avancées dans les LLM
- Affinage des LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
- Intégration des LLM avec d'autres systèmes d'IA pour améliorer les fonctionnalités.
- Exploration des capacités multilingues et interlinguales.
L'avenir de l'IA générative dans les affaires
- Tendances émergentes dans la recherche sur l'IA générative et les LLM.
- Opportunités et défis dans le déploiement à grande échelle des solutions LLM.
- Préparation à la transformation pilotée par l'IA dans les entreprises.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique et de traitement automatique des langues (NLP).
- Connaissance du langage de programmation Python.
Public cible
- Scientifiques des données et praticiens de l'IA intéressés par les technologies d'IA générative.
- Professionnels du commerce explorant l'automatisation et la génération de contenu.
- Directeurs techniques et décideurs souhaitant intégrer des LLM dans leurs workflows.
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduction automatique
