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Plan du cours
Introduction à GPT-5 et aux Capacités des Développeurs
- Principales capacités de GPT-5, multimodalité et fonctionnalités d'agents
- Sélection des modèles, compréhension des tarifs et limites
- Considérations éthiques et gouvernance d'entreprise
Conception de Prompts et de Systèmes pour des Sorties Fiables
- Modes de prompts, messages système et ingénierie du contexte
- Affichage séquentiel vs. prompts concis et techniques à faible tirage
- Test des prompts et établissement de critères d'acceptation
APIs, SDKs et Flux de Travail Local
- Appel des APIs GPT-5, utilisation des SDKs, authentification et gestion des secrets
- Développement local, simulation des réponses et sandboxing
- Gestion des versions, schémas de requêtes/réponses et traitement des erreurs
Construction d'Agents et Intégrations d'Outils
- Conception d'architectures d'agents sûres et interfaces d'outils
- Routeur, orchestration et stratégies de repli
- Limiter les débits, contrôle de la concurrence et considérations transactionnelles
Tests, Évaluation et Validation
- Suites de tests automatisés pour prompts et comportements
- Rouge teaming, test fuzzing et exemples adversaires
- Métriques pour la précision, les taux d'hallucination et la satisfaction des utilisateurs
Déploiement, Surveillance et Observabilité
- Modèles CI/CD pour les fonctionnalités basées sur des modèles et déploiements canarisés
- Journaux, traçage et télemetry pour l'observabilité au niveau du prompt
- Alertes, considérations SLA et réponse aux incidents
Sécurité, Confidentialité et Optimisation des Coûts
- Gestion des données, considérations PI/PHI et nettoyage du contexte
- Contrôle Access, audit et points de contrôle conformité
- Optimisation de l'utilisation des jetons, regroupement et stratégies de mise en cache
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension d'au moins un langage de programmation tel que Python ou JavaScript
- Expérience dans l'appel des API REST ou SDKs
- Familiarité de base avec les concepts ML/IA et les structures de données JSON
Audience
- Ingénieurs logiciels
- Ingénieurs ML
- DevOps / Ingénieurs SRE
14 Heures
Nos clients témoignent (5)
J'ai beaucoup apprécié la façon dont le formateur a présenté tout le contenu. J'ai compris tout, même si Finance n'est pas mon domaine, il s'est assuré que chaque participant était sur la même longueur d'onde, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien espacés. La communication avec les participants était toujours présente. Le matériel était parfait, ni trop ni trop peu. Il a très bien développé les sujets un peu plus complexes pour que tout le monde puisse les comprendre.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique
Le sujet et la manière dont il est présenté.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Formation - ChatGPT for Executives
Traduction automatique
J'ai aimé la façon dont Sonia a interagi avec le public, elle a rendu le webinaire vivant et non pas ennuyeux comme d'autres webinaires. J'ai également été surpris par le ChatGPT et vraiment impressionné.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Formation - ChatGPT for Accounting
Traduction automatique
J'ai bien apprécié l'enthousiasme, le professionnalisme et les connaissances de Vincent. J'ai pu faire des exercices pratiques bien guidés et illustrés, d'application directe de l'outil IA dans le cadre de mon activité professionnelle de chargée de communication pour des syndicats. Cela a été rendu possible par l'entretien préalable à la formation de 2 jours pour déterminer le programme de cette dernière.
Claude - Internationale de l'Education
Formation - ChatGPT for Content Creation
Exemples pratiques dans l'assurance
Viren - Hollard Insure
Formation - ChatGPT
Traduction automatique
