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Plan du cours
Introduction à GPT-5 et aux Capacités des Développeurs
- Capacités clés de GPT-5, multimodalité et fonctionnalités d'agents
- Choix des modèles, compréhension du tarif et des limites
- Considérations éthiques et gouvernance d'entreprise
Induction et Conception Système pour des Sorties Fiables
- Motifs de sollicitation, messages système et ingénierie contextuelle
- Sollicitations en chaîne vs. concises et techniques à faible fréquence
- Test des sollicitations et établissement de critères d'acceptation
APIs, SDKs et Flux de Travail Local
- Appel d'API GPT-5, utilisation de SDK, gestion de l'authentification et des secrets
- Développement local, simulation de réponses et environnement sandbox
- Versioning, schémas de requête/réponse et gestion des erreurs
Création d'Agents et d'Intégrations d'Outils
- Conception d'architectures d'agents sûres et d'interfaces d'outils
- Routage, orchestration et stratégies de retour en arrière
- Limits de taux, contrôle de la concurrence et considérations transactionnelles
Test, Évaluation et Validation
- Suites de tests automatisées pour les sollicitations et les comportements
- Équipes rouges, test de brouillage et exemples adverses
- Métriques pour la précision, les taux d'hallucination et la satisfaction des utilisateurs
Déploiement, Surveillance et Observabilité
- Modèles CI/CD pour les fonctionnalités basées sur des modèles et les mises en production progressives
- Journaux, traçage et télémétrie pour l'observabilité au niveau de la sollicitation
- Alertes, considérations SLA et réponse aux incidents
Sécurité, Confidentialité et Optimisation des Coûts
- Gestion des données, considérations PI/PHI et nettoyage du contexte
- Contrôle d'accès, audit et points de contrôle de conformité
- Optimisation de l'utilisation des jetons, regroupement et stratégies de mise en cache
Synthèse et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension d'au moins un langage de programmation tel que Python ou JavaScript
- Expérience dans l'appel d'API REST ou d'SDK
- Familiarité de base avec les concepts de ML/IA et les structures de données JSON
Public Cible
- Ingénieurs logiciels
- Ingénieurs ML
- Ingénieurs DevOps / SRE
14 Heures
Nos clients témoignent (5)
portée du matériel
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Formation - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduction automatique
Ingénierie des prompts
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Formation - ChatGPT for Marketing
Traduction automatique
J'ai beaucoup apprécié la manière dont le formateur présentait tout. J'ai compris tout, même si la Finance n'est pas mon domaine ; il s'assurait que chaque participant soit à la même page, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien répartis. La communication avec les participants était constante. Le matériel était parfait, ni trop abondant, ni insuffisant. Il a très bien approfondi les sujets un peu plus complexes pour qu'ils soient compréhensibles par tous.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique
Le contenu et la manière dont il a été présenté.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Formation - ChatGPT for Executives
Traduction automatique
J'aime la façon dont Sonia interagit avec le public, elle a rendu le webinaire vivant et pas ennuyeux comme d'autres webinaires. J'ai également été surpris par ChatGPT et vraiment impressionné.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Formation - ChatGPT for Accounting
Traduction automatique
