Formation LLMs pour la compréhension du code, le refactoring et la documentation

GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui aide à accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Associé aux applications d'intelligence artificielle dans les projets, l'infrastructure et le logiciel, les gestionnaires peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, rationaliser les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de niveau avancé qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques d'IA dans les environnements d'entreprise, avec des exemples pertinents pour des projets à grande échelle et des secteurs tels que le pétrole et le gaz.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets d'entreprise à grande échelle.
• Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
• Tirer parti d'outils IA pour optimiser la gestion de projet, l'infrastructure et l'acquisition logicielle.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer la planification, l'estimation et l'optimisation du temps.
• Reconnaître des applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques à l'industrie tels que le pétrole et le gaz.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct d'outils IA et de flux de travail Copilot.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cursor est un environnement de développement avancé alimenté par l'IA qui permet aux ingénieurs d'étendre, d'affiner et de personnaliser son intelligence de codage pour des cas d'utilisation spécialisés et des flux de travail d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs AI de niveau avancé qui souhaitent concevoir des systèmes de prompts sur mesure, ajuster le comportement du modèle et créer des extensions personnalisées pour l'automatisation interne du développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et tester des modèles de prompts avancés pour un comportement AI précis.
• Connecter Cursor à des APIs internes et des bases de connaissances pour une génération de code contextualisée.
• Développer des modèles AI affinés ou adaptés au domaine pour des tâches spécialisées.
• Créer et déployer des outils ou des adaptateurs personnalisés qui étendent les fonctionnalités de Cursor en toute sécurité.

Format du Cours

• Présentations techniques et démonstrations guidées.
• Ateliers pratiques de développement et d'optimisation des prompts.
• Projets pratiques intégrant Cursor avec des systèmes d'entreprise du monde réel.

Options de Personnalisation du Cours

• Ce cours peut être personnalisé pour s'aligner avec des architectures internes spécifiques, des cadres AI ou des exigences de conformité en matière de sécurité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière fluide dans les pipelines CI/CD pour une meilleure collaboration et productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot pour répondre aux besoins spécifiques des projets et des flux de travail d'équipe.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe en utilisant des outils pilotés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et permissions de Copilot.

Cette formation en direct avec un formateur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser le mode Agent de GitHub Copilot pour créer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage plus importantes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'activer le mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre la gouvernance d'entreprise.

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris les opérations DevOps telles que l'écriture de configurations YAML, d'actions GitHub et de scripts de déploiement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser GitHub Copilot pour aider avec le scripting en shell, la configuration et les pipelines CI/CD.
• Tirer parti de l'achèvement automatique du code par IA dans les fichiers YAML et les actions GitHub.
• Accélérer les tests, le déploiement et les flux de travail d'automatisation.
• Utiliser Copilot de manière responsable en comprenant les limites de l'IA et les bonnes pratiques.

Format du Cours

• Cours interactif avec discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent augmenter leur productivité et la qualité du code en utilisant le codage assisté par l'IA avec Cursor.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Cursor pour le développement logiciel assisté par l'IA.
• Intégrer Cursor avec des dépôts Git et les flux de travail de développement.
• Utiliser la langue naturelle pour générer, déboguer et optimiser le code.
• Tirer parti des capacités d'IA pour la refactoring, la documentation et les tests.

Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la productivité et la fiabilité des flux de travail de données et d'apprentissage automatique grâce à une génération de code intelligente, des suggestions contextuelles et une documentation simplifiée.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires en données et en apprentissage automatique qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs flux de travail quotidiens pour une prototypisation plus rapide, un développement de pipeline évolutif et des opérations de modèle améliorées.

Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Cursor pour accélérer le développement de notebooks et l'exploration de code.
• Générer, refactorer et documenter des pipelines ETL et d'ingénierie des fonctionnalités.
• Tirer parti de l'aide au code par IA pour la formation, le réglage et l'évaluation de modèles.
• Améliorer la reproductibilité, la collaboration et la cohérence opérationnelle dans les flux de travail d'apprentissage automatique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques dans des environnements de codage en direct.
• Études de cas intégrant Cursor avec des pipelines ML et des outils d'opérations de modèles.

Options de personnalisation du cours

• Cette formation peut être adaptée à des frameworks spécifiques tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou aux plateformes MLOps organisationnelles.

Cursor est un éditeur de code alimenté par l'IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs grâce à des complétions intelligentes, des modifications contextuelles et une assistance adaptative.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent optimiser leur flux de travail de codage et utiliser en toute sécurité les suggestions d'IA pour une meilleure efficacité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Cursor pour une utilisation optimale dans les projets de développement.
• Comprendre et appliquer les complétions de code assistées par l'IA, le chat intégré et les outils de refactoring.
• Évaluer, accepter ou modifier efficacement et en toute sécurité les suggestions de code générées par l'IA.
• Adopter les meilleures pratiques pour le recrutement d'équipes, la collaboration et l'intégration du contrôle de version.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Démonstrations pratiques et exercices guidés.
• Défis de codage réels et pratique en laboratoire utilisant Cursor.

Options de Personnalisation du Cours

• Ce cours peut être adapté à des langages de programmation ou frameworks spécifiques utilisés par votre équipe.

Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la collaboration des équipes, automatiser la revue de code et s'intègre parfaitement aux flux de travail CI/CD modernes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs environnements d'équipe pour améliorer la collaboration, rationaliser les revues et maintenir la qualité tout au long des pipelines automatisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et gérer des environnements d'équipe dans Cursor pour le développement collaboratif.
• Utiliser des outils IA pour la revue de code automatisée, la génération de demandes de tirage (pull requests) et la validation de fusion.
• Mettre en œuvre une gouvernance du code, des politiques de revue et des garde-fous de sécurité grâce aux fonctionnalités de Cursor.
• Intégrer Cursor à des systèmes CI/CD pour assurer la livraison continue et des normes de qualité cohérentes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations dirigées par un instructeur et discussions en équipe.
• Ateliers pratiques utilisant des scénarios de collaboration réels.
• Exercices d'intégration en direct avec des outils CI/CD et de contrôle de version.

Options de personnalisation du cours

• Le cours peut être adapté à des plateformes CI/CD spécifiques, des outils de dépôt ou des exigences de sécurité d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail d'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
• Optimiser les flux de travail d'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
• Maintenir une qualité et des normes de code cohérentes au sein des équipes.
• Tirer parti des fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques d'une équipe.
• Combiner Copilot avec d'autres outils collaboratifs pour améliorer l'efficacité.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux développeurs de niveau débutant qui souhaitent augmenter leur efficacité dans la programmation grâce à Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
• Utiliser les fonctionnalités d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer la programmation.
• Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
• Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir des suggestions meilleures.

Ce cours dirigé par un formateur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destiné aux développeurs et aux responsables d'équipe de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
• Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Intégrer Tabnine dans les flux de travail et les pipelines de développement de l'équipe.
• Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les insights de Tabnine.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs allant des débutants aux experts souhaitant utiliser l'IA pour la génération de code avec Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la génération de code assistée par IA.
• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
• Utiliser Tabnine pour une complétion de code efficace et une correction d'erreurs.
• Créer et entraîner des modèles IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent accroître leur productivité grâce à Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
• Utiliser les fonctionnalités d'auto-complétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
• Personnaliser le comportement de Tabnine pour qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets.
• Comprendre comment le modèle AI de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.