Formation Informatique en nuage en ligne dans France

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux ingénieurs de données débutants qui souhaitent utiliser Azure Data Factory pour mettre en œuvre des solutions d'intégration de données évolutives et efficaces dans le cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux et l'architecture d’Azure Data Factory (ADF).
• Apprendre à créer, planifier et surveiller des pipelines de données.
• S’intégrer avec diverses sources de données, effectuer des transformations de données et gérer les flux de données.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion des erreurs et l'optimisation des performances.
• Sécuriser et surveiller les pipelines de données pour les environnements de production.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur se déroule en France (en ligne ou en présentiel). Elle s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour déployer, gérer et exploiter des charges de travail sur Google Cloud, et se préparer à la certification Ingénieur Cloud Associé Certifié par Google.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et gérer les projets, les ressources, le réseau et les services de stockage de Google Cloud.
• Déployer et administrer des applications à l'aide de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run et App Engine.
• Configurer la gestion des identités et des accès, les contrôles de sécurité, ainsi que les budgets de facturation, les alertes et le suivi des coûts.
• Provisionner et automatiser l'infrastructure cloud à l'aide de Terraform et Cloud Build.
• Surveiller, résoudre les incidents et optimiser les environnements Google Cloud à l'aide de Cloud Monitoring et Cloud Logging.
• Comprendre les capacités de Vertex AI et des services d'IA de Google Cloud pour des cas d'utilisation professionnels et opérationnels courants.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données intermédiaires et aux professionnels de la santé souhaitant utiliser l'IA pour des applications avancées dans le domaine de la santé avec Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
• Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive dans les données de santé.
• Analyser des images médicales avec des techniques d'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de grandes masses de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement big data en utilisant Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser des jeux de données volumineux efficacement avec Apache Spark.
• Visualiser les grands ensembles de données dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs système de niveau débutant qui souhaitent apprendre les concepts essentiels et les compétences pratiques nécessaires à la gestion et à l'optimisation efficaces des environnements Nutanix.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre Nutanix Enterprise Cloud Platform et ses composants.
• Installer, configurer et gérer les clusters Nutanix.
• Acquérir des compétences dans l'administration de l'hyperviseur Acropolis (AHV).
• Effectuer des tâches de gestion et de dépannage avancées.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la haute disponibilité, la reprise après sinistre et la sécurité.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques de prévision par séries temporelles à des données du monde réel en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Utiliser la bibliothèque Prophet de Facebook pour une prévision flexible.
• Visualiser les données et les résultats de prévision des séries temporelles.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent gérer et exploiter la Google Cloud Platform.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services et l'infrastructure de base de GCP.
• Apprendre à gérer les réseaux et les machines virtuelles.
• Comprendre et appliquer les meilleures pratiques de sécurité générale dans GCP.
• Explorer Kubernetes et la gestion des conteneurs dans GCP.
• Apprendre à connaître les options de stockage et à les configurer.
• Déployer et configurer des bases de données sur GCP.

Ce entraînement en direct et encadré par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leurs connaissances en apprentissage renforcé et ses applications pratiques dans le développement d'IA à l'aide de Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage renforcé.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage renforcé à l'aide de TensorFlow et de la plateforme Gym OpenAI.
• Développer des agents intelligents capables d'apprendre par essais et erreurs.
• Optimiser les performances des agents en utilisant des techniques avancées comme l'apprentissage Q (Q-learning) et les réseaux neuronaux profonds pour l'apprentissage Q (DQNs).
• Former les agents dans des environnements simulés à l'aide de la plateforme Gym OpenAI.
• Déployer des modèles d'apprentissage renforcé pour des applications en situation réelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de la vision par ordinateur et explorer les capacités de TensorFlow pour développer des modèles de vision sophistiqués en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et entraîner des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en utilisant TensorFlow.
• Tirer parti de Google Colab pour le développement de modèles cloud évolutifs et efficaces.
• Mettre en œuvre des techniques de prétraitement d'images pour les tâches de vision par ordinateur.
• Déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications réelles.
• Utiliser le transfert d'apprentissage pour améliorer les performances des modèles CNN.
• Visualiser et interpréter les résultats des modèles de classification d'images.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur connaissance des modèles d'apprentissage automatique, améliorer leurs compétences en optimisation des hyperparamètres et apprendre à déployer efficacement les modèles en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique avancés en utilisant des frameworks populaires comme Scikit-learn et TensorFlow.
• Optimiser les performances des modèles grâce à l'optimisation des hyperparamètres.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications du monde réel en utilisant Google Colab.
• Collaborer et gérer des projets d'apprentissage automatique à grande échelle dans Google Colab.

Ce cours en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de Python dans Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour les tâches NLP.
• Effectuer une analyse de sentiment à l'aide des bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement scalable et collaboratif.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et développeurs intermédiaires qui souhaitent comprendre et appliquer les techniques d'apprentissage profond à l'aide de l'environnement Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage profond.
• Comprendre les fondamentaux des réseaux neuronaux.
• Implémenter des modèles d'apprentissage profond à l'aide de TensorFlow.
• Former et évaluer des modèles d'apprentissage profond.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de TensorFlow pour l'apprentissage profond.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire, aux architectes en nuage et aux professionnels de l'intelligence économique qui souhaitent maîtriser la gestion des données dans des environnements en nuage spécifiques à l'industrie.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les composants des tissus de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration et d'orchestration des données.
• Assurer la qualité et la gouvernance des données au sein des plateformes cloud de l'industrie.
• Utiliser les tissus de données pour soutenir l'analyse des données spécifiques à l'industrie et la prise de décision.
• Se tenir au courant des tendances et des technologies émergentes en matière de gestion des données dans le nuage.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique débutants, aux analystes commerciaux et aux chefs de projet qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'informatique en nuage et ses applications dans divers secteurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principales caractéristiques et les avantages de l'informatique en nuage.
• Comprendre les différences entre les divers services et modèles de déploiement de l'informatique en nuage.
• Reconnaître l'importance des solutions de cloud computing spécifiques à l'industrie.
• Évaluer les aspects de sécurité et de conformité des plateformes de cloud computing.
• Explorer les tendances émergentes et les orientations futures de la technologie de l'informatique en nuage.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud et responsables opérationnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur gestion des infrastructures cloud grâce à Kubiya AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer Kubiya AI dans l'infrastructure cloud.
• Automatiser la mise en service et la gestion des ressources cloud.
• Optimiser les coûts cloud grâce à l'analyse pilotée par IA.
• Améliorer la sécurité cloud avec un monitoring basé sur l'intelligence artificielle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer efficacement des algorithmes de machine learning en utilisant l'environnement Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets de machine learning.
• Comprendre et appliquer divers algorithmes de machine learning.
• Utiliser des bibliothèques comme Scikit-learn pour analyser et prédire des données.
• Implémenter des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Optimiser et évaluer efficacement les modèles de machine learning.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, administrateurs système et architectes système de niveau débutant à avancé qui souhaitent améliorer leurs Terraform compétences et leur maîtrise de la gestion de déploiements d'infrastructures complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et maintenir des projets Terraform à grande échelle.
• Démontrer une expertise avec HCL et certaines des capacités et pratiques du langage d'expression les plus avancées.
• Utiliser divers outils et processus d'automatisation pour gérer Terraform ops dans l'intégration continue et les pipelines de livraison, y compris les outils et processus de test et d'assurance qualité.
• Agir en tant qu'expert dans tout projet ou module Terraform existant ou nouveau.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists débutants qui souhaitent apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation des données.
• Créer divers types de graphiques en utilisant Matplotlib.
• Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
• Personnaliser les graphiques pour une meilleure présentation et clarté.
• Interpréter et présenter efficacement les données à l'aide d'outils visuels.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer les services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle des sources comme GitHub ou GitLab dans AWS Cloud9.

Ce cours en direct dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et analystes de données débutants qui souhaitent apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du langage de programmation Python.
• Implémenter des codes Python dans l'environnement Google Colab.
• Utiliser des structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
• Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
• Explorer et utiliser les bibliothèques de base pour la programmation Python.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'intégration de niveau intermédiaire à avancé et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre les techniques avancées Boomi pour construire, gérer et déployer des solutions basées sur le cloud sur des plates-formes d'intégration.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser AtomSphere et travailler avec des documents Boomi.
• Créer et concevoir des processus d'intégration complexes pour une logique avancée et le traitement des données.
• Gérer le déploiement des processus d'intégration, la journalisation et la création de rapports.
• Capturer et traiter les erreurs.
• Appliquer les meilleures pratiques et techniques d'intégration avec Boomi.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux data scientists et professionnels IT de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases de la science des données avec Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab.
• Écrire et exécuter du code Python basique.
• Importer et gérer des ensembles de données.
• Créer des visualisations à l'aide de bibliothèques Python.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications sans serveur sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
• Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
• Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, administrateurs systèmes et passionnés du cloud qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques sur OpenNebula et l'utiliser pour leurs solutions de cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant OpenNebula.
• Créer et gérer des machines virtuelles dans OpenNebula.
• Comprendre le cycle de vie d'une machine virtuelle.
• Intégrer OpenNebula à l'infrastructure existante.
• Dépanner les problèmes courants dans un environnement OpenNebula.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser VMware vCenter pour gérer des environnements virtuels complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de VMware vSphere et vCenter Server.
• Installer, configurer et gérer VMware ESXi et vCenter Server.
• Mettre en œuvre des configurations avancées de réseau et de stockage.
• Créer, gérer et migrer des machines virtuelles.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans un environnement virtualisé.
• Automatiser les tâches vSphere et gérer le cycle de vie et les mises à jour.
• Dépanner les problèmes courants et appliquer les meilleures pratiques.

Cette formation intensive sur OpenStack fournit une expérience pratique et concrète pour déployer, gérer, dépanner et optimiser des environnements de cloud privé basés sur OpenStack. Conçu comme un bootcamp étendu, le cours couvre les sujets d'administration core, des scénarios de dépannage réels et des concepts architecturaux avancés alignés sur les objectifs de l'examen Certified OpenStack Administrator. Avec 75 % d'apprentissage basé sur des ateliers dans un labo OpenStack en direct, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour administrer et développer avec confiance les infrastructures OpenStack d'entreprise.

Cette formation en direct avec instructeur en France (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.)

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
• Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'intégration, aux administrateurs système et aux intégrateurs système qui souhaitent utiliser Boomi pour construire, gérer et déployer des plateformes d'intégration pour des solutions basées sur le cloud.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à construire des intégrations avec Boomi.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts de base d'AtomSphere Boomi.
• Apprendre à concevoir, construire et déployer des processus d'intégration avec Boomi.
• Utiliser le tableau de bord et les options de reporting de Boomi pour surveiller les applications.
• Gérer les configurations et les déploiements pour Atom, Molecule et Atom Cloud.
• Activer l'intégration et la gestion des services web et des API avec Boomi.

Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-natives en utilisant des pratiques DevOps modernes.

Les participants apprendront à concevoir des architectures de microservices évolutives, à optimiser les environnements conteneurisés et à gérer les charges de production avec Kubernetes. Le cours couvre des stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et des pratiques d'observabilité afin de garantir la fiabilité et les performances du système.

Une attention particulière est accordée aux défis opérationnels du monde réel, y compris la réponse aux incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes racines. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décision opérationnelle.

À l'issue de cette formation, les participants auront une compréhension claire de la manière de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Ce cours est conçu pour doter les professionnels non techniques, tels que les managers, les analystes d'affaires, les testeurs QA et le personnel opérationnel, d'une compréhension fondamentale du calcul en nuage. Les participants exploreront les concepts clés, les avantages et les applications pratiques du cloud pour prendre des décisions plus éclairées et contribuer efficacement aux initiatives de migration vers le cloud. L'accent sera mis sur la démystification du jargon du cloud, la comparaison entre l'infrastructure en nuage et sur site, la compréhension des modèles de services et la reconnaissance de l'impact du cloud sur les différents rôles au sein d'une organisation.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les définitions et terminologies clés du calcul en nuage
• Identifier différents modèles de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Distinguer entre les modèles de déploiement cloud (Public, Privé, Hybride, Multi-Cloud)
• Comparer l'infrastructure sur site et celle basée sur le cloud
• Comprendre les avantages du cloud : la scalabilité, l'agilité, la disponibilité et l'efficacité coûteuse
• Reconnaître les plateformes cloud courantes (AWS, Azure, GCP) et leurs offres de services
• Comprendre les responsabilités dans le cloud : modèle de responsabilité partagée et contrôle d'accès basé sur les rôles
• Saisir l'impact du cloud sur les tests logiciels, le déploiement et la surveillance
• Participer efficacement aux projets d'adoption et de migration vers le cloud
• Apprécier les bases de la sécurité du cloud, la conformité et les principes de gouvernance

Cette formation de 3 jours est conçue pour offrir aux participants des bases solides sur les concepts du cloud computing, accompagnées d'une expérience pratique sur les principales plateformes cloud : AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Le cours est structuré en quatre sessions, chacune se concentrant sur l'une des grandes plateformes cloud, la première session étant dédiée aux principes généraux du cloud computing. À l'issue de ce parcours, les participants auront une compréhension claire des fondamentaux du cloud computing, des connaissances pratiques sur l'architecture et les services de chaque plateforme, ainsi que les compétences nécessaires pour déployer et gérer des ressources dans des scénarios réels.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes et consultants informatiques qui souhaitent utiliser les meilleures pratiques pour l'infrastructure et les services en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti de l'infrastructure et des services en nuage pour la mise en œuvre de l'entreprise.
• Appliquer la sécurité avancée du cloud avec les normes de la Cloud Security Alliance.
• Migrer les systèmes existants dans le cloud en utilisant la synergie SOA et Paas.
• Automatiser le provisionnement des ressources à la demande pour les services cloud asynchrones.

Ce cours en direct, animé par un formateur à France (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux administrateurs cloud, aux architectes cloud, aux responsables technologiques et aux analystes financiers qui souhaitent enregistrer, gérer, suivre et traiter les actifs financiers d'une organisation dans le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'appliquer les pratiques FinOps au sein de leur organisation pour prévoir les coûts, optimiser les processus et réaliser des opérations de gestion financière dans le cloud.

Cette formation en direct animée par un formateur à France s'adresse aux professionnels débutants souhaitant se préparer à la certification Google Cloud Digital Leader.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer comment Google Cloud transforme les données et le numérique.
• Décrire l'IA/ML, l'infrastructure, la sécurité et les opérations de Google Cloud au niveau business.
• Se préparer à l'examen de certification avec des questions d'entraînement et une révision structurée.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en France (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire ainsi qu'aux décideurs technologiques souhaitant utiliser des plates-formes open source et des standards ouverts pour concevoir des environnements logiciels portables, résilients et souverains.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de souveraineté numérique, d'évaluer les risques de portabilité, d'analyser les options de plates-formes Kubernetes et open source, et de définir des étapes concrètes d'adoption.

Ce cours est une formation complète sur OpenStack. Il commence par une introduction au
système, puis à travers des ateliers pratiques, il fournit des connaissances pratiques sur la gestion de clouds privés
basés sur OpenStack, enfin, la résolution de problèmes et les sujets architecturaux avancés sont
abordés. L'objectif de ce cours est de familiariser avec l'écosystème OpenStack ainsi que de
donner un solide fondement pour une expansion et une amélioration ultérieures des clouds OpenStack.
Le cours comprend tous les sujets nécessaires pour accomplir l'examen du Certificat OpenStack
Administrateur.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs infrastructure qui souhaitent concevoir, déployer et gérer une infrastructure de cloud privé OpenStack pour des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'architecture d'OpenStack, de déployer une infrastructure de cloud privé, de gérer les ressources de calcul et de stockage, de mettre en œuvre la sécurité avec Keystone et d'appliquer les meilleures pratiques propres aux environnements d'entreprise.

Cette formation en direct animée par un expert à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux dirigeants IT, architectes et professionnels de la gouvernance de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les principes de la stratégie de cloud souverain pour concevoir des modèles de gouvernance, choisir des architectures cloud adaptées et préparer des plans de sortie réalistes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de définir les exigences de souveraineté, d'évaluer les options architecturales, d'établir les contrôles de gouvernance et de construire une feuille de route de sortie pratique.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs de virtualisation intermédiaires souhaitant utiliser des plateformes open source pour migrer à partir de VMware.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer KVM, oVirt et Proxmox VE.
• Migrer les charges de travail virtuelles de VMware.
• Mettre en œuvre des solutions de haute disponibilité et de récupération d'après sinistre.
• Optimiser les performances dans des environnements de virtualisation open source.