En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par la pratique interactive comment utiliser Ollama pour exécuter, affiner et déployer efficacement des modèles d'IA locaux.
La formation Ollama est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (aussi appelée "formation à distance en direct") se fait par le biais d'un bureau distant interactif, accessible via DadeDesktop. La formation sur site en direct peut être organisée localement sur les lieux du client dans Nantes ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Nantes.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Nantes, Zenith
NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821
Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite.
Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
Vélo : parking couvert gratuit.
Transports en commun :
Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)
Cette formation en direct avec instructeur à Nantes (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent affiner et personnaliser les modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques à un domaine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
Préparer des ensembles de données pour le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
Optimiser les modèles d'IA en termes de performance, de précision et d'efficacité.
Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
Évaluer les améliorations apportées aux modèles et s'assurer de leur robustesse.
Cette formation en direct avec instructeur dans Nantes (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des flux de travail sécurisés et efficaces axés sur l'IA en utilisant Ollama.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.
Cette formation en Nantes (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.
Cette formation en direct avec instructeur en Nantes (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.
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