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Plan du cours

Introduction aux agents IA

  • Qu'est-ce qu'un agent IA ?
  • Types d'agents IA : réactifs, proactifs et hybrides
  • Applications des agents IA dans des scénarios du monde réel

Principes de conception de base

  • Composants clés d'un agent IA
  • Interaction agent-environnement
  • Introduction à la modélisation basée sur les agents

Construction d'agents IA simples

  • Aperçu des outils et des cadres de travail pour le développement d'agents IA
  • Pratique : Création d'un chatbot de base à l'aide de Rasa
  • Personnalisation des comportements de l'agent

Fonctionnalités avancées des agents IA

  • Intégration de la compréhension du langage naturel
  • Intégration de modèles d'apprentissage automatique
  • Personnalisation des réponses de l'agent

Cas d'utilisation pratiques

  • Agents IA dans le service client
  • Assistants virtuels et outils de productivité personnelle
  • Outils éducatifs interactifs

Optimisation des performances

  • Amélioration de l'efficacité de l'agent
  • Considérations sur la scalabilité
  • Mesure du succès de l'agent au moyen d'indicateurs clés de performance (KPI)

Implications éthiques et sociales

  • Prise en charge des biais dans les agents IA
  • Garantir la confidentialité et la sécurité des données
  • Se conformer aux réglementations en matière d'IA

Défis et perspectives d'avenir

  • Limitations de scalabilité et de performance
  • Considérations éthiques dans le déploiement des agents IA
  • Tendances émergentes de la technologie des agents IA

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'intelligence artificielle
  • Familiarité avec la programmation Python

Public cible

  • Passionnés de l'IA
  • Professionnels de l'informatique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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