Formation Agents IA pour le service client

Cette formation animée par un formateur dans le domaine France couvre les intégrations avancées de Mastra, notamment les API, les outils et les systèmes de données d'entreprise. Idéale pour les ingénieurs de niveau intermédiaire, elle enseigne la conception d'intégrations sécurisées et évolutives, ainsi que la mise en œuvre pratique à travers des scénarios réels et les meilleures pratiques.

Cette formation animée par un formateur (en direct, en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs logiciels intermédiaires et aux équipes d'ingénierie souhaitant construire des systèmes IA scalables et observables à l'aide de Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les API externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des flux de travail en utilisant TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en tirant parti des fonctionnalités du framework Mastra.

Cette formation dirigée par un instructeur dans le domaine de France couvre les outils Mastra pour le débogage, l'évaluation et l'assurance de la fiabilité des agents IA. Les participants appliqueront des métriques structurées, mettront en œuvre des workflows d'observabilité et concevront des stratégies d'assurance qualité afin de garantir des performances cohérentes des agents dans des environnements complexes.

Cette formation en direct à France guide les professionnels techniques dans le déploiement et la mise à l'échelle des agents IA Mastra pour un usage en production. Elle couvre la préparation des environnements, l'observabilité et l'optimisation des performances afin de garantir des opérations d'agents fiables, efficaces et économiques.

Cette formation en direct dans France couvre les fondamentaux du framework Mastra pour l'orchestration avancée multi-agents. Apprenez à concevoir des flux de travail complexes, à coordonner des tâches parallèles et à mettre en œuvre des outils de surveillance pour des systèmes distribués fiables et une intégration entreprise.