Formation Designing Autonomous Agents for Real-World Applications

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Read AI avec des plateformes comme Slack, les systèmes CRM et Notion pour automatiser les flux de travail et améliorer l'efficacité de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter Read AI avec Slack, Salesforce, Notion et des outils similaires.
• Automatiser la diffusion des résumés de réunion et des points d'action sur différentes plateformes.
• Synchroniser les données Read AI avec les systèmes CRM et les tableaux de tâches.
• Dépanner les problèmes d'intégration et optimiser les configurations selon les besoins de l'équipe.

AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
• Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
• Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
• Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
• Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct avec formateur dans France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur des affaires et de l'intelligence artificielle qui souhaitent créer des agents d'affaires intelligents et spécifiques au domaine à l'aide de CrewAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de CrewAI et sa pertinence dans les cas d'utilisation des affaires.
• Créer des agents orientés vers les affaires en utilisant des rôles, des outils et une mémoire.
• Construire des équipes d'agents qui collaborent pour exécuter des workflows d'affaires.
• Appliquer CrewAI dans des scénarios pratiques tels que la finance, le marketing et le support client.

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les capacités, les cas d'utilisation et les applications potentielles de Grok AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce qu'est Grok AI et en quoi il diffère des autres chatbots.
• Explorer les principales caractéristiques et fonctionnalités de Grok AI.
• Interagir efficacement avec Grok AI pour un usage personnel et professionnel.
• Tirer parti de Grok AI pour la productivité, la créativité et la résolution de problèmes.
• Reconnaître les considérations éthiques et les limites des chatbots IA.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de Grok AI pour l'analyse commerciale, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration de la productivité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les applications de Grok AI dans l'entreprise.
• Exploiter Grok AI pour l'étude de marché et l'analyse de la concurrence.
• Automatiser les tâches de routine à l'aide de flux de travail pilotés par l'IA.
• Utiliser les informations générées par l'IA pour la prise de décisions stratégiques.
• Améliorer la collaboration et la productivité des équipes grâce à Grok AI.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent personnaliser et intégrer Grok AI dans les flux de travail de l'entreprise.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de l'API de Grok AI.
• Personnaliser Grok AI en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
• Intégrer Grok AI aux systèmes d'entreprise et aux outils d'automatisation.
• Optimiser les flux de travail pilotés par l'IA pour l'efficacité et l'évolutivité.
• Garantir la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable de l'IA.

Building LLM Agent Systems with AutoGen is a hands-on course focused on developing multi-agent systems using Microsoft’s AutoGen framework for large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI and automation professionals who wish to design, implement, and orchestrate multi-agent systems using AutoGen with Python and LLMs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design multi-agent architectures using the AutoGen framework.
• Configure agent roles, capabilities, and coordination behaviors.
• Use function-calling and memory handling for agent interactions.
• Build and test Python-based LLM agent workflows for real use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cet atelier d'une journée, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à exploiter la puissance des systèmes d'IA agentiques en utilisant AutoGen v0.4. 

Grâce à un mélange d'exercices pratiques et de démonstrations concrètes, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par Large Language Models (LLMs). 

À la fin de ce cours, vous acquerrez une solide base dans l'architecture en couches d'AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre les agents et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les meilleures pratiques pour développer des applications évolutives et intelligentes basées sur les LLM.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre à utiliser Read AI pour capturer les résumés des réunions, extraire les insights clés et générer des points d'action avec un effort manuel minimal.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Read AI pour les réunions sur les principaux plateformes.
• Générer automatiquement des résumés de réunion et identifier les points d'action.
• Interpréter les analyses d'engagement et de sentiment fournies par Read AI.
• Partager, modifier et organiser efficacement les résumés pour la collaboration d'équipe.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser la collaboration d'équipes à distance grâce à des flux de travail alimentés par l'intelligence artificielle et les analytics Read AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir des flux de travail complets pour les réunions d'équipes à distance en utilisant Read AI.
• Automatiser les suivis et la documentation pour réduire le surcoût des réunions.
• Tirer parti des synthèses alimentées par l'IA pour une collaboration synchrone et asynchrone.
• Suivre l'engagement et la responsabilisation de l'équipe grâce aux insights Read AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur dans France s'adresse aux professionnels avancés souhaitant concevoir des flux de travail d'agents sécurisés et conformes à l'aide de CrewAI dans les environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Définir des flux de travail sécurisés et auditables impliquant plusieurs agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de confidentialité des données au sein des systèmes autonomes.
• Intégrer la journalisation, la gouvernance et les mécanismes de conformité.
• Déployer et surveiller des systèmes basés sur CrewAI sécurisés dans des environnements de production.