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Plan du cours
Introduction aux agents d'IA et aux chatbots
- Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?
- Types de chatbots : basés sur des règles vs propulsés par l'IA
- Applications des chatbots dans divers secteurs
Bases du traitement du langage naturel (NLP)
- Aperçu du NLP et de son rôle dans les chatbots
- Tokenisation, troncature et lemmatisation
- Compréhension des intentions et des entités
Planification de votre chatbot
- Définition du but et du périmètre de votre chatbot
- Conception des flux conversationnels
- Création de jeux de données d'entraînement pour les réponses du chatbot
Développement de votre premier chatbot
- Configuration de l'environnement de développement
- Construction d'un chatbot simple en utilisant Python et Flask
- Mise en œuvre de fonctionnalités NLP de base pour la conversation
Amélioration des performances du chatbot
- Ajout de mécanismes de repli et de gestion des erreurs
- Enrichissement des réponses avec des API externes
- Tests et débogage de votre chatbot
Déploiement de votre chatbot
- Hébergement de votre chatbot sur un serveur local
- Intégration du chatbot avec des plateformes de messagerie
- Assurance de la scalabilité et des performances
Considérations éthiques et bonnes pratiques
- Garantir la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs
- Concevoir des chatbots inclusifs et non biaisés
- Préserver la transparence dans les interactions avec l'IA
Exploration de fonctionnalités avancées pour chatbots
- Utilisation de l'apprentissage automatique pour des conversations améliorées
- Incorporation de l'analyse de sentiments
- Aperçu de frameworks avancés comme Rasa
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation
- Familiarité avec la syntaxe de Python
- Envie d'apprendre au sujet des technologies d'IA
Public cible
- Débutants en IA
- Programmeurs
- Passionnés explorant les chatbots et les agents d'IA
14 Heures