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Plan du cours

Introduction aux agents d'IA et aux chatbots

  • Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?
  • Types de chatbots : basés sur des règles vs propulsés par l'IA
  • Applications des chatbots dans divers secteurs

Bases du traitement du langage naturel (NLP)

  • Aperçu du NLP et de son rôle dans les chatbots
  • Tokenisation, troncature et lemmatisation
  • Compréhension des intentions et des entités

Planification de votre chatbot

  • Définition du but et du périmètre de votre chatbot
  • Conception des flux conversationnels
  • Création de jeux de données d'entraînement pour les réponses du chatbot

Développement de votre premier chatbot

  • Configuration de l'environnement de développement
  • Construction d'un chatbot simple en utilisant Python et Flask
  • Mise en œuvre de fonctionnalités NLP de base pour la conversation

Amélioration des performances du chatbot

  • Ajout de mécanismes de repli et de gestion des erreurs
  • Enrichissement des réponses avec des API externes
  • Tests et débogage de votre chatbot

Déploiement de votre chatbot

  • Hébergement de votre chatbot sur un serveur local
  • Intégration du chatbot avec des plateformes de messagerie
  • Assurance de la scalabilité et des performances

Considérations éthiques et bonnes pratiques

  • Garantir la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs
  • Concevoir des chatbots inclusifs et non biaisés
  • Préserver la transparence dans les interactions avec l'IA

Exploration de fonctionnalités avancées pour chatbots

  • Utilisation de l'apprentissage automatique pour des conversations améliorées
  • Incorporation de l'analyse de sentiments
  • Aperçu de frameworks avancés comme Rasa

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base en programmation
  • Familiarité avec la syntaxe de Python
  • Envie d'apprendre au sujet des technologies d'IA

Public cible

  • Débutants en IA
  • Programmeurs
  • Passionnés explorant les chatbots et les agents d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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