Formation DeepSeek AI pour la Recherche Scientifique
DeepSeek AI révolutionne le paysage de la recherche scientifique en permettant des revues bibliographiques, la génération d'hypothèses et l'écriture de rapports automatisée grâce à l'intelligence artificielle.
Cette formation animée par un formateur (en ligne ou sur place) est destinée aux chercheurs avancés, scientifiques et analystes de données qui souhaitent utiliser DeepSeek AI pour accélérer leurs découvertes dans leur domaine respectif.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek AI pour des revues bibliographiques exhaustives et la synthèse de connaissances.
- Automatiser l'extraction de données et le test d'hypothèses avec des modèles basés sur l'IA.
- Utiliser DeepSeek AI pour une analyse prédictive dans la recherche scientifique.
- Générer des rapports scientifiques structurés et des publications avec l'aide de l'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans la Recherche Scientifique
- Aperçu des applications de l'IA en recherche et découverte
- Le rôle du DeepSeek dans l'automatisation des processus de recherche
- Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA en science
Revue de la Littérature et Synthèse des Connaissances Générées par l'IA
- Utiliser DeepSeek IA pour analyser les articles académiques et extraire des insights
- Automatiser la gestion des citations avec des outils alimentés par l'IA
- Identifier les lacunes de recherche et formuler des hypothèses grâce à l'IA
Extraction de Données et Test d'Hypothèses
- Traiter les données structurées et non structurées de recherche avec DeepSeek
- Analyse statistique et reconnaissance de motifs alimentés par l'IA
- Valider les hypothèses scientifiques en utilisant des modèles prédictifs
IA pour l'Analyse Prédictive et la Simulation
- Appliquer DeepSeek IA pour prédire les tendances scientifiques et les résultats
- Intégrer l'IA avec des simulations informatiques et le modélisation
- Études de cas : IA dans la découverte de médicaments, la modélisation du climat et la recherche en physique
Génération Automatisée de Rapports Scientifiques
- Utiliser DeepSeek IA pour l'écriture scientifique structurée
- Générer des résumés, des synthèses et des rapports complets avec l'aide de l'IA
- Assurer l'exactitude et la crédibilité du contenu généré par l'IA
Intégration Avancée de l'IA dans les Flux de Travail de Recherche
- Combiner DeepSeek IA avec d'autres outils de recherche (comme Jupyter, Zotero)
- Revue par des pairs et publication académique renforcées par l'IA
- Tendances futures dans la recherche et la découverte de connaissances alimentées par l'IA
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Expérience avec les méthodologies de recherche scientifique
- Familiarité avec les outils d'analyse de données (par exemple, Python, R ou MATLAB)
Public cible
- Chercheurs
- Scientifiques
- Analystes de données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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DeepSeek AI pour la Recherche Scientifique - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre la génération et la refactorisation du code assistée par IA dans des projets à grande échelle.
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- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour MLOps et le versionnage des modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
- Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle les solutions d'IA de manière efficace.
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- Contrôler et affiner le texte généré par l'IA pour en assurer la précision et la cohérence.
- Exploiter les techniques d'enchaînement d'invites et de gestion du contexte.
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- Comprendre les fonctionnalités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans les applications.
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- Optimiser la performance des API et gérer efficacement les appels aux API.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d’entreprise.
- Optimiser les modèles IA pour la performance et l'échelle.
- Garantir la sécurité des données et la conformité dans les applications IA.
- Mettre en œuvre des pratiques éthiques de l'IA dans les solutions d'affaires.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Générer du contenu textuel de haute qualité en utilisant les modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de création de contenu pour les blogs, les médias sociaux et les campagnes de marketing.
- Intégrer les outils d'IA dans les systèmes de gestion de contenu existants.
- Améliorer la créativité et l'efficacité grâce à l'idéation et à la structuration pilotées par l'IA.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle sans code et ses applications dans le domaine des affaires.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer des outils d'IA aux flux de travail existants à l'aide de plateformes comme Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données d'affaires et générer des insights opérationnels grâce à l'IA.
- Développer des stratégies pilotées par l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les limitations de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité avec l'aide d'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
- Automatiser les tâches de codage répétitives à l'aide des outils IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour la détection et l'analyse des menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA.
- Automatiser la surveillance de la sécurité et la réponse à l'aide de DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les cadres de cybersécurité existants.
DeepSeek pour l'Éducation et la Formation
14 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux éducateurs, formateurs et concepteurs pédagogiques de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter les modèles d'IA DeepSeek pour améliorer l'engagement des étudiants, rationaliser les évaluations et automatiser les contenus éducatifs.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour créer des expériences d'apprentissage personnalisées.
- Automatiser la notation et le retour d'information avec des outils d'évaluation pilotés par l'IA.
- Générer des contenus éducatifs de haute qualité avec les modèles DeepSeek.
- Intégrer l'IA dans les plateformes LMS pour une meilleure gestion de l'apprentissage.
DeepSeek : Intelligence Artificielle Générative et Applications Créatives
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des chercheurs avancés en IA, professionnels créatifs et développeurs avancés qui souhaitent explorer les techniques de l'IA générative, implémenter des flux de travail créatifs pilotés par l'IA et développer des applications utilisant les modèles DeepSeek.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités génératives d'IA des modèles DeepSeek.
- Générer du texte, des images et des contenus créatifs à l'aide de l'IA.
- Optimiser les sorties générées par l'IA pour différentes applications créatives.
- Développer des outils pilotés par l'IA pour le storytelling, la conception et les médias.
DeepSeek Math & Vision
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire, aux data scientists et aux chercheurs qui souhaitent tirer parti de DeepSeek Math pour résoudre des équations complexes et de DeepSeek Vision pour le traitement d'images piloté par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek Math pour la résolution de problèmes assistée par l'IA.
- Appliquer DeepSeek Vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets.
- Intégrer des outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans des applications.
- Optimiser les modèles d'IA pour plus de précision et d'efficacité.
Affinement des modèles DeepSeek LLM pour les modèles IA personnalisés
21 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs avancés en IA, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui souhaitent affiner les modèles DeepSeek LLM pour créer des applications d'IA spécialisées adaptées à des industries, domaines ou besoins commerciaux spécifiques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles DeepSeek, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Préparer les jeux de données et prétraiter les données pour l'affinement.
- Affiner les modèles DeepSeek LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
- Optimiser et déployer efficacement les modèles affinés.
Introduction à DeepSeek
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA ainsi que l'architecture et les applications de DeepSeek.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base de l'IA et des LLM.
- Explorer l'architecture de DeepSeek et ses cas d'utilisation.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios réels.
- Comprendre les considérations éthiques dans le développement de l'IA.
Introduction à DeepSeek LLM
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage, explorer le fonctionnement de DeepSeek LLM et de ses modèles spécifiques, et découvrir des applications pratiques dans le monde des affaires et dans la vie quotidienne.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de base des grands modèles de langage (LLM).
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités du DeepSeek LLM, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Identifier les applications pratiques du DeepSeek LLM dans divers contextes commerciaux.
- Mettre en œuvre des projets de base utilisant DeepSeek LLM pour des tâches quotidiennes.