Plan du cours

Introduction à l'IA dans la Recherche Scientifique

  • Aperçu des applications de l'IA en recherche et découverte
  • Le rôle du DeepSeek dans l'automatisation des processus de recherche
  • Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA en science

Revue de la Littérature et Synthèse des Connaissances Générées par l'IA

  • Utiliser DeepSeek IA pour analyser les articles académiques et extraire des insights
  • Automatiser la gestion des citations avec des outils alimentés par l'IA
  • Identifier les lacunes de recherche et formuler des hypothèses grâce à l'IA

Extraction de Données et Test d'Hypothèses

  • Traiter les données structurées et non structurées de recherche avec DeepSeek
  • Analyse statistique et reconnaissance de motifs alimentés par l'IA
  • Valider les hypothèses scientifiques en utilisant des modèles prédictifs

IA pour l'Analyse Prédictive et la Simulation

  • Appliquer DeepSeek IA pour prédire les tendances scientifiques et les résultats
  • Intégrer l'IA avec des simulations informatiques et le modélisation
  • Études de cas : IA dans la découverte de médicaments, la modélisation du climat et la recherche en physique

Génération Automatisée de Rapports Scientifiques

  • Utiliser DeepSeek IA pour l'écriture scientifique structurée
  • Générer des résumés, des synthèses et des rapports complets avec l'aide de l'IA
  • Assurer l'exactitude et la crédibilité du contenu généré par l'IA

Intégration Avancée de l'IA dans les Flux de Travail de Recherche

  • Combiner DeepSeek IA avec d'autres outils de recherche (comme Jupyter, Zotero)
  • Revue par des pairs et publication académique renforcées par l'IA
  • Tendances futures dans la recherche et la découverte de connaissances alimentées par l'IA

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Expérience avec les méthodologies de recherche scientifique
  • Familiarité avec les outils d'analyse de données (par exemple, Python, R ou MATLAB)

Public cible

  • Chercheurs
  • Scientifiques
  • Analystes de données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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