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Durée 14 heures
Plan du cours
Agents IA d'entreprise avec Tencent ADP
- Définition des agents IA d'entreprise et points de valeur ajoutée
- Capacités de Tencent ADP pour le développement d'agents, l'intégration des connaissances et l'automatisation des flux de travail
- Différences entre les solutions basées sur des agents et les applications de chat basiques
- Cas d'usage d'entreprise courants et considérations de livraison
Conception d'agents pour les processus métier
- Définition des rôles, limites, entrées et sorties des agents
- Choix entre une conception mono-agent et multi-agents
- Structuration des prompts, des outils et des règles métier
- Planification de l'escalade, de la revue humaine et de la fiabilité
Construction de pipelines RAG et de flux de connaissances
- Concepts de RAG pour des réponses fondées et l'accès aux connaissances d'entreprise
- Préparation des documents, politiques et contenus internes pour la récupération
- Conception des flux de récupération et des modèles d'ancrage des réponses
- Test et amélioration continue de la qualité des réponses
Orchestration des flux de travail et des intégrations
- Traduction des processus métier en flux de travail d'agents
- Connexion des agents aux API, services internes et systèmes d'entreprise
- Gestion des décisions, approbations, relances et chemins de repli
- Coordination des transferts entre les étapes du flux de travail et les agents spécialisés
Application des garde-fous opérationnels
- Garde-fous pour la sécurité, la confidentialité, la conformité et le contrôle des politiques
- Réduction des risques liés aux sorties non sécurisées, à l'injection de prompts et à l'exposition de données sensibles
- Ajout de points de contrôle d'approbation, de journaux d'audit et de contrôles d'accès
- Conception de modèles de réponses sécurisés pour les scénarios métier à fort impact
Surveillance, évaluation et amélioration continue
- Suivi de la qualité, de la latence, des coûts et des taux de réussite des flux de travail
- Test du comportement des agents dans des scénarios métier réalistes
- Dépannage des problèmes courants liés au RAG, aux flux de travail et à l'orchestration
- Élaboration d'un plan de déploiement pour le pilote et l'adoption en production
Pré requis
- Une compréhension générale des concepts de l'IA générative et des cas d'usage courants de l'IA en entreprise
- Une expérience du travail avec les API, les applications Web ou les plateformes cloud
- Une expérience de base en programmation, en intégration ou en conception de solutions
Public cible
- Architectes de solutions et responsables techniques
- Ingénieurs IA, développeurs d'applications et spécialistes de l'automatisation
- Chefs de produit et équipes d'innovation soutenant les initiatives IA d'entreprise
