Formation Affinage des grands modèles de langage open-source (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)
L'affinage des grands modèles de langage open-source constitue une bonne pratique émergente pour les organisations souhaitant personnaliser les capacités de l'IA dans des environnements sécurisés, économiques et confidentiels.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux praticiens du machine learning et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent affiner et déployer des modèles à poids ouverts tels que LLaMA, Mistral et Qwen pour des applications métier spécifiques ou internes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'écosystème et les différences entre les grands modèles de langage open-source.
- Préparer des jeux de données et des configurations d'affinage pour des modèles comme LLaMA, Mistral et Qwen.
- Exécuter des pipelines d'affinage à l'aide de Hugging Face Transformers et PEFT.
- Évaluer, sauvegarder et déployer des modèles affinés dans des environnements sécurisés.
Format de la formation
- Cours interactifs et échanges.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Introduction aux grands modèles de langage open-source
- Quels sont les modèles à poids ouverts et pourquoi ils sont importants.
- Vue d'ensemble de LLaMA, Mistral, Qwen et d'autres modèles communautaires.
- Cas d'utilisation pour les déploiements privés, en local ou sécurisés.
Configuration de l'environnement et outils
- Installation et configuration des bibliothèques Transformers, Datasets et PEFT.
- Choix du matériel approprié pour l'affinage.
- Chargement de modèles pré-entraînés depuis Hugging Face ou d'autres dépôts.
Préparation et prétraitement des données
- Formats des jeux de données (fine-tuning par instructions, données de chat, texte seul).
- Tokenisation et gestion des séquences.
- Création de jeux de données personnalisés et de charges de données.
Techniques d'affinage
- Fine-tuning complet standard vs. méthodes efficaces en paramètres.
- Application de LoRA et QLoRA pour un affinage efficace.
- Utilisation de l'API Trainer pour des expérimentations rapides.
Évaluation et optimisation des modèles
- Évaluation des modèles affinés avec des métriques de génération et de précision.
- Gestion du surapprentissage, de la généralisation et des ensembles de validation.
- Astuces de réglage des performances et journalisation.
Déploiement et usage privé
- Sauvegarde et chargement des modèles pour l'inférence.
- Déploiement des modèles affinés dans des environnements d'entreprise sécurisés.
- Stratégies de déploiement en local vs. dans le cloud.
Études de cas et cas d'utilisation
- Exemples d'utilisation par les entreprises de LLaMA, Mistral et Qwen.
- Gestion de l'affinage multilingue et spécifique à un domaine.
- Débat : compromis entre les modèles ouverts et fermés.
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des grands modèles de langage (LLM) et de leur architecture.
- De l'expérience en Python et PyTorch.
- Une connaissance de base de l'écosystème Hugging Face.
Public visé
- Praticiens du machine learning.
- Développeurs d'IA.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Affinage des grands modèles de langage open-source (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.) - Réservation
Formation Affinage des grands modèles de langage open-source (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.) - Demande de renseignements
NobleProg propose des formations professionnelles conçues spécifiquement pour les entreprises et les organisations. Ces formations ne sont pas destinées aux particuliers.
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Cours à venir
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Création d'agents de codage avec Devstral : du design des agents à l'outillage
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- Mettre en place et configurer des environnements d'hébergement pour les modèles Mistral et Devstral.
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- Exercices pratiques d'hébergement et d'adaptation fine.
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Options de personnalisation du cours
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Applications de LangGraph dans les Finances
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows LangGraph spécifiques aux finances en adéquation avec les exigences réglementaires et d'audit.
- Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils.
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- Cours interactif et discussions.
- Nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
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Format de la formation
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Options de personnalisation de la formation
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Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
- Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
- Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
- Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de personnalisation du cours
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LangGraph pour les Applications Juridiques
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Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et opérer des solutions juridiques basées sur LangGraph avec les contrôles nécessaires de conformité, de traçabilité et de gouvernance.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique qui préservent l'auditabilité et la conformité.
- Intégrer les ontologies juridiques et les normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement.
- Mettre en œuvre des garde-fous, des approbations humaines dans la boucle, et des chemins de décision traçables.
- Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production avec une observabilité et des contrôles de coûts.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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Construire des workflows dynamiques avec LangGraph et des agents LLM
14 HeuresLangGraph est un cadre de travail pour composer des workflows de LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge les branchements, l'utilisation d'outils, la mémoire et une exécution contrôlable.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs et aux équipes produit de niveau intermédiaire souhaitant combiner la logique des graphes de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows basés sur des graphes qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
- Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reprise et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
- Intégrer la récupération d'informations, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
- Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions animées.
- Tutoriels guidés et explications de code dans un environnement sandbox.
- Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
LangGraph pour l'Automatisation du Marketing
14 HeuresLangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphes qui permet des flux de travail conditionnels et multietapes avec des modèles linguistiques (LLM) et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux marketeurs intermédiaires, aux stratèges de contenu et aux développeurs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques et des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux de travail de contenu et d'e-mail basés sur des graphes avec une logique conditionnelle.
- Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
- Gérer l'état, la mémoire et le contexte dans des campagnes multietapes.
- Évaluer, surveiller et optimiser les performances et les résultats de livraison des flux de travail.
Format du Cours
- Conférences interactives et discussions de groupe.
- Ateliers pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail d'e-mail et des pipelines de contenu.
- Exercices basés sur des scénarios concernant la personnalisation, le segmentage et la logique conditionnelle.
Options de Personnalisation du Cours
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Le Chat Enterprise: ChatOps Privé, Intégrations & Contrôles d'Administration
14 HeuresLe Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations, avec support pour le RBAC, l'SSO, les connecteurs et les intégrations d'applications d'entreprise.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits intermédiaires, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer et configurer Le Chat Enterprise de manière sécurisée.
- Activer le RBAC, l'SSO et les contrôles conformes à la réglementation.
- Intégrer Le Chat avec des applications et des magasins de données d'entreprise.
- Concevoir et mettre en œuvre des playbooks de gouvernance et d'administration pour le ChatOps.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec présentation et discussion.
- Nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Architectures LLM rentables : Mistral à grande échelle (Ingénierie des performances et des coûts)
14 HeuresMistral est une famille de grands modèles de langage haute performance, optimisée pour le déploiement en production rentable à grande échelle.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs infrastructure de niveau avancé, architectes cloud et responsables MLOps qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour un débit maximum et un coût minimum.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des schémas de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
- Appliquer des stratégies de lot (batching), de quantification et de service efficace.
- Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant la performance.
- Concevoir des topologies de service prêtes pour la production pour les charges de travail d'entreprise.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Productisation d'Assistants Conversationnels avec les Connecteurs et Intégrations Mistral
14 HeuresMistral AI est une plateforme d'IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d'intégrer des assistants conversationnels dans les flux de travail destinés aux entreprises et aux clients.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de produits, développeurs full-stack et ingénieurs d'intégration de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir, intégrer et commercialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations Mistral.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer les modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d'entreprise et SaaS.
- Mettre en œuvre la génération augmentée par la récupération (RAG) pour des réponses fondées.
- Concevoir des modèles UX pour des assistants de chat internes et externes.
- Déployer les assistants dans des flux de travail de produits pour des cas d'utilisation réels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec discussion.
- Exercices pratiques d'intégration.
- Développement en laboratoire live d'assistants conversationnels.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Déploiements d'Entreprise avec Mistral Medium 3
14 HeuresMistral Medium 3 est un modèle de langage multimodal à grande échelle, performant et conçu pour une déployment d'entreprise dans divers environnements.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs AI/ML intermédiaires à avancés, aux architectes de plateforme et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'utilisation d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
- Optimiser les performances d'inférence et les coûts.
- Mettre en œuvre des cas d'utilisation multimodaux avec Mistral Medium 3.
- Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec présentation et discussion.
- Nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Mistral pour l'IA responsable : Confidentialité, résidence des données et contrôles d'entreprise
14 HeuresMistral AI est une plateforme d'IA ouverte et prête pour l'entreprise qui fournit des fonctionnalités pour le déploiement sécurisé, conforme et responsable de l'IA.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de conformité intermédiaires, aux architectes de sécurité et aux parties prenantes juridiques/opérations qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable avec Mistral en utilisant les mécanismes de confidentialité, de résidence des données et de contrôle d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des techniques de protection de la vie privée dans les déploiements Mistral.
- Appliquer des stratégies de résidence des données pour répondre aux exigences réglementaires.
- Configurer des contrôles d'entreprise de niveau entreprise tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et les journaux d'audit.
- Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour s'aligner sur la conformité.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec discussion.
- Études de cas et exercices axés sur la conformité.
- Mise en œuvre pratique des contrôles d'IA d'entreprise.
Options de personnalisation du cours
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Applications Multimodales avec les Modèles Mistral (Vision, OCR et Compréhension Documentaire)
14 HeuresLes modèles Mistral sont des technologies d'IA open source qui s'étendent désormais aux flux de travail multimodaux, prenant en charge à la fois les tâches linguistiques et visuelles pour les applications d'entreprise et de recherche.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en ML intermédiaires, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produits qui souhaitent construire des applications multimodales avec les modèles Mistral, y compris des pipelines d'OCR et de compréhension de documents.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en place et configurer les modèles Mistral pour les tâches multimodales.
- Implémenter des workflows d'OCR et les intégrer aux pipelines NLP.
- Concevoir des applications de compréhension de documents pour des cas d'utilisation d'entreprise.
- Développer des fonctionnalités de recherche vision-texte et d'interface utilisateur assistive.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec présentation et discussion.
- Exercices pratiques de codage.
- Mise en œuvre de pipelines multimodaux dans un laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
