Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à Hermes Agent
- Qu'est-ce que Hermes Agent et en quoi il diffère des copilotes IDE.
- Le concept d'agent auto-améliorant et la boucle d'apprentissage fermée.
- Vue d'architecture : backends, plateformes et outils.
Installation et configuration
- Installation de Hermes Agent en local.
- Déploiement sur des conteneurs Docker.
- Déploiement distant via SSH, Daytona, Singularity et Modal.
- Configuration des clés API pour OpenAI, Anthropic, OpenRouter et Nous Portal.
Interaction avec l'agent
- Interface en ligne de commande (CLI) et commandes de base.
- Mise en place et utilisation du bot Telegram.
- Intégration à Discord et Slack.
- Connectivité WhatsApp.
Outils intégrés
- Recherche web et extraction de contenu.
- Opérations sur fichiers : lecture, écriture, modification et recherche.
- Exécution de commandes terminal et scripts bash.
- Génération d'images et analyse visuelle.
- Fonctionnalités de synthèse vocale (text-to-speech).
Mémoire persistante
- Mémoire inter-sessions avec rappel FTS5.
- Résumé par LLM pour le contexte à long terme.
- Recherche et récupération de la mémoire.
Système de compétences (Skills)
- Que sont les compétences et comment elles sont créées.
- Persistance des compétences entre les sessions.
- Compétences communautaires et agentskills.io.
Intégration MCP
- Connexion aux serveurs MCP.
- Extension des capacités des outils de manière programmée.
Automatisations planifiées
- Planificateur cron intégré.
- Mise en place de tâches récurrentes et rapports automatisés.
- Livraison multiplateforme des résultats d'automatisation.
Cas d'utilisation : automatisation du développement
- Exécution autonome de commandes terminal.
- Déclenchement de sous-agents isolés.
- Tâches parallèles et traitement par lots.
Sécurité et bonnes pratiques
- Modes d'approbation pour les commandes et les modifications.
- Vie des données sur une infrastructure auto-hébergée.
- Isolation de l'environnement.
Déploiement en production
- Fonctionnement sur un VPS à 5 $.
- Modèles de déploiement serverless.
- Surveillance de la santé des agents et des logs.
Dépannage
- Problèmes d'installation courants.
- Débogage des échecs d'outils.
- Optimisation de la mémoire et des performances.
Conclusion et prochaines étapes
- Récapitulatif des fonctionnalités clés.
- Ressources pour apprendre continuellement.
- Transition vers les sujets avancés d'Hermes.
Pré requis
- Connaissances de base des terminaux en ligne de commande et des commandes Linux.
- Compréhension des workflows de développement logiciel.
- Connaissances générales de l'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM).
Audience cible
- Développeurs souhaitant intégrer des agents IA dans leur workflow.
- Ingénieurs DevOps explorant les outils autonomes.
- Chiefs d'équipe technique évaluant les plateformes d'agents IA.
14 Heures