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Plan du cours

Introduction à Hermes Agent

  • Qu'est-ce que Hermes Agent et en quoi il diffère des copilotes IDE.
  • Le concept d'agent auto-améliorant et la boucle d'apprentissage fermée.
  • Vue d'architecture : backends, plateformes et outils.

Installation et configuration

  • Installation de Hermes Agent en local.
  • Déploiement sur des conteneurs Docker.
  • Déploiement distant via SSH, Daytona, Singularity et Modal.
  • Configuration des clés API pour OpenAI, Anthropic, OpenRouter et Nous Portal.

Interaction avec l'agent

  • Interface en ligne de commande (CLI) et commandes de base.
  • Mise en place et utilisation du bot Telegram.
  • Intégration à Discord et Slack.
  • Connectivité WhatsApp.

Outils intégrés

  • Recherche web et extraction de contenu.
  • Opérations sur fichiers : lecture, écriture, modification et recherche.
  • Exécution de commandes terminal et scripts bash.
  • Génération d'images et analyse visuelle.
  • Fonctionnalités de synthèse vocale (text-to-speech).

Mémoire persistante

  • Mémoire inter-sessions avec rappel FTS5.
  • Résumé par LLM pour le contexte à long terme.
  • Recherche et récupération de la mémoire.

Système de compétences (Skills)

  • Que sont les compétences et comment elles sont créées.
  • Persistance des compétences entre les sessions.
  • Compétences communautaires et agentskills.io.

Intégration MCP

  • Connexion aux serveurs MCP.
  • Extension des capacités des outils de manière programmée.

Automatisations planifiées

  • Planificateur cron intégré.
  • Mise en place de tâches récurrentes et rapports automatisés.
  • Livraison multiplateforme des résultats d'automatisation.

Cas d'utilisation : automatisation du développement

  • Exécution autonome de commandes terminal.
  • Déclenchement de sous-agents isolés.
  • Tâches parallèles et traitement par lots.

Sécurité et bonnes pratiques

  • Modes d'approbation pour les commandes et les modifications.
  • Vie des données sur une infrastructure auto-hébergée.
  • Isolation de l'environnement.

Déploiement en production

  • Fonctionnement sur un VPS à 5 $.
  • Modèles de déploiement serverless.
  • Surveillance de la santé des agents et des logs.

Dépannage

  • Problèmes d'installation courants.
  • Débogage des échecs d'outils.
  • Optimisation de la mémoire et des performances.

Conclusion et prochaines étapes

  • Récapitulatif des fonctionnalités clés.
  • Ressources pour apprendre continuellement.
  • Transition vers les sujets avancés d'Hermes.

Pré requis

  • Connaissances de base des terminaux en ligne de commande et des commandes Linux.
  • Compréhension des workflows de développement logiciel.
  • Connaissances générales de l'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM).

Audience cible

  • Développeurs souhaitant intégrer des agents IA dans leur workflow.
  • Ingénieurs DevOps explorant les outils autonomes.
  • Chiefs d'équipe technique évaluant les plateformes d'agents IA.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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