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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondamentaux multimodaux Hunyuan et configuration du laboratoire
- Comprendre les capacités multimodales de Hunyuan pour les cas d'usage image, 3D et vidéo.
- Identifier des scénarios métier pratiques pour les équipes créatives, produit et contenu.
- Préparer l'environnement de laboratoire, les échantillons d'actifs et l'accès aux modèles.
- Exécuter les premières tâches de génération et examiner les résultats.
Conception des prompts et motifs de flux de travail
- Structurer les prompts pour obtenir des résultats multimodaux cohérents.
- Travailler avec des prompts textuels, des images de référence et les paramètres d'entrée de base.
- Choisir les flux de travail adaptés à la génération d'images, de vidéos ou de contenus 3D.
- Ajuster les prompts en fonction de la qualité des résultats et de l'intention métier.
Labs de génération et d'examen d'images
- Créer des images marketing, produit et de concept à partir de prompts.
- Affiner le style visuel, la composition et la cohérence du contenu.
- Examiner les résultats pour évaluer leur utilité, leur qualité et leur adéquation avec l'identité de marque.
- Organiser les images produites pour validation et utilisation en aval.
Labs de génération de vidéos
- Créer des courtes vidéos à partir de prompts et d'entrées préparées.
- Contrôler le style, l'intention scénique et la variabilité des résultats.
- Examiner les vidéos pour évaluer leur clarté, leur continuité et leur utilité pratique.
- Préparer les vidéos produites pour démonstration ou intégration dans les flux de travail de contenu.
Labs de création d'actifs 3D
- Générer des actifs 3D de base à partir d'entrées textuelles ou image.
- Vérifier la géométrie, la qualité des textures et l'utilisabilité des actifs.
- Exporter les actifs pour la visualisation, le prototypage ou les pipelines de contenu.
- Comparer les situations où la génération 3D est pertinente versus les flux de travail image ou vidéo.
Intégration, gouvernance et prochaines étapes
- Déployer les actifs générés via des applications simples, des services ou des API.
- Connecter les sorties multimodales aux flux de travail produit, contenu et validation.
- Appliquer des vérifications pratiques concernant la qualité, la sécurité de la marque, les droits d'auteur et l'utilisation responsable.
- Planifier des cas d'usage pilotes et les prochaines étapes pour l'adoption interne.
Pré requis
- Compréhension de base des concepts liés à l'IA et à l'IA générative.
- Expérience d'utilisation d'applications web, d'API ou d'outils de développement courants.
- Connaissances de base en Python ou en scripting.
Audience cible
- Développeurs créant des fonctionnalités produits alimentées par l'IA.
- Chefs de produit techniques et architectes solution.
- Équipes innovation, médias et digital travaillant avec des contenus image, vidéo ou 3D.