Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des services publics avec une expérience limitée en IA qui souhaitent explorer les applications réelles, les stratégies d'automatisation et les considérations de planification pour intégrer l'IA dans les services gouvernementaux au premier plan.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les domaines de leur département où l'IA peut améliorer les opérations des services publics.
- Comprendre les outils d'automatisation et les systèmes de soutien à la décision pilotés par l'IA.
- Explorer les cas d'utilisation dans la prévision, l'accès aux langues et l'assistance aux citoyens.
- Évaluer les facteurs éthiques, opérationnels et de confiance des citoyens dans les services alimentés par l'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec des exemples concrets.
- Démonstrations de cas d'utilisation sectorielles et discussions en groupe.
- Exercices de planification stratégique adaptés aux départements des participants.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
L'IA est de plus en plus utilisée pour améliorer l'efficacité, l'accessibilité et la réactivité de la prestation des services publics dans des domaines tels que l'imposition, les soins de santé, l'immigration et les programmes sociaux.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la prestation de services publics avec une expérience limitée en IA qui souhaitent explorer des applications réelles, des stratégies d'automatisation et des considérations de planification pour intégrer l'IA dans les services gouvernementaux au premier plan.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les domaines de leur département où l'IA peut améliorer les opérations des services publics.
- Comprendre les outils d'automatisation et les systèmes de soutien à la décision pilotés par l'IA.
- Explorer les cas d'utilisation dans la prévision, l'accès aux langues et l'assistance aux citoyens.
- Évaluer les facteurs éthiques, opérationnels et de confiance des citoyens dans les services alimentés par l'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec des exemples concrets.
- Démonstrations de cas d'utilisation sectorielles et discussions en groupe.
- Exercices de planification stratégique adaptés aux départements des participants.
Options de personnalisation du cours
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Familiarité avec les opérations et les mécanismes de prestation des services publics.
Intérêt pour l'innovation des services, l'expérience des citoyens ou la transformation numérique.
Aucune expertise technique en IA requise.
Public cible
- Professionnels du secteur public dans des rôles de prestation de services.
- Départements gouvernementaux impliqués dans la transformation numérique.
- Équipes d'exploitation et d'innovation dans des domaines tels que l'imposition, la santé ou l'immigration.
Introduction à l'IA dans les services publics
- Ce que signifie l'IA pour la prestation de services : aperçu et définitions.
- Tendances de transformation numérique dans le gouvernement.
- Maturité de l'IA au sein des institutions publiques.
Applications réelles de l'IA dans les services publics
- Traitement automatisé des formulaires et des flux de travail d'introduction.
- IA dans la triade en soins de santé, le traitement des documents d'immigration et l'analyse fiscale.
- Personnalisation des services à l'aide d'analyses basées sur les données.
Linguistique et engagement citoyen
- Outils de traduction et de résumé IA.
- Chatbots et agents virtuels pour la communication multilingue.
- Amélioration de l'accessibilité pour des populations diverses.
IA pour le Forecasting et la planification des ressources
- Utilisation de l'IA pour prédire la demande de services et la capacité.
- Systèmes d'avertissement précoce contre les fraudes, la conformité ou l'escalade des cas.
- Intégration de l'IA dans les flux de travail de l'intelligence d'affaires.
Considérations éthiques et opérationnelles
- Biais, équité et explicable en décisions automatisées.
- Gestion de la confiance des citoyens et de la vie privée.
- Conception de modèles de services avec l'homme dans la boucle.
Strategic Planning pour une livraison renforcée par IA
- Identifier les opportunités d'IA au sein des chaînes de services existantes.
- Évaluer la préparation : données, systèmes et main-d'œuvre.
- Collaboration interdépartementale et pilotes évoluables.
Résumé et prochaines étapes
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