Plan du cours

Introduction à l'intelligence artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA ? Termes et technologies clés
  • Différences entre IA, apprentissage automatique (ML) et automatisation
  • Tendances d'adoption de l'IA dans le secteur public

Cas d'utilisation de l'IA dans le gouvernement

  • Prestation de services : chatbots, automatisation documentaire, analyse prédictive
  • Politique et planification : modélisation, prévision, simulations
  • Exemples dans la sécurité publique, la santé et l'engagement citoyen

Risques, éthique et biais en IA

  • Comprendre le biais algorithmique et la justice
  • Prise de décision éthique dans les systèmes d'IA
  • Transparence, responsabilité et explicabilité

Gouvernance et paysage réglementaire de l'IA

  • Règlement IA de l'UE, RGPD et développements réglementaires mondiaux
  • Stratégies nationales d'IA et cadres de gouvernance
  • Considérations sur la confiance publique et l'impact sur les citoyens

Stratégies d'acquisition et de mise en œuvre

  • Ce que les dirigeants doivent savoir avant d'investir dans l'IA
  • Évaluation des fournisseurs, des pilotes et des partenariats
  • Collaboration inter-agences et préparation de l'infrastructure de données

Planification stratégique pour l'adoption de l'IA

  • Développement d'une culture interne en IA et de groupes multidisciplinaires
  • Alignement des initiatives d'IA avec les résultats missionnels
  • Élaboration d'un plan pour l'adoption de l'IA au sein d'un département ou d'une agence

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Connaissance des opérations et des cadres de politique du secteur public
  • Intérêt pour l'utilisation des technologies émergentes au profit du bien public
  • Aucune connaissance technique préalable en IA n'est requise

Public cible

  • Administrateurs seniors
  • Ministres et dirigeants gouvernementaux
  • Conseillers en politique et stratèges du secteur public
 7 Heures

Nombre de participants


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