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 Durée 7 heures

Plan du cours

Introduction à l'intelligence artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA ? Principales terminologies et technologies
  • Différences entre IA, apprentissage automatique (ML) et automatisation
  • Tendances dans l'adoption de l'IA par le secteur public

Cas d'usage de l'IA dans le gouvernement

  • Fourniture de services : chatbots, automatisation des documents, analytique prédictive
  • Politique et planification : modélisation, prévisions, simulations
  • Exemples dans la sécurité publique, la santé et l'engagement des citoyens

Risques, éthique et biais dans l'IA

  • Comprendre le biais algorithmique et l'équité
  • Prise de décision éthique dans les systèmes d'IA
  • Transparence, redevabilité et explicabilité

Gouvernance de l'IA et paysage réglementaire

  • Règlement européen sur l'IA, RGPD et évolutions réglementaires mondiales
  • Stratégies nationales en IA et cadres de gouvernance
  • Considérations sur la confiance publique et l'impact sur les citoyens

Stratégies de procurement et de mise en œuvre

  • Ce que les dirigeants doivent savoir avant d'investir dans l'IA
  • Évaluation des fournisseurs, des pilotes et des partenariats
  • Collaboration inter-agences et préparation de l'infrastructure de données

Planification stratégique pour l'adoption de l'IA

  • Développement de la littératie IA interne et des équipes transversales
  • Alignement des initiatives IA avec les résultats de la mission
  • Élaboration d'une feuille de route d'adoption de l'IA au sein d'un département ou d'un organisme

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Familiarité avec les opérations et les cadres politiques du secteur public
  • Intérêt pour l'utilisation des technologies émergentes au service de l'intérêt général
  • Aucune connaissance technique préalable en IA requise

Public cible

  • Administrateurs supérieurs
  • Ministres et dirigeants gouvernementaux
  • Conseillers en politique et stratèges du secteur public

Nombre de participants


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