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Plan du cours
Introduction à LlamaIndex et l'Augmentation de Contexte
- Aperçu de LlamaIndex
- Le rôle de l'augmentation de contexte dans l'IA
- Avantages de l'utilisation de LlamaIndex avec les modèles de langage volumineux (LLMs)
Configuration de LlamaIndex
- Installation et configuration
- Compréhension de l'architecture et des composants
- Connecteurs de données et ingestion
Indexation et Accès aux Données
- Création d'index de données pour un accès efficace
- Moteurs de requêtes et accès par langage naturel
- Meilleures pratiques pour la structuration des données
Intégration de LlamaIndex avec les Modèles de Langue Volumineux (LLMs)
- Amélioration des LLMs avec des données pertinentes contextuellement
- Exercices pratiques : Augmentation des chatbots et générateurs de texte
- Dépannage et optimisation
Scénarios d'Application et Études de Cas
- Utilisations dans divers secteurs industriels
- Revue des réalisations réussies
- Création d'une solution IA augmentée par le contexte
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les grands modèles de langage (LLMs)
- Expérience en programmation et gestion des données
Public cible
- Chercheurs en IA
- Professionnels de l'apprentissage automatique
- Scientifiques des données
14 Heures