Formation Introduction to LLMs and AI Tool Integration
Les outils d'intelligence artificielle, y compris Large Language Models (LLMs), transforment la façon dont les organisations créent du contenu, communiquent, analysent des informations et prennent des décisions. Des outils comme ChatGPT, Copilot de Microsoft et Grok permettent aux dirigeants d'entreprise d'accélérer leurs flux de travail, d'améliorer la productivité et de débloquer de nouvelles efficacités grâce à l'interaction par langage naturel.
Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux équipes de direction qui souhaitent comprendre la valeur stratégique des modèles de langage larges (LLMs) et des outils d'IA pour l'entreprise. Les participants exploreront comment intégrer ces outils dans les flux de travail à haut niveau, rédiger de meilleurs prompts et évaluer les opportunités d'amélioration de la productivité et du retour sur investissement grâce à l'adoption de l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le fonctionnement des LLMs et comment des outils comme ChatGPT et Copilot les utilisent.
- Utiliser des interactions basées sur des prompts pour automatiser et accélérer les tâches.
- Appliquer des outils d'IA à des scénarios réels, comme la rédaction d'e-mails, la synthèse de rapports et l'examen d'accords.
- Évaluer les avantages stratégiques, les limitations et les considérations liées aux licences pour l'adoption des LLMs.
Format de la formation
- Présentation exécutive, démonstration en direct et exercices basés sur des scénarios.
- Discussion interactive et expérimentation avec des prompts.
- Contenu spécifique au client ou à des documents utilisés dans les sections pratiques, si nécessaire.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Plan du cours
Introduction aux outils d'IA dans l'entreprise
- Qu'est-ce que l'IA de l'entreprise ? Aperçu des applications modernes de l'IA
- Types d'outils IA : conversationnels, génératifs, prédictifs
- Acteurs clés : OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Anthropic
- Où s'intègrent les outils d'IA dans la堆栈中的生产力部分
大型语言模型简介
- 什么是大型语言模型?
- 理解ChatGPT、Microsoft Copilot和Grok
- 企业相关性:为什么LLMs对决策者重要
如何在实践中使用AI工具
- 提示基础:如何编写有效的提示
- 控制响应的语气、结构和长度
- 限制和解决方法(幻觉、隐私、格式化)
高级管理人员的日常工作Use Case
- 起草和回复专业电子邮件
- 概述Excel和PowerPoint报告
- 创建并审核会议讨论要点
- 从冗长或复杂的文档中提取见解
策略整合与Investment情景
- Microsoft Copilot企业概述
- 跨行业推动生产力的AI示例
- 许可考虑和企业安全
- 评估ROI和生产力KPIs
实践练习
- 使用ChatGPT和/或Copilot进行实时演示
- 使用模拟高管任务的提示演练
- 小组讨论:您的团队如何应用LLMs
总结与下一步行动
Pré requis
- Expérience dans des rôles de gestion stratégique ou opérationnelle
- Connaissance de base des outils bureautiques tels que Microsoft Word, Excel, et PowerPoint
- Aucun background en programmation ou technique n'est requis
Public cible
- Direction senior et leadership exécutif
- Directeurs et chefs de département explorant les flux de travail pilotés par l'IA
- Décideurs évaluant la mise en œuvre d'outils d'IA à grande échelle
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
- Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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14 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
- Déployer et interagir avec des LLMs (Large Language Models) à l'aide de Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
- Explorer les cas d'usage du déploiement local de l'IA dans divers secteurs.