Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan du cours
Introduction à Large Language Models (LLMs)
- Qu'est-ce qu'un LLM ?
- Le rôle des LLM dans la génération de contenu
- Aperçu des LLM les plus populaires
Préparation à la génération de contenu
- Préparation des données pour les LLM
- Comprendre les paramètres et les réglages du modèle
- Introduction aux techniques de réglage fin
Générer du contenu avec les LLM
- Travaux pratiques : Génération d'articles, de blogs et d'écrits créatifs
- Techniques d'incitation et d'orientation des LLM
- Études de cas de contenu généré par les LLM
Affiner et évaluer le contenu
- Édition et révision du contenu généré par l'IA
- Mesures d'évaluation de la qualité du contenu
- Aborder les biais et les considérations éthiques
Techniques avancées de génération de contenu
- Méthodes avancées de réglage fin
- Génération de contenu multimodal avec les LLM
- Explorer les limites de la créativité avec les LLM
Applications industrielles et études de cas
- LLM dans le marketing, le journalisme et le divertissement
- Exemples de réussite et leçons tirées de l'expérience
- Points de vue d'experts de l'industrie
Considérations éthiques et orientations futures
- Utilisation éthique des LLM
- Confidentialité et sécurité des données
- Avenir du LLM dans la génération de contenu
Projet et évaluation
- Développer un projet de génération de contenu
- Application des meilleures pratiques et des techniques apprises
- Séances d'évaluation par les pairs et de retour d'information
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec les processus de création de contenu
- Compréhension des concepts de base de l'apprentissage automatique
- Une expérience de la programmation en Python est recommandée mais non requise.
Audience
- Créateurs de contenu et spécialistes du marketing
- Technologues de l'éducation et concepteurs de programmes d'études
- Passionnés et développeurs de l'apprentissage automatique
14 heures