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Plan du cours
Introduction aux LLM dans le développement de logiciels
- Aperçu des LLM et de leur rôle dans la génération de code
- L'évolution des outils de codage automatisé
- Comprendre les capacités et les limites des LLMs pour le codage
LLMs pour la génération automatisée de code
- Configurer les LLM pour la génération de code
- Meilleures pratiques pour l'écriture de messages-guides et l'interprétation des résultats des LLM
- Exercices pratiques avec les LLMs pour générer du code pour des modèles communs
Améliorer la qualité du code avec les LLM
- Utilisation des LLM pour la révision du code et la correction des bogues
- Intégration des LLM avec les systèmes de contrôle de version
- Études de cas sur les LLMs améliorant l'efficacité du code
LLMs pour les logiciels Documentation
- Automatiser la génération de documentation avec les LLM
- Assurer la cohérence et l'exhaustivité de la documentation
- Personnaliser les LLMs pour différents styles et standards de documentation
Techniques avancées dans les LLM
- Affiner les LLMs pour des langages de codage et des frameworks spécifiques
- Développer des modèles LLM personnalisés pour les besoins d'un projet unique
- Explorer les dernières avancées en matière de technologie LLM
Considérations éthiques et juridiques
- Aborder les implications éthiques de la génération automatique de code
- Comprendre les aspects juridiques de l'utilisation du code généré par LLM
- Meilleures pratiques pour une utilisation responsable des LLM dans le développement de logiciels
Travail sur le projet
- Mise en œuvre des LLM dans une tâche de codage
- Examens par les pairs et séances de résolution de problèmes en collaboration
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des processus de développement de logiciels
- Expérience d'un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript)
- Familiarité avec les concepts de base de l'apprentissage automatique
Public
- Développeurs de logiciels
- Rédacteurs techniques
- Chefs de projet
14 heures