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Plan du cours
Introduction à Large Language Models (LLMs)
- Vue d'ensemble des LLM
- Évolution des LLM dans les technologies éducatives
- Comprendre l'architecture des LLM
La personnalisation dans l'éducation
- La nécessité d'un apprentissage personnalisé
- Approches actuelles de la personnalisation
- Défis et opportunités
LLM et adaptation du contenu
- Les LLM dans la création et la conservation de contenu
- Adapter le contenu aux styles et niveaux d'apprentissage
- Multitâche avec les LLM pour l'adaptation du contenu
LLM en pratique
- Études de cas : Applications réussies du LLM dans l'éducation
- Session interactive : Les LLM au travail
Conception de plates-formes d'apprentissage adaptatif
- Principes de conception des plates-formes d'apprentissage adaptatif
- Intégration des LLM dans l'architecture des plates-formes
- Expérience de l'utilisateur et considérations relatives à l'interface
Mise en œuvre et test
- Développement d'un prototype de plate-forme d'apprentissage adaptatif
- Test et itération
- Collecte et analyse du retour d'information des utilisateurs
Évaluation de l'efficacité de l'apprentissage tout au long de la vie
- Mesures de l'impact de l'apprentissage tout au long de la vie sur l'apprentissage
- Méthodes de recherche pour les technologies éducatives
- Analyse et discussion d'études de cas
Considérations éthiques et orientations futures
- Implications éthiques du LLM dans l'éducation
- Garantir l'inclusivité et l'équité
- Prévisions pour l'avenir des LLM dans l'apprentissage personnalisé
Projet et évaluation
- Conception et présentation d'une proposition de plateforme d'apprentissage adaptatif basée sur le LLM
- Évaluation par les pairs et discussions de groupe
- Évaluation finale et retour d'information
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base de l'apprentissage automatique
- Une expérience de la programmation en Python est recommandée mais non requise.
- Une bonne connaissance des technologies éducatives est souhaitable.
Public
- Les éducateurs
- Développeurs de technologies éducatives
- Chercheurs dans le domaine des technologies éducatives
14 Heures