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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondamentaux du MCP et cas d'usage en entreprise
- Qu'est-ce que le protocole Model Context Protocol (MCP) et son rôle dans l'intégration de l'IA d'entreprise
- Comment les serveurs et clients MCP interagissent avec les modèles, les outils et les systèmes backend
- Cas d'usage courants, avantages et contraintes dans les environnements basés sur des équipes
- Considérations clés de conception pour l'adoption en production
Conception des serveurs et clients MCP
- Définition des capacités, des contrats et des responsabilités claires entre les composants serveur et client
- Structuration des outils, des ressources et des invites pour la maintenabilité et la réutilisation
- Application de la validation, de sorties cohérentes et de réponses d'erreur utiles
- Conception de workflows pratiques pour la propriété et le support par l'équipe
Fiabilité et sécurité en production
- Gestion des pannes, des requêtes invalides et des problèmes de services en aval
- Utilisation des délais d'attente, des nouvelles tentatives, des stratégies de repli et de modèles de traitement sécurisés
- Application des bases de l'authentification, de l'autorisation et de la gestion des secrets
- Soutien de l'auditabilité et accès contrôlé aux outils et données d'entreprise
Déploiement, observabilité et opérations
- Emballage et déploiement des services MCP dans des environnements locaux, conteneurisés ou cloud
- Gestion de la configuration, des différences d'environnement et des workflows de publication
- Mise en œuvre de journaux, de métriques, de contrôles de santé et d'alertes pour la visibilité en temps d'exécution
- Dépannage des problèmes opérationnels courants entre les clients et les intégrations backend
Tests, gestion des versions et gestion des changements
- Création de tests unitaires, d'intégration et de contrats pour les workflows MCP
- Gestion des changements d'interface et de la compatibilité au fil du temps
- Validation des versions avant le déploiement et réduction des risques de mise à niveau
- Utilisation de vérifications pratiques de préparation pour le support et la maintenance continus
Atelier de mise en œuvre pratique
- Création d'un workflow simple de serveur et client MCP prêt pour l'entreprise
- Application des pratiques de validation, de résilience, de sécurité et d'observabilité
- Examen d'une liste de contrôle de préparation à la production
- Planification des prochaines étapes pour l'adoption au sein des équipes et des plateformes internes
Pré requis
- Connaissance des API, du format JSON et des concepts de base d'intégration client-serveur
- Expérience de l'utilisation des outils en ligne de commande, de Git et des workflows de déploiement d'applications de base
- Expérience de programmation de base en Python, JavaScript ou dans un langage similaire
Cible
- Développeurs logiciels créant des applications et intégrations compatibles MCP
- Architectes de solutions et responsables techniques chargés de l'intégration de l'IA d'entreprise
- Équipes de plateforme, DevOps et ingénierie assurant le support des services MCP en production