Formation Agents d'IA Multi-Modaux : Intégration du texte, des images et de la parole

AutoGen est un framework open-source de Microsoft pour la construction d'applications multi-agents utilisant des LLM, des outils, une mémoire et des interactions utilisateur.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et architectes confirmés qui souhaitent concevoir et déployer des agents hautement personnalisés à l'aide des API basées sur Python, de la fonction d'appel et des chaînes d'outils modulaires de AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents personnalisés avec une logique spécifique au rôle et un routage des outils.
• Construire des flux de travail dynamiques en utilisant l'appel avancé aux fonctions et le changement de contexte.
• Mettre en œuvre des modules de mémoire et des cadres de planification dans les équipes d'agents.
• Gérer les états d'erreur multi-agents et les mécanismes de redémarrage adaptatifs.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Ce entraînement en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant intégrer Read AI avec des plateformes comme Slack, les systèmes CRM et Notion pour automatiser les workflows et améliorer l'efficacité de l'équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter Read AI avec Slack, Salesforce, Notion et des outils similaires.
• Automatiser la livraison des résumés des réunions et les points d'action sur différentes plateformes.
• Synchroniser les données de Read AI avec les systèmes CRM et les tableaux de tâches.
• Dépanner les problèmes d'intégration et optimiser les configurations pour les besoins de l'équipe.

AgentCore offre une persistance mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil de navigateur qui permettent aux agents IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et contextuelles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux praticiens techniques intermédiaires à avancés souhaitant concevoir et déployer des agents IA capables de maintenir le contexte à long terme, d'effectuer des calculs dynamiques et d'interagir directement avec les interfaces web.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre la mémoire AgentCore pour des workflows étatiques et contextuels.
• Tirer parti de l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et transformations dynamiques.
• Intégrer l'outil de navigateur pour la récupération de données en temps réel et les interactions avec les interfaces utilisateur.
• Développer des agents interactifs pour des cas d'utilisation en analyse, support client et recherche.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec la mémoire AgentCore et les outils associés.
• Études de cas dans des scénarios d'analyse, d'automatisation et de support client.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'AgentCore Runtime & Gateway est un couple de services AWS pour empaqueter, déployer et exposer en toute sécurité des agents IA avec des intégrations simplifiées aux systèmes externes.

Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s’adresse aux équipes d'ingénierie intermédiaires qui souhaitent passer des prototypes d'agents à la production en maîtrisant le AgentCore Runtime pour le déploiement et le Gateway pour une connectivité sécurisée et l'intégration API.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et empaqueter les agents pour le déploiement.
• Exposer les agents via Gateway avec des points d'accès authentifiés et limités par taux.
• Intégrer des outils externes et des API dans les flux de travail des agents en utilisant des contrats stables.
• Mettre en place la visibilité, le journalisation et le suivi de l'utilisation pour l'exploitation en production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
• Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

AutoGen pour l'Automatisation de l'IA en Entreprise est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents et évolués pour automatiser des opérations d'affaires complexes à l'aide du cadre AutoGen.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer des architectures multi-agents sur les plateformes et processus d'entreprise en utilisant le cadre AutoGen.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et automatiser des flux de travail entreprise à l'aide de AutoGen et d'agents LLM.
• Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et un traitement du contexte.
• Construire des pipelines RAG et connecter les données de l'entreprise pour une automatisation contextualisée.
• Connecter des agents à des plateformes d'entreprise comme Slack, Jira et SharePoint.
• Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements de AutoGen dans des environnements de production.

Format du Cours

• Cours interactif et discussions.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

AgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de surveillance des agents IA entièrement gérés en fournissant une suite unifiée de services conçue pour la déploiement à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux praticiens débutants à intermédiaires qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA opérationnels avec AgentCore.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités essentielles d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
• Définir et configurer des agents IA simples à partir de services gérés.
• Intégrer des flux de travail pour améliorer la fonctionnalité des agents.
• Déployer et surveiller des agents IA dans les environnements de production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les services AgentCore.
• Exercices guidés, du concept à la mise en production des agents.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent explorer les fondamentaux de CrewAI et construire des systèmes multi-agents simples.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les principes de conception de CrewAI.
• Définir les rôles, les tâches et les flux au sein d'une équipe d'agents.
• Créer des workflows collaboratifs en utilisant le cadre de CrewAI.
• Concevoir, tester et exécuter des scénarios multi-agents de base.

AutoGen Studio est un environnement visuel pour créer et gérer des flux de travail multi-agents basés sur LLM sans nécessiter de codage.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s'adresse aux professionnels des affaires et de l'innovation débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser AutoGen Studio pour concevoir visuellement, tester et affiner les interactions d'agents pour l'automatisation interne ou le développement de produits améliorés par IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail multi-agents à partir d'une interface sans code.
• Définir les rôles, les invitations et les objectifs des agents avec AutoGen Studio.
• Visualiser et gérer les flux de messages entre les agents.
• Incorporer la gestion des erreurs et le perfectionnement du contexte dans la logique d'agent.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Amazon Bedrock AgentCore est un cadre prêt pour l'entreprise permettant de construire, déployer et échalonner des agents IA avec une prise en charge intégrée de la mémoire, de l’observabilité et de la gestion sécurisée des identités.

Cette formation interactive (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et architectes intermédiaires à avancés souhaitant concevoir, sécuriser et exploiter des systèmes d'IA agissante en utilisant AWS Bedrock AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l’architecture et les composants d'AgentCore.
• Déployer et gérer des agents IA avec Runtime et Gateway.
• Mettre en œuvre une mémoire persistante et des interactions étatiques.
• Apliquer des contrôles d’identité, d'observabilité et de conformité.
• Concevoir des systèmes multi-agents pour les flux de travail à l’échelle de l'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Atelier interactif et discussion.
• Sessions pratiques AWS avec AgentCore.
• Exercices pratiques sur les scénarios de déploiement et de surveillance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

AgentCore propose des fonctionnalités d'identité, de visibilité et de conformité intégrées qui permettent aux organisations de déployer des agents IA de manière responsable dans les environnements d'entreprise.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée à des praticiens avancés souhaitant concevoir et exploiter des systèmes d'agents IA sécurisés, auditables et conformes grâce à Amazon Bedrock AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles d’identité et de permissionnement pour les agents au sein de l'entreprise.
• Activer la visibilité grâce à un journalisation structurée, des métriques et du traçage.
• Appliquer des contrôles de conformité en adéquation avec les cadres réglementaires.
• Auditer l'activité des agents et maintenir des contrôles sécurisés au niveau de la session.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Ateliers pratiques avec les outils AWS de sécurité et de surveillance.
• Études de cas dans des environnements d'entreprise régulés.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La construction de systèmes d'agents LLM avec AutoGen est un cours pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents utilisant le cadre AutoGen de Microsoft pour les grands modèles linguistiques (LLMs).

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels intermédiaires en IA et en automatisation souhaitant concevoir, mettre en œuvre et orchestrer des systèmes multi-agents avec AutoGen et LLMs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des architectures multi-agents utilisant le cadre AutoGen.
• Configurer les rôles des agents, leurs capacités et leurs comportements coordonnés.
• Utiliser l'appel aux fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
• Construire et tester des flux de travail basés sur Python pour des cas d'utilisation réels avec des agents LLM.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Ce séminaire d'une journée, conçu pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés de l'IA, vous aidera à comprendre et à utiliser le potentiel des systèmes d'IA agissants en utilisant AutoGen v0.4.

À travers un mélange de travaux pratiques et de démonstrations pratiques, vous apprendrez à construire, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par Large Language Models (LLMs).

À la fin du cours, vous aurez une solide base dans l'architecture en couches de AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre agents et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les meilleures pratiques pour développer des applications LLM intelligentes et évolutives.

Amazon Bedrock AgentCore fournit l'infrastructure pour concevoir, orchestrer et gérer des systèmes multi-agents, permettant la collaboration, la spécialisation et des modèles d'automatisation avancés entre plusieurs entités alimentées par l'intelligence artificielle.

Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau avancé souhaitant concevoir, déployer et optimiser les systèmes multi-agents de la prochaine génération en utilisant les fonctionnalités d'orchestration et de gouvernance d'AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et architectures des systèmes multi-agents.
• Concevoir des stratégies d'orchestration pour la collaboration des agents.
• Mettre en œuvre des protocoles de communication et de négociation entre les agents.
• Déployer des solutions multi-agents évoluées et prêtes à l'entreprise en utilisant AgentCore.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les fonctionnalités d'orchestration d'AgentCore.
• Études de cas des applications multi-agents en entreprise.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau débutant souhaitant apprendre à utiliser Read AI pour capturer les résumés des réunions, extraire des insights clés et générer des points d'action avec un minimum d'efforts manuels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Read AI pour les réunions sur les principaux plateformes.
• Générer automatiquement des résumés de réunion et identifier des points d'action.
• Interpréter les analyses de l'engagement et du sentiment fournies par Read AI.
• Partager, modifier et organiser efficacement les résumés pour la collaboration en équipe.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires souhaitant rationaliser la collaboration entre équipes à distance grâce à des workflows alimentés par l'IA et les analyses de Read AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail complets pour les réunions d'équipes à distance en utilisant Read AI.
• Automatiser les suivis et la documentation pour réduire le surcoût des réunions.
• Utiliser des résumés alimentés par l'IA pour une collaboration synchrone et asynchrone.
• Suivre l'engagement et la responsabilité de l'équipe grâce aux analyses de Read AI.