Formation Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio
DeepSeek offre de puissantes capacités d'IA multimodale qui intègrent le traitement du texte, de l'image et de l'audio, permettant des applications avancées basées sur l'IA.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs, développeurs et data scientists de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter les capacités multimodales de DeepSeek pour l'apprentissage multimodal, l'automatisation de l'IA et la prise de décision avancée.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre l'IA multimodale de DeepSeek pour des applications texte, image et audio.
- Développer des solutions d'IA qui intègrent plusieurs types de données pour une meilleure compréhension.
- Optimiser et affiner les modèles DeepSeek pour l'apprentissage multimodal.
- Appliquer les techniques d'IA multimodale à des cas d'utilisation industriels réels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Multimodal AI
- Vue d'ensemble des capacités multimodales de DeepSeek.
- Comprendre l'apprentissage multimodal et ses applications
- Défis et avantages de l'IA multimodale
Traitement de texte avec DeepSeek
- Génération et analyse avancées de textes
- Réglage fin de DeepSeek pour les modèles d'IA basés sur le texte
- Analyse des sentiments et compréhension du langage naturel
Image Analysis avec DeepSeek
- DeepSeek Vision pour la reconnaissance et l'analyse d'images
- Générer et améliorer des images avec l'IA
- Combinaison d'images et de textes pour des applications basées sur l'IA
Traitement audio avec DeepSeek
- Utilisation de DeepSeek pour la reconnaissance et la synthèse de la parole
- Techniques d'extraction et de traitement des caractéristiques audio
- Intégrer l'IA vocale aux modèles de texte et d'image
Création d'applications d'IA multimodales
- Combiner le texte, l'image et l'audio dans un seul flux de travail d'IA
- Développement de chatbots et d'assistants d'IA multimodale
- Études de cas d'IA multimodale dans divers secteurs d'activité
Optimisation et Fine-Tuning Multimodal AI modèles
- Techniques d'optimisation des performances pour l'IA multimodale
- Réduction de la latence et amélioration de l'efficacité de l'inférence
- Déploiement d'applications d'IA multimodale à grande échelle
Avenir de Multimodal AI et DeepSeek
- Tendances émergentes dans les applications d'IA multimodale
- Feuille de route de DeepSeek pour les progrès de l'IA multimodale
- Possibilités d'innovation dans le domaine de l'IA multimodale
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond
- Expérience avec Python et les frameworks d'IA
- Familiarité avec le traitement du texte, de l'image ou de l'audio.
Audience
- Chercheurs en IA développant des applications d'IA multimodales
- Développeurs intégrant DeepSeek pour des cas d'utilisation avancés de l'IA
- Scientifiques des données travaillant sur l'apprentissage multimodal
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre la génération de code et le refactoring assistés par l'IA dans des projets à grande échelle.
- Exploiter le débogage assisté par l'IA pour améliorer la fiabilité des logiciels.
- Intégrer DeepSeek Coder dans DevOps et les pipelines CI/CD.
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- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour MLOps et le versionnage des modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
- Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle les solutions d'IA de manière efficace.
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- Concevoir des messages-guides avancés pour optimiser les réponses de l'IA.
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- Exploiter les techniques d'enchaînement d'invites et de gestion du contexte.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans les applications.
- Mettre en œuvre l'automatisation et les chatbots alimentés par l'IA.
- Optimiser les performances des API et gérer efficacement les appels d'API.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d'entreprise.
- Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'évolutivité.
- Assurer la sécurité et la conformité des données dans les applications d'IA.
- Mettre en œuvre des pratiques d'IA éthiques dans les solutions d'entreprise.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Générer du contenu textuel de haute qualité en utilisant les modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de création de contenu pour les blogs, les médias sociaux et les campagnes de marketing.
- Intégrer les outils d'IA dans les systèmes de gestion de contenu existants.
- Améliorer la créativité et l'efficacité grâce à l'idéation et à la structuration pilotées par l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA sans code et ses applications dans l'entreprise.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer les outils d'IA dans les flux de travail existants en utilisant des plateformes comme Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données commerciales et générer des informations exploitables à l'aide de l'IA.
- Développer des stratégies basées sur l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité en utilisant l'assistance de l'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
- Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour la détection et l'analyse des menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA.
- Automatiser la surveillance de la sécurité et la réponse à l'aide de DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les cadres de cybersécurité existants.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour créer des expériences d'apprentissage personnalisées.
- Automatiser la notation et le retour d'information avec des outils d'évaluation pilotés par l'IA.
- Générer des contenus éducatifs de haute qualité avec les modèles DeepSeek.
- Intégrer l'IA dans les plateformes LMS pour une meilleure gestion de l'apprentissage.
DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé, aux professionnels de la création et aux développeurs avancés qui souhaitent explorer les techniques d'IA générative, mettre en œuvre des flux de travail créatifs pilotés par l'IA et développer des applications à l'aide de modèles DeepSeek.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités d'IA générative des modèles DeepSeek.
- Générer du texte, des images et du contenu créatif à l'aide de l'IA.
- Optimiser les résultats générés par l'IA pour différentes applications créatives.
- Développer des outils alimentés par l'IA pour la narration, la conception et les médias.
DeepSeek Math & Vision
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire, aux data scientists et aux chercheurs qui souhaitent tirer parti de DeepSeek Math pour résoudre des équations complexes et de DeepSeek Vision pour le traitement d'images piloté par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek Math pour la résolution de problèmes assistée par l'IA.
- Appliquer DeepSeek Vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets.
- Intégrer des outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans des applications.
- Optimiser les modèles d'IA pour plus de précision et d'efficacité.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui souhaitent affiner les modèles DeepSeek LLM pour créer des applications d'IA spécialisées adaptées à des industries, des domaines ou des besoins commerciaux spécifiques.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles DeepSeek, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Préparer les ensembles de données et prétraiter les données pour le réglage fin.
- Affiner le DeepSeek LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
- Optimiser et déployer efficacement les modèles affinés.
Introduction to DeepSeek
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA ainsi que l'architecture et les applications de DeepSeek.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base de l'IA et des LLM.
- Explorer l'architecture de DeepSeek et ses cas d'utilisation.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios réels.
- Comprendre les considérations éthiques dans le développement de l'IA.
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14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage, explorer le fonctionnement de DeepSeek LLM et de ses modèles spécifiques, et découvrir des applications pratiques dans le monde des affaires et dans la vie quotidienne.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de base des grands modèles de langage (LLM).
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités du DeepSeek LLM, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Identifier les applications pratiques du DeepSeek LLM dans divers contextes commerciaux.
- Mettre en œuvre des projets de base utilisant DeepSeek LLM pour des tâches quotidiennes.