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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux d'OpenClaw et modèle de sécurité
- Ce qu'est OpenClaw, ce qu'il n'est pas, et quand il constitue un bon choix.
- Concepts clés : agent, outils, compétences, mémoire, connecteurs, approbations.
- Réalités en entreprise : sensibilité des données, séparation des environnements et sécurisation par défaut.
Installation, configuration et premier déploiement d'un agent
- Vérification des prérequis : Node.js, Git, clés API, dossiers de l'espace de travail.
- Installation d'OpenClaw, vérification de l'installation et compréhension de la structure du projet.
- Connexion à un fournisseur de LLM, définition de la configuration principale et validation de la connectivité.
- Exécution d'un agent de démonstration avec des actions en lecture seule, puis ajout progressif d'actions en écriture contrôlée.
Utilisation des outils intégrés et génération d'instructions fiables
- Manipulation des outils courants : fichiers, commandes shell et tâches web simples.
- Modèles de prompting pour une exécution prévisible : contraintes, plans étape par étape et confirmations.
- Vérification des sorties de l'agent, des appels d'outils et des traces pour détecter rapidement les problèmes.
Compétences et mémoire en pratique
- Ajout et configuration de compétences pour des workflows répétables.
- Fondamentaux de la mémoire : ce qui doit être stocké, ce qui ne doit pas l'être, et comment réinitialiser en toute sécurité.
- Exercice pratique : créer un petit workflow utilisant la mémoire avec soin (avec une condition d'arrêt claire).
Création et test d'une compétence personnalisée
- Structure des compétences, entrées et sorties, et découverte/exécution des compétences par OpenClaw.
- Mise en œuvre d'une petite compétence orientée business (exemple : résumer un dossier de rapports et produire un bref résumé).
- Approche de test : échantillons d'entrées, sorties attendues, gestion des erreurs et documentation.
Intégrations, opérations et prochaines étapes
- Modèles d'intégration : workflows de chat et de tickets dans un environnement sandbox sécurisé.
- Conception d'un flux d'automatisation répétable : déclencheur, action, revue, approbations et transfert.
- Fondamentaux opérationnels : journalisation, traçabilité, gestion de la configuration et liste de contrôle pour la préparation au déploiement pilote.
Pré requis
- Aisance avec l'utilisation de base de la ligne de commande (dossiers, chemins, variables d'environnement)
- Capacité à installer et exécuter des outils de développement sur votre station de travail (Git, Node.js)
- Expérience de base en JavaScript ou en scriptage (lecture et modification mineure de code)
Audience cible
- Développeurs et ingénieurs en automatisation souhaitant créer des assistants alimentés par l'IA et des outils internes.
- Professionnels de l'informatique et des opérations souhaitant automatiser les tâches récurrentes de support et d'administration.
- Responsables techniques de produits et chefs d'équipe évaluant les options d'agents IA auto-hébergés.
