Plan du cours

Introduction aux assistants personnels dotés d'IA

  • Qu'est-ce qu'un assistant personnel doté d'IA ?
  • Applications des assistants personnels dans différents secteurs
  • Composants et technologies clés des assistants intelligents

Principes fondamentaux des modèles d'IA pour les assistants personnels

  • Introduction à Natural Language Processing (NLP)
  • Comprendre les modèles de langage : GPT, Gemini et autres
  • Choisir le bon modèle d'IA pour votre application

Construire un assistant personnel : développement pratique

  • Mise en place de votre environnement de développement
  • Intégrer les modèles d'IA aux interfaces utilisateur
  • Mise en œuvre d'interactions vocales et textuelles

Fonctionnalités avancées des assistants personnels

  • Personnalisation des réponses de l'IA et amélioration de l'expérience utilisateur
  • Utilisation d'API et de services tiers pour améliorer les capacités des assistants
  • Mise en œuvre de fonctions de sécurité et de confidentialité des données

Déploiement et mise à l'échelle des assistants personnels d'IA

  • Stratégies de déploiement des assistants personnels
  • Optimisation des performances pour des solutions évolutives
  • Cas d'utilisation réels et exemples de déploiement

Éthique, protection de la vie privée et confiance des utilisateurs dans les assistants d'IA

  • Comprendre les implications éthiques des assistants personnels
  • Garantir la confidentialité des données et la confiance des utilisateurs
  • Conformité avec les réglementations en matière de protection des données (GDPR, etc.)

Résumé et prochaines étapes

  • Revoir les concepts clés et les compétences acquises pendant le cours
  • Explorer des ressources supplémentaires pour l'apprentissage continu
  • Prochaines étapes pour le déploiement d'assistants personnels dans différents secteurs d'activité

Pré requis

  • Connaissance de base de la programmation Python.
  • Compréhension des concepts d'apprentissage automatique
  • Expérience des outils et cadres de base de l'IA

Public

  • Développeurs de produits
  • Ingénieurs en IA
  • Concepteurs UX/UI
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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