L'intelligence artificielle appliquée à la robotique incarne le point de rencontre entre intelligence et mouvement, là où les algorithmes raisonnent, les capteurs perçoivent et les machines agissent avec un objectif. C'est le domaine de pointe où les données se transforment en habileté, propulsant la prochaine génération de systèmes autonomes, de robots industriels et de machines intelligentes.
Dans ces formations live animées par un instructeur, les participants explorent la manière dont l'intelligence artificielle transforme la robotique en systèmes adaptatifs et capables d'apprentissage. À travers des exercices pratiques, ils approfondissent les modèles de perception, la planification du mouvement, l'apprentissage par renforcement et les architectures de contrôle pilotées par l'IA, rapprochant les machines d'une réactivité semblable à celle de l'humain.
Ceux qui suivent les sessions en ligne intègrent un environnement qui reflète le rythme des laboratoires réels, guidés étape par étape à travers des démonstrations en direct et une programmation collaborative via un bureau à distance interactif. Chaque session se déroule comme une exploration partagée de la logique et du mouvement, et non comme une simple conférence unidirectionnelle.
Pour les équipes souhaitant construire et tester en collaboration, les formations live sur site dans Toulouse, organisées sur le lieu de travail du client ou au sein des centres de formation d'entreprise de NobleProg, transforment l'apprentissage en expérimentation. Robots, code et imagination se rencontrent dans un espace pratique où la théorie prend une forme physique.
Aussi connue sous les noms de Robotique IA ou Robotique intelligente, notre formation aide les professionnels à faire le pont entre le logiciel et la mécanique, en construisant des systèmes qui perçoivent, décident et agissent avec une autonomie et une précision croissantes.
NobleProg — Votre prestataire de formation local
Toulouse, centre ville
NobleProg Toulouse, 9 Rue de Sébastopol, Toulouse, france, 31000
Une très belle salle de formation en plein cœur de Toulouse !
La salle est très lumineuse, avec vue sur la place Wilson.
Dans un cadre serein et attractif , tout est réuni pour que vos rendez-vous professionnels se déroulent dans les meilleures conditions.
Situé à deux pas du métro Jean Jaures et d'un parking.
Cette formation pratique et animée par un instructeur en Toulouse couvre le prototypage rapide pour la robotique en utilisant ROS 2 et Docker. Les participants apprennent à construire, tester et déployer efficacement des systèmes robotiques modulaires, en acquérant des compétences pratiques en conteneurisation, en simulation et en contrôle de version pour un développement évolutif.
Cette formation pratique en IHR sur Toulouse couvre la voix, le geste et le contrôle collaboratif. Apprenez à construire des interfaces multimodales intuitives pour une collaboration homme-robot sécurisée, en mettant l'accent sur les principes de conception pratiques, la reconnaissance vocale, la détection des gestes et l'autonomie partagée afin d'améliorer l'utilisabilité et la sécurité.
Cette formation pratique en Toulouse couvre l'intégration ROS-PLC et les jumeaux numériques pour l'automatisation industrielle. Apprenez à synchroniser les systèmes robotiques avec les PLC, à développer des répliques numériques pour la simulation et à optimiser les flux de production grâce à l'échange de données en temps réel et aux techniques de surveillance avancées.
Une formation avancée en Toulouse couvrant l'apprentissage profond pour la manipulation robotique. Apprenez la perception, la planification de saisie et le contrôle à l'aide de réseaux de neurones et de ROS 2. Les exercices pratiques en simulation vous préparent à déployer efficacement des solutions de saisie intelligentes et adaptatives sur des bras robotiques réels.
Une formation avancée en Toulouse couvrant la conception et la coordination des systèmes multi-robots. Les participants apprendront à modéliser l'intelligence d'essaim, à mettre en œuvre une prise de décision distribuée et à optimiser la collaboration entre agents grâce à une simulation pratique sous ROS 2 et Gazebo pour des applications réelles.
Cette formation en direct, animée par un formateur sur Toulouse, enseigne aux professionnels avancés comment intégrer TinyML dans la robotique autonome. Les participants concevront des modèles optimisés, mettront en œuvre des pipelines de perception sur appareil et déploieront une IA légère sur du matériel embarqué pour une autonomie en temps réel.
Cette formation de 21 heures animée par un instructeur en Toulouse couvre les cas de sécurité, la vérification et l'IA explicable pour la robotique. Apprenez à appliquer l'analyse des dangers, la gouvernance éthique et les normes de conformité afin d'assurer une prise de décision robotique transparente et fiable dans les déploiements réels.
Cette formation en direct sur Toulouse guide les ingénieurs de niveau intermédiaire dans le déploiement de modèles TinyML pour la robotique. Apprenez à optimiser l'inférence pour la vitesse et l'énergie, à intégrer l'IA dans les systèmes de contrôle et à créer des solutions robotiques autonomes et à faible latence directement sur le matériel embarqué.
Cette formation en direct animée par un formateur à Toulouse (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité en milieu professionnel.
Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
Promouvoir une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les environnements de travail intégrant l'IA.
Cette formation en direct, animée par un instructeur dans le cadre de Toulouse, couvre les principes de l’apprentissage par renforcement et les techniques de deep RL telles que PPO et DDPG. Les participants implémenteront des algorithmes à l’aide de Python et PyTorch, les intégreront avec ROS 2 et OpenAI Gym, et entraîneront des robots autonomes à résoudre des tâches complexes.
Cette formation animée par un instructeur sur Toulouse couvre la vision par ordinateur pour la robotique à l'aide d'OpenCV et de l'apprentissage profond. Les participants apprendront à implémenter des pipelines de perception, à intégrer des modèles de détection et à déployer des systèmes sur des plateformes embarquées pour un contrôle autonome.
Cette formation animée par un instructeur, en présentiel (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs et chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces capables de voir, d'entendre et de toucher.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Implémenter des capteurs multimodaux dans les systèmes robotiques.
Développer des algorithmes d'IA pour la fusion sensorielle et la prise de décision.
Créer des robots capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
Aborder les défis du traitement de données en temps réel et de l'actionnement.
Dans Toulouse, cette formation live dote les ingénieurs avancés de compétences en IA pour la perception, la planification et la commande robotique. Les participants appliqueront la fusion de capteurs, développeront des algorithmes de mouvement et déploieront des stratégies basées sur l'apprentissage pour intégrer efficacement des systèmes intelligents dans les flux de fabrication intelligente.
Cette formation en direct, animée par un formateur, en Toulouse permet aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire d'acquérir des compétences pratiques en navigation autonome et en SLAM à l'aide de ROS 2. Apprenez à intégrer des capteurs LiDAR, à implémenter des algorithmes de cartographie, à simuler dans Gazebo et à déployer des piles de navigation réelles sur des robots physiques.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en conception, programmation et déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications en robotique et automatisation.
Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
Implémenter des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
Tirer parti des outils de simulation pour le test et l'optimisation robotique.
Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.
Cette formation en direct animée par un instructeur en Toulouse couvre les concepts fondamentaux et les bases pratiques de l'IA pour la robotique, aidant les participants à acquérir des compétences pratiques applicables directement aux environnements de travail réels et aux besoins modernes des entreprises, en utilisant ROS 2, TensorFlow et OpenCV.
Cette formation en direct, animée par un formateur, sur Toulouse enseigne aux développeurs comment construire et déployer des bots depuis zéro. Les participants exploreront les frameworks clés, concevront la logique conversationnelle et créeront des chatbots d'exemple pour Facebook Messenger et le Microsoft Bot Framework.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent en savoir plus sur l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir un aperçu de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
Comprendre les concepts des réseaux de neurones et des différentes méthodes d'apprentissage.
Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes réels.
Mettre en œuvre des applications d'IA dans l'ingénierie mécatronique.
En savoir plus...
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Arjan Bakema
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ses connaissances et son utilisation de l'IA pour la robotique dans le futur.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
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