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Plan du cours
Fondements de la Pensée Orientée par les Données
- Le rôle des données dans une organisation
- Les données comme soutien aux décisions opérationnelles et stratégiques
- Organisations orientées par les données vs. organisations intuitives
- Pièges courants dans le travail avec des données
2. Sources et caractéristiques des données
- Données transactionnelles, opérationnelles et de référence
- Données internes et externes
- Données structurées et non structurées
3. Qualité des données et son impact sur la prise de décision
- Complétude, cohérence, ponctualité et précision
- Problèmes courants de qualité des données
- L'impact des données défectueuses sur les conclusions analytiques
4. Techniques fondamentales d'analyse de données
- Analyse descriptive
- Analyse comparative
- Tendances et saisonnalité
- Segmentation des données
5. KPIs et indicateurs de performance
- La différence entre un KPI et un indicateur
- Sélection des bons indicateurs
- Les pièges du surcharge de KPIs (trop d'indicateurs)
Insights et Recommandations Commerciales
- Interprétation des résultats d'analyse
- Contexte commercial des données
- Distinguer la corrélation de la causalité
- Identification des modèles et anomalies
2. Approches analytiques avancées
- Analyse de scénarios
- Analyse des causes profondes (RCA)
- Inférence basée sur des données incomplètes
3. Visualisation de données
- Principes d'une visualisation claire
- Choix du bon format pour le type de données
- Erreurs courantes dans la présentation des résultats
4. Formulation d'insights
- Définition d'un insight commercial
- Du données à la conclusion
- Structure d'un insight logique
5. Recommandations orientées par les données
- Lien entre les données et le contexte commercial
- Risques et limitations des recommandations
- Communication des recommandations aux décideurs
Pré requis
- Compétences de base dans Microsoft Excel ou des outils de feuille de calcul similaires.
- Expérience du travail avec des rapports commerciaux ou opérationnels.
-
Connaissances de base en statistiques descriptives sont un atout.
Public cible
- Analystes commerciaux et systèmes.
- Conseillers et spécialistes de la stratégie.
- Gestionnaires et chefs d'équipe prenant des décisions basées sur les données.
- Spécialistes de la création de rapports et de l'intelligence d'affaires (BI).
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
les leçons
Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
Formation - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
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