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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction à la réflexion processuelle et à la culture d'amélioration
- Comprendre les processus comme des systèmes de délivrance de valeur.
- Le coût de la mauvaise qualité et le gaspillage caché des processus.
- Introduction à la philosophie de l'amélioration continue et au cycle Plan-Do-Check-Act (PDCA).
- Rôles dans l'amélioration des processus : sponsor, propriétaire du processus et membre de l'équipe.
Fondamentaux de BPMN 2.0 pour la cartographie des processus
- Éléments clés de BPMN : événements, activités, passerelles et flux.
- Pools, voies et flux de messages pour les processus transverses.
- Tracer la carte du processus actuel (as-is) à partir des opérations réelles.
- Erreurs courantes de modélisation BPMN et comment les éviter.
Introduction au Six Sigma et au cadre DMAIC
- L'esprit Six Sigma : réduire la variabilité et éliminer les défauts.
- Aperçu du DMAIC : Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler.
- Choisir le bon projet : critères de cadrage et de priorisation.
- Construire la charte du projet et fixer des objectifs mesurables.
Phase Définir : Cadrer le problème et le processus
- Traduire les points de douleur métier en énoncés de problème définis.
- Techniques de la Voix du Client (VOC) et de la Voix de l'Entreprise (VOB).
- Création de diagrammes SIPOC pour délimiter la portée du processus.
- Définir des objectifs SMART pour les initiatives d'amélioration.
Phase Mesurer : Collecter les données et établir des références
- Identifier les métriques clés du processus : temps de cycle, temps de livraison, taux d'erreur et débit.
- Planification de la collecte de données : quoi mesurer, comment et où.
- Établir une référence de performance actuelle avec des graphiques de tendance et des histogrammes.
- Analyse du système de mesure et assurance de la fiabilité des données.
Phase Analyser : Trouver les causes racines
- Analyse du processus avec la cartographie des flux de valeur et l'identification des goulets d'étranglement.
- Outils d'analyse des causes racines : 5 Pourquoi, diagrammes d'Ishikawa (arête de poisson) et analyse de Pareto.
- Concepts statistiques de base : moyenne, écart-type et capacité du processus.
- Validation des causes racines par les données et les preuves.
Analyse du processus et conception de l'état futur avec BPMN
- Analyse des cartes as-is pour les redondances, les transferts de tâches et les goulets d'étranglement décisionnels.
- Modélisation du processus futur (to-be) avec des flux optimisés.
- Utilisation des passerelles et des événements pour modéliser la gestion des exceptions et de l'escalade.
- Alignement de la refonte du processus avec les recommandations d'amélioration issues du DMAIC.
Phase Améliorer : Concevoir et mettre en œuvre des solutions
- Génération d'idées d'amélioration par brainstorming structuré.
- Évaluation et priorisation des solutions en utilisant des matrices impact-effort.
- Tests de changement : conception d'expérimentations à petite échelle et victoires rapides.
- Gestion du changement de processus : communication, formation et déploiement des améliorations.
Phase Contrôler : Pérenniser les gains
- Développement de procédures opérationnelles standard (SOP) à partir des processus améliorés.
- Plans de contrôle : suivi des métriques critiques et définition des limites de contrôle.
- Création de tableaux de bord de gestion visuelle pour le suivi continu.
- Plans de réponse lorsque les métriques sortent des limites de contrôle.
Contrôle statistique des processus et surveillance avancée
- Introduction aux graphiques de contrôle : X-barre, R-graphique et p-graphique.
- Interprétation des signaux du graphique de contrôle et de la variation à cause spéciale.
- Utilisation d'Excel ou d'outils simples pour créer et maintenir les graphiques de contrôle.
- Intégration de la surveillance statistique dans les routines de gestion quotidienne.
Automatisation des processus et facilitateurs technologiques
- Lien entre les modèles BPMN, l'automatisation des flux de travail et les outils numériques.
- Options low-code et no-code pour automatiser les étapes répétitives.
- Intégration des projets Six Sigma avec les systèmes ERP et de gestion des stocks.
- Construction d'une étude de rentabilité pour l'investissement technologique.
Créer une culture d'amélioration continue
- Intégrer les cycles de revue des processus dans les habitudes de l'équipe.
- Former d'autres personnes et étendre l'amélioration des processus à travers les départements.
- Gestion des connaissances : maintien des référentiels de processus et des leçons apprises.
- Développer des champions internes et maintenir l'élan post-formation.
Pré requis
- Une compréhension de base des opérations commerciales et des flux de travail quotidiens
- Connaissance des processus de l'organisation et des rôles départementaux
- Aucune expérience technique ou statistique préalable n'est requise
Public
- Personnel des départements de processus et membres des équipes opérationnelles
- Chefes de équipe et superviseurs responsables de l'optimisation des flux de travail
- Professionnels recherchant des outils pratiques pour remettre en cause le statu quo et promouvoir l'amélioration continue
Nos clients témoignent (4)
J'ai enfin compris le principe des pipelines et la manière d'utiliser R dans notre contexte professionnel.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Formation - Data Analytics With R
Traduction automatique
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
Traduction automatique
connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
