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Plan du cours
Introduction à la réflexion processuelle et à la culture d'amélioration
- Comprendre les processus comme des systèmes de délivrance de valeur.
- Le coût de la mauvaise qualité et le gaspillage caché des processus.
- Introduction à la philosophie de l'amélioration continue et au cycle Plan-Do-Check-Act (PDCA).
- Rôles dans l'amélioration des processus : sponsor, propriétaire du processus et membre de l'équipe.
Fondamentaux de BPMN 2.0 pour la cartographie des processus
- Éléments clés de BPMN : événements, activités, passerelles et flux.
- Pools, voies et flux de messages pour les processus transverses.
- Tracer la carte du processus actuel (as-is) à partir des opérations réelles.
- Erreurs courantes de modélisation BPMN et comment les éviter.
Introduction au Six Sigma et au cadre DMAIC
- L'esprit Six Sigma : réduire la variabilité et éliminer les défauts.
- Aperçu du DMAIC : Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler.
- Choisir le bon projet : critères de cadrage et de priorisation.
- Construire la charte du projet et fixer des objectifs mesurables.
Phase Définir : Cadrer le problème et le processus
- Traduire les points de douleur métier en énoncés de problème définis.
- Techniques de la Voix du Client (VOC) et de la Voix de l'Entreprise (VOB).
- Création de diagrammes SIPOC pour délimiter la portée du processus.
- Définir des objectifs SMART pour les initiatives d'amélioration.
Phase Mesurer : Collecter les données et établir des références
- Identifier les métriques clés du processus : temps de cycle, temps de livraison, taux d'erreur et débit.
- Planification de la collecte de données : quoi mesurer, comment et où.
- Établir une référence de performance actuelle avec des graphiques de tendance et des histogrammes.
- Analyse du système de mesure et assurance de la fiabilité des données.
Phase Analyser : Trouver les causes racines
- Analyse du processus avec la cartographie des flux de valeur et l'identification des goulets d'étranglement.
- Outils d'analyse des causes racines : 5 Pourquoi, diagrammes d'Ishikawa (arête de poisson) et analyse de Pareto.
- Concepts statistiques de base : moyenne, écart-type et capacité du processus.
- Validation des causes racines par les données et les preuves.
Analyse du processus et conception de l'état futur avec BPMN
- Analyse des cartes as-is pour les redondances, les transferts de tâches et les goulets d'étranglement décisionnels.
- Modélisation du processus futur (to-be) avec des flux optimisés.
- Utilisation des passerelles et des événements pour modéliser la gestion des exceptions et de l'escalade.
- Alignement de la refonte du processus avec les recommandations d'amélioration issues du DMAIC.
Phase Améliorer : Concevoir et mettre en œuvre des solutions
- Génération d'idées d'amélioration par brainstorming structuré.
- Évaluation et priorisation des solutions en utilisant des matrices impact-effort.
- Tests de changement : conception d'expérimentations à petite échelle et victoires rapides.
- Gestion du changement de processus : communication, formation et déploiement des améliorations.
Phase Contrôler : Pérenniser les gains
- Développement de procédures opérationnelles standard (SOP) à partir des processus améliorés.
- Plans de contrôle : suivi des métriques critiques et définition des limites de contrôle.
- Création de tableaux de bord de gestion visuelle pour le suivi continu.
- Plans de réponse lorsque les métriques sortent des limites de contrôle.
Contrôle statistique des processus et surveillance avancée
- Introduction aux graphiques de contrôle : X-barre, R-graphique et p-graphique.
- Interprétation des signaux du graphique de contrôle et de la variation à cause spéciale.
- Utilisation d'Excel ou d'outils simples pour créer et maintenir les graphiques de contrôle.
- Intégration de la surveillance statistique dans les routines de gestion quotidienne.
Automatisation des processus et facilitateurs technologiques
- Lien entre les modèles BPMN, l'automatisation des flux de travail et les outils numériques.
- Options low-code et no-code pour automatiser les étapes répétitives.
- Intégration des projets Six Sigma avec les systèmes ERP et de gestion des stocks.
- Construction d'une étude de rentabilité pour l'investissement technologique.
Créer une culture d'amélioration continue
- Intégrer les cycles de revue des processus dans les habitudes de l'équipe.
- Former d'autres personnes et étendre l'amélioration des processus à travers les départements.
- Gestion des connaissances : maintien des référentiels de processus et des leçons apprises.
- Développer des champions internes et maintenir l'élan post-formation.
Pré requis
- Une compréhension de base des opérations commerciales et des flux de travail quotidiens
- Connaissance des processus de l'organisation et des rôles départementaux
- Aucune expérience technique ou statistique préalable n'est requise
Public
- Personnel des départements de processus et membres des équipes opérationnelles
- Chefes de équipe et superviseurs responsables de l'optimisation des flux de travail
- Professionnels recherchant des outils pratiques pour remettre en cause le statu quo et promouvoir l'amélioration continue
21 Heures
Nos clients témoignent (4)
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
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connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
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La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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Les applications dans la vie réelle utilisant Statcan et le CER comme exemples.
Matthew - Natural Resources Canada
Formation - Data Analytics With R
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