Formation IA pour le gouvernement et le secteur public en Bordeaux

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur, en Bordeaux (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels gouvernementaux de niveau avancé et à des experts en politiques publiques désireux d'exploiter DeepSeek pour une gouvernance fondée sur les données et l'innovation politique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser DeepSeek AI pour l'analyse des politiques et la prise de décisions stratégiques.
• Automatiser la production de rapports gouvernementaux et renforcer la transparence des données.
• Appliquer des insights pilotés par l'IA pour innover dans le secteur public.
• Améliorer l'engagement des citoyens grâce à des solutions alimentées par l'intelligence artificielle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer des contenus de haute qualité, aider à la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions AI plus avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des prompts plus efficaces et adaptés pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Générer des contenus originaux et créatifs à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer avec précision des informations complexes.
• Utiliser Gemini pour la génération d'idées, le planification et l'organisation efficaces des concepts.

Cette formation animée par un formateur en Bordeaux permet aux professionnels du droit et de la conformité du secteur public d'acquérir les compétences nécessaires pour interpréter les réglementations en matière d'IA, comme l'EU AI Act et le RGPD, d'évaluer les évolutions politiques mondiales et d'analyser les risques juridiques liés au déploiement de l'IA en vue d'une gouvernance responsable.

L'IA devient rapidement la fondation de la gestion moderne de produit — transformant la manière dont nous découvrons les besoins des clients, définissons les solutions et prenons nos décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'Intelligence Artificielle redéfinit la façon dont les produits sont conçus, validés et développés.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coachs Agiles souhaitant comprendre comment l'IA peut enrichir la propriété de produit et renforcer la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et distinguer l'IA traditionnelle de l'IA Générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures privilégiées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture d'Orchestrateur) et utiliser l'IA pour renforcer chacune d'entre elles — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant du client.
• Maîtriser la formulation d'instructions efficaces (prompting) et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents dotés de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas assistés par IA pour le test d'hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
• Développer et communiquer une vision claire du produit à l'aide de cadres structurés tels que le cadre 3x3, en exploitant l'IA pour façonner et visualiser les récits.
• Utiliser les outils d'IA Générative pour accélérer le prototypage et le test d'hypothèses, par exemple en générant des maquettes ou des concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de la valeur, de la faisabilité et de l'impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes de routine (e-mails, gestion des parties prenantes, prise de notes) grâce à l'IA afin de se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Animer des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'usage de l'IA à haute valeur ajoutée, adaptés au contexte spécifique du produit et de l'organisation.
• Explorer et expérimenter environ 20 outils et modèles d'IA différents — des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives de vidéo, d'image et de codage.