Formation R Language en Bordeaux

R Markdown est un cadre d'authoring qui combine du code R exécutable avec du texte narratif pour créer des documents dynamiques et reproductibles.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant à intermédiaire de R qui souhaitent générer des rapports automatisés et dynamiques avec R Markdown pour la documentation interne, les publications de recherche ou le web.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de:

• Créer des documents R Markdown avec des morceaux de code R intégrés et du texte formaté.
• Générer des sorties sous divers formats, y compris HTML, PDF, et Word.
• Utiliser des rapports paramétrés et une logique conditionnelle pour générer un contenu dynamique.
• Personnaliser l'apparence du document avec des thèmes, des modèles et LaTeX pour une présentation professionnelle.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur à Bordeaux (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct à Bordeaux (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, faire des projections statistiques et créer des visualisations perspicaces à l'aide de ces outils.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query, et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données en utilisant Python et Power Query.
• Effectuer des analyses statistiques et des projections avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de sources multiples.

Shiny est un package R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement à partir de R, sans nécessiter la connaissance de JavaScript ou de frameworks web complexes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un instructeur s'adresse aux utilisateurs intermédiaires de R qui souhaitent construire et déployer des applications web personnalisées à l'aide de Shiny pour la visualisation de données, les interactions utilisateur et le reporting.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des applications web interactives utilisant Shiny et R.
• Désigner des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Incorporer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans les applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Atelier interactif et discussion.
• Bon nombre d'exercices et de pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire les arrangements.

Cette formation en Bordeaux (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer à R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec SPSS et R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique transparent.
• Développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.

R est un environnement très populaire et open source pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création graphique. Ce cours introduit à la langue R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et des concepts avancés. Analyse de données avancée et graphisme avec des données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours magistraux et ateliers pratiques

L'analyse de données est un outil crucial dans les affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long du cours sur le développement des compétences pour une analyse de données pratique et appliquée. Le but est d'aider les participants à fournir des réponses basées sur des preuves aux questions :

Que s'est-il passé ?

• traitement et analyse de données
• création de visualisations de données informatives

Qu'arrivera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrait-il se passer ?

• transformer les données en décisions d'affaires basées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce cours peut être livré soit sous forme de cours en classe de 6 jours, soit à distance sur une période de semaines si préféré. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours selon vos besoins.

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.

Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en R pour Excel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Transférer et déplacer des données entre Excel et R.
• Utiliser R Tidyverse et les fonctionnalités de R pour des solutions d'analyse de données dans Excel.
• Etendre leurs compétences en matière d'analyse de données en apprenant R.

R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation de base aux systèmes de gestion des risques.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques afin de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux du langage de programmation R
• Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.).
• Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, etc.
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R.

Public

• Développeurs
• Analystes
• Quants

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Cette formation vise à fournir des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Cependant, si vous avez un sujet, un outil ou une technique particulière que vous souhaitez ajouter ou approfondir, veuillez nous contacter pour convenir d'un arrangement.

Ce cours couvre des sujets avancés en programmation R.

Cette formation en direct avec instructeur à Bordeaux (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
• Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.

Big Data est un terme qui désigne des solutions destinées à stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions Big Data ont évolué et inspiré d'autres projets similaires, nombreux d'entre eux étant disponibles en open-source. R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière.

Cette formation en direct avec instructeur à Bordeaux (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données débutants qui souhaitent utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour mieux comprendre.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de R Programming.
• Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
• Créer des représentations visuelles de données.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.

Cette formation dispensée par un formateur en direct dans Bordeaux (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de R et savoir travailler avec des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
• Importer, manipuler et explorer des jeux de données en utilisant des commandes et packages R.
• Réaliser une analyse statistique de base et une synthèse de données.
• Générer des visualisations à la fois avec R de base et ggplot2.
• Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.

R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux scientifiques des données souhaitant programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Public cible

Chefs d'entreprise (responsables marketing, responsables produits, responsables de la base clients) et leurs équipes; professionnels des insights clients.

Aperçu

Le cours suit le cycle de vie du client, depuis l'acquisition de nouveaux clients, la gestion des clients existants pour la rentabilité, la rétention des bons clients, et enfin la compréhension des clients qui nous quittent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (bien que anonymes) provenant de divers secteurs, y compris les télécommunications, l'assurance, les médias et les hautes technologies.

Format

Formation dirigée par un instructeur sur cinq demi-journées, avec des exercices en classe ainsi que des devoirs. Elle peut être dispensée sous forme de cours en présentiel ou à distance (en ligne).

R est un langage de programmation open-source et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création graphique. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et l'université. R possède une variété importante de packages pour l'exploration de données.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées pour Machine Learning avec R tout en créant une application réelle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
.
• Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
• Visualiser les données pour obtenir rapidement des informations, prendre des décisions et affiner l'analyse.
• Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres.
• Mettre un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus vaste.
• Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données volumineuses, et plus encore.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Ce cours est une introduction à l'application des réseaux neuronaux aux problèmes du monde réel en utilisant le logiciel R-project.

Ce cours s'adresse aux scientifiques des données et statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R et ont besoin d'acquérir des compétences avancées en codage R.

Le but est de fournir un cours pratique de programmation avancée en R aux participants intéressés à appliquer ces méthodes dans leur travail.

Des exemples spécifiques à chaque secteur sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public.

Ce cours fait partie du jeu de compétences Data Scientist (Domaine : Données et Technologie)

Shiny est un package open source R qui fournit un cadre web pour créer des applications web interactives à l'aide de R.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à combiner la science des données et le développement web en utilisant Shiny, R et HTML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des applications web interactives avec R en utilisant Shiny

Publique visé

• Scientifiques des données
• Développeurs web
• Statisticiens

Format de la formation

• Partiellement en présentation, partiellement en discussion, avec des exercices et une pratique intense

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser de grandes données dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables et événements d'intérêt clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences et plus encore.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation dispensée en direct par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Mettre en œuvre l'analyse Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau en utilisant les algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions axées sur les données pour les opérations commerciales.

Public

Format du cours permettant d'évaluer les participants

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Dans ce cours dispensé par un formateur, les participants apprendront à manipuler et visualiser des données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse.

Le Tidyverse est une collection de packages R polyvalents pour nettoyer, traiter, modéliser et visualiser des données. Parmi les packages inclus figurent : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

• Débutants en langage R
• Débutants en analyse de données et visualisation de données

• Partie cours, partie discussion, exercices et pratique intensive

• Effectuer une analyse de données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'exemples
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre aux questions exploratoires
• Transformer des données traitées en graphiques de ligne informatifs, diagrammes à barres et histogrammes
• Importer et filtrer les données provenant de diverses sources de données, y compris Excel, CSV et fichiers SPSS

Description: 

Ce cours est conçu pour enseigner aux utilisateurs R la création d'applications web sans avoir besoin d'apprendre les scripts compatibles multi-navigateurs HTML, Javascript et CSS.

Objectif:

Ce cours couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.

Il traite de toutes les fonctions d'entrée/sortie/de rendu/de panneau généralement utilisées dans la bibliothèque Shiny.

Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
• Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.

Public

• les gestionnaires
• développeurs
• scientifiques
• étudiants

Format du cours permettant d'évaluer les participants

instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face

R  est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a également trouvé des followers parmi des statistiques, des ingénieurs et des scientifiques sans compétences de programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploitation de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, la recherche de nouveaux médicaments plus rapidement ou des modèles financiers fine-tune. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données.

Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).