Formation R Language en Strasbourg

R Markdown est un cadre d'authoring qui combine du code R exécutable avec du texte narratif pour créer des documents dynamiques et reproductibles.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant à intermédiaire de R qui souhaitent générer des rapports automatisés et dynamiques avec R Markdown pour la documentation interne, les publications de recherche ou le web.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de:

• Créer des documents R Markdown avec des morceaux de code R intégrés et du texte formaté.
• Générer des sorties sous divers formats, y compris HTML, PDF, et Word.
• Utiliser des rapports paramétrés et une logique conditionnelle pour générer un contenu dynamique.
• Personnaliser l'apparence du document avec des thèmes, des modèles et LaTeX pour une présentation professionnelle.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct à Strasbourg (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, faire des projections statistiques et créer des visualisations perspicaces à l'aide de ces outils.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query, et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données en utilisant Python et Power Query.
• Effectuer des analyses statistiques et des projections avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de sources multiples.

Shiny est un package R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement à partir de R, sans nécessiter la connaissance de JavaScript ou de frameworks web complexes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un instructeur s'adresse aux utilisateurs intermédiaires de R qui souhaitent construire et déployer des applications web personnalisées à l'aide de Shiny pour la visualisation de données, les interactions utilisateur et le reporting.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des applications web interactives utilisant Shiny et R.
• Désigner des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Incorporer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans les applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Atelier interactif et discussion.
• Bon nombre d'exercices et de pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire les arrangements.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et le modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des workflows en utilisant Stata et R.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours introduit les étudiants au langage de programmation R. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et des concepts avancés. Il inclut également une analyse de données avancée et des graphiques avec des données réelles.

Public

Développeurs / analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours magistraux et travaux pratiques

L'analyse de données est un outil crucial dans les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long du cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données. Le but est d'aider les participants à apporter des réponses basées sur des preuves aux questions : 

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• création de visualisations de données informatives

Qu'est-ce qui va se passer ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Qu'est-ce qui devrait se passer ?

• transformation des données en décisions commerciales basées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Strasbourg (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour accélérer leurs flux de travail, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, optimiser les flux de travail de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Big Data est un terme qui désigne des solutions destinées à stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions Big Data ont évolué et inspiré d'autres projets similaires, nombreux d'entre eux étant disponibles en open-source. R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données débutants qui souhaitent utiliser R pour manipuler des données, effectuer une analyse de données de base et créer des visualisations percutantes pour obtenir des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation en R.
• Appliquer des processus fondamentaux de science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation dirigée par un instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer avec Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec KNIME.
• Prendre des décisions basées sur les données pour l'exploitation.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des grandes masses de données dans le cadre d'une analyse statistique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux de synthèse, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Strasbourg est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analytique Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Description: 

Ce cours est conçu pour enseigner aux utilisateurs R la création d'applications web sans avoir besoin d'apprendre les scripts compatibles multi-navigateurs HTML, Javascript et CSS.

Objectif:

Ce cours couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.

Il traite de toutes les fonctions d'entrée/sortie/de rendu/de panneau généralement utilisées dans la bibliothèque Shiny.

Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
• Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.