Formation Création d'agents IA sur Alibaba Cloud
Créer des agents IA sur Alibaba Cloud est un cours pratique dédié à la création, aux tests et au déploiement d'agents IA en utilisant les services d'Alibaba Cloud.
Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire et aux praticiens du cloud souhaitant utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables de raisonner, de récupérer des informations, d'utiliser des outils et de soutenir les flux de travail métier.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les blocs de construction fondamentaux d'un agent IA sur Alibaba Cloud.
- Créer des invites, des flux de travail et des intégrations d'outils pour des tâches pratiques d'agents.
- Construire un agent simple basé sur la récupération en utilisant du contenu d'entreprise.
- Déployer et surveiller un agent IA en toute sécurité sur Alibaba Cloud.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser une session.
Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et services Alibaba Cloud
- Définition des agents IA et différences avec les applications de chat standards
- Cas d'usage enterprise courants tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation des tâches
- Composants centraux d'un agent : modèles, invites, outils, mémoire et flux de travail
- Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la création et l'hébergement d'agents
Configuration de l'environnement et première interaction avec un modèle
- Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
- Examen de la console, des API et de la configuration de base du développement
- Accès aux modèles de base via Model Studio ou des services connexes
- Exécution d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse
Création d'un flux de travail d'agent simple
- Définition du rôle de l'agent, des limites des tâches et des résultats attendus
- Rédaction d'invites et d'instructions claires pour un comportement fiable
- Gestion des entrées utilisateur, du formatage des réponses et du flux de conversation de base
- Test et affinage de l'agent avec des exemples pratiques
Ajout de connaissances d'entreprise via la récupération
- Compréhension pratique de la génération augmentée par récupération
- Préparation des documents et du contenu métier pour l'ancrage des connaissances
- Connexion de l'agent à une source de connaissances pour la réponse aux questions
- Évaluation de la précision, de la pertinence et de la traçabilité des réponses
Utilisation d'outils, déploiement et opérations
- Permettre à l'agent d'appeler des outils externes, des API ou des fonctions cloud légères
- Création de flux de travail métier simples tels que la recherche, le résumé ou l'assistance aux tickets
- Déploiement de l'agent pour un usage interne avec un contrôle d'accès approprié
- Surveillance des journaux, de l'utilisation, de la qualité et des coûts avec des mesures de sécurité opérationnelles pratiques
Clôture et planification de la mise en œuvre
- Examen de l'architecture et du flux de travail de l'agent de bout en bout
- Identification des scénarios métier adaptés aux projets pilotes
- Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de cloud computing et des API Web
- Expérience dans l'utilisation d'une console cloud et d'outils en ligne de commande
- Connaissance de base de la programmation Python
Cible
- Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
- Ingénieurs cloud et architectes de solutions explorant des cas d'usage d'agents IA
- Équipes techniques responsables de la prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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NobleProg propose des formations professionnelles conçues spécifiquement pour les entreprises et les organisations. Ces formations ne sont pas destinées aux particuliers.
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Cours à venir
Cours Similaires
Construction d'agents intelligents avec Quark
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, dispensée en présentiel ou en ligne, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des agents intelligents à l'aide de Quark pour des tâches telles que l'automatisation des processus, la prise de décision dynamique et l'optimisation des flux de travail.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les capacités de Quark.
- Concevoir et implémenter des agents intelligents à l'aide de Quark pour les tâches d'automatisation.
- Intégrer Quark aux systèmes existants pour le traitement des données et la prise de décision.
- Développer des flux de travail de prise de décision en temps réel à l'aide de Quark.
Personnalisation et Déploiement de Qwen pour les Applications d'Entreprise
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs d'IA de niveau avancé et aux architectes d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer Qwen pour diverses applications d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Personnaliser Qwen pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
- Déployer Qwen dans un environnement cloud ou sur site.
- Intégrer Qwen aux systèmes et applications d'entreprise existants.
- Surveiller et optimiser les performances des solutions basées sur Qwen.
Gouvernance et modèles de sécurité pour WrenAI dans l'entreprise
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.
Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
- Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options d'adaptation du cours
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Modernisation des Systèmes d'Information BI avec WrenAI : Adoption, Migration et Gestion du Changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
- Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
- Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Qualité et Observabilité pour WrenAI : Évaluation, Ajustement de Prompt et Surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de SQL à partir du langage naturel et des analyses alimentées par l'IA, rendant ainsi l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation d'entreprise, les pratiques de garantie de qualité et d'observabilité sont essentielles pour assurer la précision, la fiabilité et la conformité.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données et de l'analyse de niveau avancé qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, ajuster les prompts et mettre en place des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL to SQL.
- Appliquer des techniques d'ajustement de prompts pour améliorer les performances.
- Surveiller le drift et le comportement des requêtes au fil du temps.
- Instrumenter WrenAI avec des frameworks de logging et d'observabilité.
Format du Cours
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
- Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Quark pour le service client et le support automatisés
7 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne s'adresse aux responsables du service client et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter Quark pour automatiser les opérations de support client et améliorer l'efficacité.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principales fonctionnalités de Quark.
- Automatiser les flux de travail du service client à l'aide de Quark.
- Intégrer Quark aux systèmes de support client existants.
- Surveiller et optimiser les interactions automatisées avec les clients.
Qwen Chat pour la Productivité en Entreprise : Assistance IA pour le Travail de Bureau
14 HeuresQwen Chat est un assistant alimenté par l'IA conçu pour rationaliser les activités commerciales quotidiennes en aidant les utilisateurs à résumer du contenu, générer des communications et organiser des informations de manière efficace.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant améliorer leur productivité grâce à une assistance IA pratique et non technique dans les flux de travail quotidiens du bureau.
À la fin du programme, les participants seront équipés pour :
- Utiliser Qwen Chat pour générer un contenu écrit clair et efficace.
- Résumer des documents et extraire les informations clés pour la prise de décision.
- Rationaliser la préparation des réunions et les communications internes.
- Utiliser l'IA pour soutenir la recherche, l'organisation des données et les tâches administratives courantes.
Format de la Formation
- Explications de l'instructeur combinées à des démonstrations interactives.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios pour des cas d'utilisation réels en bureau.
- Application pratique avec des workflows IA guidés.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour une formation sur mesure alignée avec les workflows de votre organisation, nous pouvons personnaliser l'ordre du jour pour correspondre à vos besoins.
Qwen Chat pour la gestion de contenu et des connaissances
14 HeuresQwen Chat est un assistant alimenté par l'IA conçu pour aider les organisations à créer, organiser et maintenir du contenu interne de haute qualité et des actifs de connaissance.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser les efforts de documentation, améliorer la précision du contenu et renforcer les processus de gestion des connaissances en utilisant l'IA.
Après avoir suivi cette formation, les participants seront prêts à :
- Nettoyer et structurer la documentation interne pour plus de clarté et de cohérence.
- Générer et affiner des politiques, des PPO (procédures opérationnelles standard) et des lignes directrices.
- Créer des FAQ et des articles de base de connaissances précis pour une utilisation interne.
- Utiliser l'IA pour soutenir les mises à jour de contenu, la gestion des versions et le gouvernement du contenu.
Format de la formation
- Démonstrations dirigées par un formateur avec discussion interactive.
- Exercices pratiques utilisant des scénarios de documentation réels.
- Activités pratiques axées sur la gestion des actifs de connaissance internes.
Options de personnalisation du cours
- Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour s'adapter aux flux de travail de contenu et aux normes de documentation de votre organisation.
Qwen Chat pour le support client et la communication avec les clients
14 HeuresQwen Chat est un assistant AI polyvalent conçu pour améliorer la communication, booster la qualité des réponses et soutenir des opérations de service client évolutive.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Qwen Chat pour optimiser les tâches de support, renforcer les interactions avec les clients et assurer une cohérence dans la communication entre les équipes.
À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :
- Créer des réponses de support assistées par IA efficaces.
- Développer des modèles réutilisables pour les requêtes courantes.
- Appliquer des stratégies d'incitation pour des sorties précises et fiables.
- Utiliser Qwen Chat pour améliorer les workflows de suivi, d'escalade et de documentation.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Démonstrations guidées avec des exemples pratiques.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios de support réels.
- Sessions d'entraînement interactives dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Des adaptations personnalisées peuvent être organisées pour s'aligner avec les workflows de support et les normes de communication de votre organisation.
Gouvernance et Utilisation Responsable de Qwen Chat en Entreprise
14 HeuresQwen Chat est un outil de communication et de productivité alimenté par l'IA, qui nécessite une gouvernance rigoureuse pour garantir une utilisation conforme, éthique et responsable au sein de l'entreprise.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent développer, mettre en œuvre ou superviser des politiques d'utilisation responsable et des cadres de gouvernance pour Qwen Chat au sein de leur organisation.
À l'issue de cette formation, les participants auront acquis la capacité de :
- Établir des pratiques fondamentales de gouvernance pour l'adoption de Qwen Chat.
- Définir des directives d'utilisation responsable conformes aux exigences en matière de protection des données.
- Concevoir des cadres d'utilisation de prompts sûrs et conformes.
- Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance, de traçabilité et de contrôle.
Format du Cours
- Discussions dirigées par un instructeur, appuyées par des exemples de cas réels.
- Exercices de construction de politiques et ateliers collaboratifs.
- Pratique en mains avec des scénarios de gouvernance dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de Personnalisation du Cours
- La formation peut être adaptée pour répondre aux exigences de conformité, de gouvernance et d'exploitation de votre organisation.
Qwen Chat pour la recherche de marché, l'analyse concurrentielle et le renseignement d'affaires
14 HeuresQwen Chat est un outil d'analyse et de rédaction alimenté par l'IA, conçu pour aider les équipes à extraire des informations, synthétiser des documents complexes et accélérer les flux de travail en renseignement d'affaires.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent améliorer la recherche de marché, l'analyse concurrentielle et le reporting stratégique en utilisant Qwen Chat.
À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :
- Synthétiser efficacement des rapports d'industrie et des documents volumineux.
- Générer des comparaisons concurrentielles claires et structurées.
- Créer des notes d'affaires, des analyses SWOT et des résumés d'insights.
- Développer des workflows de prompts qui accélèrent la collecte de renseignements.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Démonstrations pratiques soutenues par des explications guidées.
- Exercices basés sur des scénarios axés sur des tâches réelles d'analyse de marché.
- Activités pratiques utilisant un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- La formation peut être adaptée pour s'aligner avec les flux de travail de recherche de marché et d'intelligence concurrentielle de votre organisation.
Qwen pour le Traitement du Langage Naturel : Applications et Intégration
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux spécialistes NLP de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux chercheurs en IA qui souhaitent intégrer Qwen dans leurs flux de travail NLP.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
- Utiliser Qwen pour des tâches NLP avancées, notamment la génération, l'analyse et la transformation de texte.
- Intégrer Qwen dans des applications d'IA pour le traitement des données du langage naturel.
- Optimiser les flux de travail NLP à l'aide des API et des bibliothèques de Qwen.
- Évaluer et affiner les modèles de Qwen pour des tâches spécifiques.
Construction avec l'API WrenAI : Applications, Graphiques et NL to SQL
14 HeuresWrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
- Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Essentiels de WrenAI Cloud : Des Sources de Données aux Tableaux de Bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
- Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
WrenAI pour l'analyse financière : Modélisation des KPI et Tableaux de bord Conformes aux Réglementations
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser les KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires à avancés souhaitant utiliser WrenAI pour construire des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
- Créer des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et d'audit.
- Intégrer WrenAI avec les sources de données financières pour un reporting en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques pour l'analyse financière et le suivi des risques.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des modèles de données financières.
- Laboratoires sur la conception de tableaux de bord et le reporting conforme.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.