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Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et services Alibaba Cloud
- Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère des applications de chat standard
- Cas d'utilisation enterprise courants tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation de tâches
- Composants principaux des agents : modèles, invites (prompts), outils, mémoire et workflows
- Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la création et l'hébergement d'agents
Mise en place de l'environnement et première interaction avec un modèle
- Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
- Examen de la console, des API et de la configuration de développement de base
- Accès aux modèles fondamentaux via Model Studio ou des services similaires
- Réalisation d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse
Construction d'un workflow simple d'agent
- Définir le rôle de l'agent, les limites des tâches et les sorties attendues
- Rédiger des invites (prompts) clairs et des instructions pour un comportement fiable
- Gérer les entrées utilisateur, le formatage des réponses et le flux de conversation basique
- Tester et affiner l'agent avec des exemples pratiques
Ajout de connaissances d'entreprise via la récupération (retrieval)
- Comprendre la génération augmentée par la récupération (RAG) dans une perspective pratique
- Préparer les documents et contenus métier pour l'ancrage des connaissances
- Connecter l'agent à une source de connaissances pour répondre aux questions
- Évaluer si les réponses sont précises, pertinentes et traçables
Utilisation d'outils, déploiement et opérations
- Permettre à l'agent d'appeler des outils externes, des API ou de légères fonctions cloud
- Construire des workflows métier simples tels que la recherche, la synthèse ou l'assistance aux tickets
- Déployer l'agent pour un usage interne avec le contrôle d'accès approprié
- Surveiller les logs, l'utilisation, la qualité et les coûts avec des garde-fous opérationnels pratiques
Bilan et planification de la mise en œuvre
- Revoir l'architecture bout-en-bout de l'agent et son workflow
- Identifier les scénarios métier adaptés aux projets pilotes
- Planifier les prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe
Pré requis
- Connaissances de base sur les concepts du cloud computing et les API web
- Expérience d'utilisation d'une console cloud et d'outils en ligne de commande
- Expérience basique en programmation Python
Audience cible
- Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
- Ingénieurs cloud et architectes de solutions explorant les cas d'utilisation des agents IA
- Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
7 Heures