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Plan du cours

Fondamentaux des agents IA et services Alibaba Cloud

  • Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère des applications de chat standard
  • Cas d'utilisation enterprise courants tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation de tâches
  • Composants principaux des agents : modèles, invites (prompts), outils, mémoire et workflows
  • Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la création et l'hébergement d'agents

Mise en place de l'environnement et première interaction avec un modèle

  • Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
  • Examen de la console, des API et de la configuration de développement de base
  • Accès aux modèles fondamentaux via Model Studio ou des services similaires
  • Réalisation d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse

Construction d'un workflow simple d'agent

  • Définir le rôle de l'agent, les limites des tâches et les sorties attendues
  • Rédiger des invites (prompts) clairs et des instructions pour un comportement fiable
  • Gérer les entrées utilisateur, le formatage des réponses et le flux de conversation basique
  • Tester et affiner l'agent avec des exemples pratiques

Ajout de connaissances d'entreprise via la récupération (retrieval)

  • Comprendre la génération augmentée par la récupération (RAG) dans une perspective pratique
  • Préparer les documents et contenus métier pour l'ancrage des connaissances
  • Connecter l'agent à une source de connaissances pour répondre aux questions
  • Évaluer si les réponses sont précises, pertinentes et traçables

Utilisation d'outils, déploiement et opérations

  • Permettre à l'agent d'appeler des outils externes, des API ou de légères fonctions cloud
  • Construire des workflows métier simples tels que la recherche, la synthèse ou l'assistance aux tickets
  • Déployer l'agent pour un usage interne avec le contrôle d'accès approprié
  • Surveiller les logs, l'utilisation, la qualité et les coûts avec des garde-fous opérationnels pratiques

Bilan et planification de la mise en œuvre

  • Revoir l'architecture bout-en-bout de l'agent et son workflow
  • Identifier les scénarios métier adaptés aux projets pilotes
  • Planifier les prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe

Pré requis

  • Connaissances de base sur les concepts du cloud computing et les API web
  • Expérience d'utilisation d'une console cloud et d'outils en ligne de commande
  • Expérience basique en programmation Python

Audience cible

  • Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
  • Ingénieurs cloud et architectes de solutions explorant les cas d'utilisation des agents IA
  • Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
 7 Heures

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