Plan du cours

Introduction à l'IA générative et l'IA agente

  • Qu'est-ce que l'IA générative ? Qu'est-ce que l'IA agente ?
  • Comment elles diffèrent et se complètent mutuellement
  • Cas d'utilisation et tendances dans divers secteurs

Architecture et outils de l'IA générative

  • Modèles Transformers : GPT, LLaMA, Claude, et autres
  • Fine-tuning vs. apprentissage en contexte
  • Outils : ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingénierie des invites pour le contrôle et la structure

  • Modèles d'invites pour l'écriture, la programmation, la synthèse, etc.
  • Invites avec peu de données, sans données et en chaîne de pensée
  • Utilisation de bibliothèques d'invites et d'outils de test

Comprendre l'IA agente

  • Définition et évolution de l'IA agente
  • Architectures : planification, mémoire, outils, réflexion sur soi-même
  • Frameworks populaires : AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Conception et déploiement d'agents autonomes

  • Définition des objectifs et décomposition des tâches
  • Intégration d'outils et API (recherche, mémoire, code)
  • Coordination multi-agents et supervision humaine dans la boucle

Cas d'utilisation et scénarios de mise en œuvre

  • Génération de contenu vs. orchestration des tâches
  • Productivité d'entreprise, support client, extraction de données
  • Mise en œuvre responsable et sécurisée

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Expérience de travail avec des API ou des langages de script tels que Python
  • Familiarité avec l'ingénierie des invites ou l'utilisation de modèles de langage grandeur nature

Public cible

  • Développeurs et ingénieurs en IA
  • Équipes d'innovation et de recherche et développement (R&D)
  • Gestionnaires de produits techniques explorant les systèmes d'IA agente
 14 Heures

Nombre de participants


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