Plan du cours

Introduction à Generative AI et Agentic AI

  • Qu'est-ce que Generative AI? Qu'est-ce que Agentic AI?
  • Comment ils diffèrent et se complètent
  • Cas d'utilisation et tendances dans divers secteurs

Architecture et Outils de Generative AI

  • Modèles transformateurs : GPT, LLaMA, Claude et autres
  • Raffinement vs apprentissage dans le contexte
  • Outils : ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering pour le Contrôle et la Structure

  • Modèles de prompts pour l'écriture, le codage, la synthèse, etc.
  • Prompting en quelques coups, zéro coup et chaîne de pensée
  • Utilisation de bibliothèques de prompts et d'outils de test

Comprendre Agentic AI

  • Définition et évolution des IA agissantes
  • Architectures : planification, mémoire, outils, auto-réflexion
  • Cadres populaires : AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Conception et Déploiement des Agents Autonomes

  • Paramétrage et décomposition de tâches en Goal
  • Intégration d'outils et d'API (recherche, mémoire, codage)
  • Coordination multi-agent et supervision humaine dans la boucle

Scénarios de Conception et de Déploiement

  • Génération de contenu vs orchestration de tâches
  • Productivité des entreprises, support client, extraction de données
  • Mise en œuvre responsable et sécurisée

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Expérience de travail avec des API ou des langages de script tels que Python
  • Familiarité avec l’ingénierie de prompts ou l'utilisation de grands modèles de langue

Public cible

  • Développeurs et ingénieurs en IA
  • Équipes d'innovation et R&D
  • Directeurs techniques de produits explorant les systèmes d'IA agissants
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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