Plan du cours
Jour 1 : Flux de travail et étape IA
Introduction
- Quand automatiser, quand utiliser une étape IA et quand recourir à un agent
- n8n en contexte : cloud et auto-hébergement, et ce que cela implique pour les données de l'entreprise
Fondamentaux de n8n
- Flux de travail, nœuds, déclencheurs et exécutions
- Déplacement des données entre les nœuds par glisser-déposer des champs, sans saisir de syntaxe
- Lecture d'une exécution pour identifier et corriger un problème
Connexion aux applications et aux données
- Webhooks et déclencheurs de formulaires
- Nœuds pour tableurs, e-mails et agendas
- Identifiants et authentification pour les services externes
- Nœud de requête HTTP, étape par étape
L'étape IA
- Ajout d'un modèle à un flux de travail
- Rédaction de prompts pour des résultats fiables
- Sortie structurée et correction automatique des réponses mal formées
- Classification et extraction d'informations depuis des e-mails, des formulaires et des documents
Décisions et actions
- Branchement avec If et Switch
- Étapes d'approbation : demander une validation humaine avant toute action
- Écriture des résultats dans un tableur et envoi de notifications
Atelier pratique : premier flux de travail de bout en bout
- De la demande entrante à un résultat classé, enregistré et acheminé
Jour 2 : Agents et opérations
Agents
- Définition d'un agent : modèle, mémoire et outils
- Flux de travail fixe ou agent : comment choisir
- Accorder à un agent un accès aux documents et tableurs de l'entreprise
Agents qui agissent
- Outils de lecture et outils d'écriture
- Règles de prompt système : champs obligatoires, aucune donnée inventée, aucun enregistrement en double
- Test d'un agent en essayant de le faire échouer
Canaux
- Interface de chat pour usage interne
- Connexion de l'agent à un canal de messagerie
Fiabilité
- Flux de travail d'erreurs, tentatives et notifications
- Journaux et historique des exécutions
- Contrôle des coûts liés aux modèles et aux exécutions
Données et confidentialité
- Ce qui sort de l'entreprise lors de l'appel d'un modèle
- Auto-hébergement et modèles locaux : démonstration par l'instructeur
- Une liste de contrôle à revoir avec l'équipe informatique ou juridique
Création de flux de travail avec IA
- Demander à un assistant IA de rédiger un flux de travail
- Révision : rôle de chaque nœud, origine des données et comportement en cas de données vides
Projet final et prochaines étapes
- Chaque participant finalise et présente un flux de travail avec une étape IA et un agent sur son propre processus
- Plan de maintenance et prochaines automatisations candidates
Livrable : un flux de travail opérationnel avec une étape IA, un agent connecté aux données de l'entreprise, une gestion des erreurs et une liste de contrôle de révision.
Pré requis
- Aucune expérience en programmation requise
- Aisance dans l'utilisation des applications web et des tableurs
- Une vision claire d'un processus répéritable dans votre propre travail
Public cible
- Professionnels du métier, des opérations et de la relation client
- Responsables d'équipe et propriétaires de processus
- Non-développeurs souhaitant construire des automatisations et des agents IA à partir des données de l'entreprise
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique