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 Durée 14 heures

Plan du cours

Jour 1 : Flux de travail et étape IA

    Introduction

    • Quand automatiser, quand utiliser une étape IA et quand recourir à un agent
    • n8n en contexte : cloud et auto-hébergement, et ce que cela implique pour les données de l'entreprise

    Fondamentaux de n8n

    • Flux de travail, nœuds, déclencheurs et exécutions
    • Déplacement des données entre les nœuds par glisser-déposer des champs, sans saisir de syntaxe
    • Lecture d'une exécution pour identifier et corriger un problème

    Connexion aux applications et aux données

    • Webhooks et déclencheurs de formulaires
    • Nœuds pour tableurs, e-mails et agendas
    • Identifiants et authentification pour les services externes
    • Nœud de requête HTTP, étape par étape

    L'étape IA

    • Ajout d'un modèle à un flux de travail
    • Rédaction de prompts pour des résultats fiables
    • Sortie structurée et correction automatique des réponses mal formées
    • Classification et extraction d'informations depuis des e-mails, des formulaires et des documents

    Décisions et actions

    • Branchement avec If et Switch
    • Étapes d'approbation : demander une validation humaine avant toute action
    • Écriture des résultats dans un tableur et envoi de notifications

    Atelier pratique : premier flux de travail de bout en bout

    • De la demande entrante à un résultat classé, enregistré et acheminé

    Jour 2 : Agents et opérations

      Agents

      • Définition d'un agent : modèle, mémoire et outils
      • Flux de travail fixe ou agent : comment choisir
      • Accorder à un agent un accès aux documents et tableurs de l'entreprise

      Agents qui agissent

      • Outils de lecture et outils d'écriture
      • Règles de prompt système : champs obligatoires, aucune donnée inventée, aucun enregistrement en double
      • Test d'un agent en essayant de le faire échouer

      Canaux

      • Interface de chat pour usage interne
      • Connexion de l'agent à un canal de messagerie

      Fiabilité

      • Flux de travail d'erreurs, tentatives et notifications
      • Journaux et historique des exécutions
      • Contrôle des coûts liés aux modèles et aux exécutions

      Données et confidentialité

      • Ce qui sort de l'entreprise lors de l'appel d'un modèle
      • Auto-hébergement et modèles locaux : démonstration par l'instructeur
      • Une liste de contrôle à revoir avec l'équipe informatique ou juridique

      Création de flux de travail avec IA

      • Demander à un assistant IA de rédiger un flux de travail
      • Révision : rôle de chaque nœud, origine des données et comportement en cas de données vides

      Projet final et prochaines étapes

      • Chaque participant finalise et présente un flux de travail avec une étape IA et un agent sur son propre processus
      • Plan de maintenance et prochaines automatisations candidates

      Livrable : un flux de travail opérationnel avec une étape IA, un agent connecté aux données de l'entreprise, une gestion des erreurs et une liste de contrôle de révision.

      Pré requis

      • Aucune expérience en programmation requise
      • Aisance dans l'utilisation des applications web et des tableurs
      • Une vision claire d'un processus répéritable dans votre propre travail

      Public cible

      • Professionnels du métier, des opérations et de la relation client
      • Responsables d'équipe et propriétaires de processus
      • Non-développeurs souhaitant construire des automatisations et des agents IA à partir des données de l'entreprise

      Nombre de participants


      Prix par participant

      Nos clients témoignent (3)

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