Plan du cours

Introduction aux systèmes d'IA agente

  • Définition de l'IA agente et de ses capacités
  • Principales différences entre l'IA basée sur des règles et l'IA autonome
  • Cas d'utilisation et applications industrielles

Architecture des systèmes d'IA agente

  • Cadres et outils pour construire de l'IA autonome
  • Conception d'agents IA avec des capacités guidées par des objectifs
  • Implémentation de la mémoire, de la prise en compte du contexte et de l'adaptabilité

Développement d'agents IA avec Python et des API

  • Construction d'agents IA à l'aide des API OpenAI et DeepSeek
  • Intégration de modèles d'IA avec des sources de données externes
  • Gestion des réponses d'API et amélioration des interactions d'agents

Optimisation de la collaboration multi-agent

  • Conception d'agents IA pour des tâches coopératives et compétitives
  • Gestion de la communication entre agents et délégation des tâches
  • Évolutivité des systèmes multi-agent pour des applications réelles

Amélioration de la prise de décision dans l'IA agente

  • Apprentissage par renforcement et agents IA s'améliorant eux-mêmes
  • Planification, raisonnement et exécution d'objectifs à long terme
  • Équilibre entre l'automatisation et la supervision humaine

Sécurité, éthique et conformité dans l'IA agente

  • Aborder les biais et assurer un déploiement responsable de l'IA
  • Mesures de sécurité pour la prise de décision pilotée par l'IA
  • Considérations réglementaires pour les systèmes d'IA autonome

Tendances futures dans l'IA agente

  • Progrès de l'autonomie de l'IA et des systèmes d'apprentissage automatisé
  • Élargissement des capacités des agents IA avec l'apprentissage multimodal
  • Préparation pour la prochaine génération d'IA autonome

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Expérience en programmation Python
  • Familiarité avec l'intégration de modèles d'IA basés sur des API

Public cible

  • Ingénieurs en IA développant des systèmes d'IA autonomes
  • Chercheurs en ML explorant les cadres d'IA multi-agent
  • Développeurs mettant en œuvre l'automatisation alimentée par l'IA
 14 heures

Nombre de participants


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