Plan du cours
Introduction à l'IA Agentique et Présentation du Bootcamp
- Comprendre l'IA agentique et la structure du bootcamp
- Rappel des outils, des cadres et des dépendances
- Meilleures pratiques pour la configuration des projets et la collaboration
Projet 1 : Assistant Intelligent avec Raisonnement Orienté Prompt
- Conception d'un agent conversationnel basé sur des tâches
- Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
- Construction et test dans Jupyter Notebook
Projet 2 : Agent d'Analyse et de Résumation de Documents
- Extraction et résumation de données à partir de PDF et de fichiers texte
- Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
- Génération de rapports executives à partir de contenu structuré et non structuré
Projet 3 : Agent Utilisateur d'Outils pour l'Automatisation des Flux de Travail
- Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
- Gestion des processus multi-étapes via des boucles agentiques
- Construction d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail métier réels
Projet 4 : Agent d'Analyse de Données et de Génération d'Insights
- Connexion des agents à des sources de données (CSV, SQL ou API)
- Réalisation d'une analyse exploratoire de données avec Python et l'aide de l'IA
- Création de tableaux de bord visuels et d'insights sur les performances
Projet 5 : Collaboration et Orchestration Multi-Agents
- Coordination de plusieurs agents pour la délégation de tâches
- Conception d'une architecture contrôleur-ouvrier
- Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents
Conclusion et Étapes Suivantes
- Présentations des projets et retours par les pairs
- Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
- Ressources pour un apprentissage continu et l'expérimentation
Pré requis
- Maîtrise intermédiaire de la programmation en Python
- Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
- Familiarité avec les API et les flux de travail de traitement des données
Public Cible
- Ingénieurs et développeurs souhaitant créer des projets IA appliqués
- Équipes techniques cherchant des compétences en prototypage rapide en IA agentique
- Praticiens impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
Nos clients témoignent (1)
Le plus précieux : des tâches pratiques d'analyse de données avec l'IA sans simple recopie, mais grâce à ma propre application des connaissances acquises. Le deuxième point le plus valorisé : la définition des termes couramment utilisés (compétences, agents, MCP, API). Maintenant que je les comprends, je me sens beaucoup plus à l'aise pour expérimenter avec l'IA. Le troisième : vos explications sur le fonctionnement de l'IA, ses capacités et ses limites (je n'oublierai jamais votre règle des 80/20). Le quatrième : avoir tout ce que vous nous avez enseigné sous forme écrite et facilement accessible.
Lieven Hofmann - Transport & Environment
Formation - Hands-On Agentic AI Bootcamp: Build 5 Real Projects in Python
Traduction automatique