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Plan du cours

Introduction à l'IA Agentique et Présentation du Bootcamp

  • Comprendre l'IA agentique et la structure du bootcamp
  • Rappel des outils, des cadres et des dépendances
  • Meilleures pratiques pour la configuration des projets et la collaboration

Projet 1 : Assistant Intelligent avec Raisonnement Orienté Prompt

  • Conception d'un agent conversationnel basé sur des tâches
  • Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
  • Construction et test dans Jupyter Notebook

Projet 2 : Agent d'Analyse et de Résumation de Documents

  • Extraction et résumation de données à partir de PDF et de fichiers texte
  • Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
  • Génération de rapports executives à partir de contenu structuré et non structuré

Projet 3 : Agent Utilisateur d'Outils pour l'Automatisation des Flux de Travail

  • Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
  • Gestion des processus multi-étapes via des boucles agentiques
  • Construction d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail métier réels

Projet 4 : Agent d'Analyse de Données et de Génération d'Insights

  • Connexion des agents à des sources de données (CSV, SQL ou API)
  • Réalisation d'une analyse exploratoire de données avec Python et l'aide de l'IA
  • Création de tableaux de bord visuels et d'insights sur les performances

Projet 5 : Collaboration et Orchestration Multi-Agents

  • Coordination de plusieurs agents pour la délégation de tâches
  • Conception d'une architecture contrôleur-ouvrier
  • Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents

Conclusion et Étapes Suivantes

  • Présentations des projets et retours par les pairs
  • Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
  • Ressources pour un apprentissage continu et l'expérimentation

Pré requis

  • Maîtrise intermédiaire de la programmation en Python
  • Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les API et les flux de travail de traitement des données

Public Cible

  • Ingénieurs et développeurs souhaitant créer des projets IA appliqués
  • Équipes techniques cherchant des compétences en prototypage rapide en IA agentique
  • Praticiens impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
 21 Heures

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