Plan du cours
Introduction à l'IA Agentique et Présentation du Bootcamp
- Comprendre l'IA agentique et la structure du bootcamp
- Rappel des outils, des cadres et des dépendances
- Meilleures pratiques pour la configuration des projets et la collaboration
Projet 1 : Assistant Intelligent avec Raisonnement Orienté Prompt
- Conception d'un agent conversationnel basé sur des tâches
- Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
- Construction et test dans Jupyter Notebook
Projet 2 : Agent d'Analyse et de Résumation de Documents
- Extraction et résumation de données à partir de PDF et de fichiers texte
- Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
- Génération de rapports executives à partir de contenu structuré et non structuré
Projet 3 : Agent Utilisateur d'Outils pour l'Automatisation des Flux de Travail
- Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
- Gestion des processus multi-étapes via des boucles agentiques
- Construction d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail métier réels
Projet 4 : Agent d'Analyse de Données et de Génération d'Insights
- Connexion des agents à des sources de données (CSV, SQL ou API)
- Réalisation d'une analyse exploratoire de données avec Python et l'aide de l'IA
- Création de tableaux de bord visuels et d'insights sur les performances
Projet 5 : Collaboration et Orchestration Multi-Agents
- Coordination de plusieurs agents pour la délégation de tâches
- Conception d'une architecture contrôleur-ouvrier
- Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents
Conclusion et Étapes Suivantes
- Présentations des projets et retours par les pairs
- Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
- Ressources pour un apprentissage continu et l'expérimentation
Pré requis
- Maîtrise intermédiaire de la programmation en Python
- Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
- Familiarité avec les API et les flux de travail de traitement des données
Public Cible
- Ingénieurs et développeurs souhaitant créer des projets IA appliqués
- Équipes techniques cherchant des compétences en prototypage rapide en IA agentique
- Praticiens impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique