Plan du cours
Fondements des systèmes agentiques en production
- Architectures agentiques : boucles, outils, mémoire et couches d'orchestration
- Cycle de vie des agents : développement, déploiement et opération continue
- Défis de la gestion des agents à l'échelle de la production
Infrastructures et modèles de déploiement
- Déploiement des agents dans des environnements conteneurisés et cloud
- Modèles de mise à l'échelle : horizontal vs vertical, concurrence et régulation du débit
- Orchestration multi-agents et équilibrage des charges
Surveillance et observabilité
- Métriques clés : latence, taux de réussite, utilisation de la mémoire et profondeur des appels d'agents
- Tracage de l'activité des agents et des graphes d'appels
- Instrumentation de l'observabilité à l'aide de Prometheus, OpenTelemetry et Grafana
Journalisation, audit et conformité
- Journalisation centralisée et collecte structurée des événements
- Conformité et auditabilité dans les flux de travail agentiques
- Conception de pistes d'audit et de mécanismes de rejouage pour le débogage
Optimisation des performances et des ressources
- Réduction de la surcharge d'inférence et optimisation des cycles d'orchestration des agents
- Mise en cache des modèles et embeddings légers pour une récupération plus rapide
- Tests de charge et scénarios de stress pour les pipelines d'IA
Maîtrise des coûts et gouvernance
- Comprendre les facteurs de coût des agents : appels d'API, mémoire, calcul et intégrations externes
- Suivi des coûts au niveau des agents et mise en œuvre de modèles de facturation interne (chargeback)
- Politiques d'automatisation pour prévenir la prolifération d'agents et la consommation de ressources à l'arrêt
Stratégies de CI/CD et de déploiement pour les agents
- Intégration des pipelines d'agents dans les systèmes CI/CD
- Tests, versionnement et stratégies de retour arrière pour les mises à jour itératives des agents
- Déploiements progressifs et mécanismes de déploiement sécurisé
Récupération d'erreurs et ingénierie de la fiabilité
- Conception pour la tolérance aux pannes et la dégradation gracieuse
- Modèles de retry, d'expiration et de circuit breaker pour la fiabilité des agents
- Réponse aux incidents et cadres de rétrospective pour les opérations IA
Projet de synthèse
- Construire et déployer un système d'IA agentique avec une surveillance complète et un suivi des coûts
- Simuler la charge, mesurer les performances et optimiser l'utilisation des ressources
- Présenter l'architecture finale et le tableau de bord de surveillance aux pairs
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Solide compréhension du MLOps et des systèmes d'apprentissage automatique en production
- Expérience des déploiements conteneurisés (Docker/Kubernetes)
- Familiarité avec l'optimisation des coûts cloud et les outils d'observabilité
Public cible
- Ingénieurs MLOps
- Ingénieurs de fiabilité des sites (SRE)
- Chefs de projet d'ingénierie supervisant l'infrastructure d'IA
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique