Formation IA pour la finance en Bordeaux

Cette formation en direct, animée par un formateur en Bordeaux (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA souhaitant développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de la fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de la fraude.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur Bordeaux dote les professionnels de la finance et le personnel informatique des compétences nécessaires pour déployer Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, configurer et intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, en appliquant les meilleures pratiques pour la conformité et l'automatisation.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels financiers, analystes de données, gestionnaires de risques et ingénieurs en IA intermédiaires qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de la fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans la gestion des risques financiers.
• Analyser les données financières structurées et non structurées pour détecter la fraude.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour identifier les anomalies et les activités suspectes.
• Utiliser le TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) et la vision par ordinateur pour l'analyse des documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de fraude pilotés par l'IA dans les systèmes financiers réels.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Bordeaux est destinée aux professionnels de la finance qui souhaitent utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs processus de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de rapport.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières telles que l'entrée de données et la génération de rapports.
• Analyser les données financières avec ChatGPT pour obtenir des insights et prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles de ChatGPT personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques en finance.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels de la finance et aux développeurs de fintech de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des techniques de génie de l'élaboration des prompts alimentées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements du génie de l'élaboration des prompts dans les applications financières.
• Utiliser des modèles d'IA pour la prévision financière et l'analyse de la tendance du marché.
• Automatiser la production de rapports financiers et l'extraction de données à l'aide de prompts d'IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques alimentés par l'IA grâce à des prompts optimisés.
• Assurer le respect des normes de conformité et des considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA en finance.

Ce programme de formation complet de cinq jours est conçu pour doter les participants d'une compréhension approfondie de la manière dont l'intelligence artificielle (IA) révolutionne les systèmes financiers. Grâce à un mélange de connaissances théoriques et d'applications pratiques, les participants exploreront des techniques d'IA de pointe spécifiquement adaptées au secteur financier. À la fin du cours, les participants auront acquis les compétences et les insights nécessaires pour exploiter efficacement les technologies d'IA dans les processus de prise de décision financière, la gestion des risques, la détection de fraude, le trading algorithmique, le service client et d'autres domaines critiques au sein des institutions financières. Ce cours vise à doter les professionnels des expertises nécessaires pour naviguer dans le paysage en évolution de la finance pilotée par l'IA et rester ahead dans une industrie de plus en plus concurrentielle.

L'IA devient rapidement le fondement de la gestion moderne des produits — transformant la manière dont nous découvrons les besoins des clients, définissons des solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'Intelligence Artificielle redessine la façon dont sont construits, validés et évolués les produits.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux Product Owners, Scrum Masters et Agile Coaches qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété des produits et renforcer la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements de l'Intelligence Artificielle et distinguer entre l'IA traditionnelle et l'IA générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture de Coordinateur) et utiliser l'IA pour renforcer chaque posture — comme Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant du Client.
• Maîtriser le prompting efficace et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents avec des compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension du client et créer des personas soutenus par l'IA pour tester des hypothèses et découvrir de nouvelles opportunités, tout en maintenant un contact authentique avec le client.
• Développer et communiquer une vision de produit claire en utilisant des cadres structurés comme le cadre 3x3, en s'appuyant sur l'IA pour façonner et visualiser les récits.
• Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer la création de prototypes et le test d'hypothèses, comme la génération de maquettes ou de concepts de produits.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer des tâches quotidiennes routinières (e-mails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Animer des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, assurant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'utilisation précieux de l'IA adaptés au produit et au contexte organisationnel spécifiques.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — allant des assistants de productivité aux plateformes de création de prototypes en passant par les solutions génératives de vidéos, images et codage.