Plan du cours

Introduction à l'Edge et à l'IA Agentique

  • Aperçu de l'IA agentique et du calcul edge
  • Considérations sur la latence, la confidentialité et la bande passante
  • Comparaison architecturale : agents cloud vs. agents edge

Conception d'Architectures d'Agents Légers

  • Décomposition de la boucle d'agent pour les systèmes à ressources limitées
  • Design asynchrone pour un calcul efficace
  • Équilibre entre autonomie et connectivité

Configuration de l'Environnement de Développement

  • Installation des frameworks Python pour l'IA edge
  • Configuration de TensorFlow Lite et PyTorch Mobile
  • Déploiement d'environnements de test sur Raspberry Pi ou appareils similaires

Mise en Œuvre de l'Inférence sur Appareil

  • Conversion et quantification des modèles pour le déploiement edge
  • Exécution d'inférences avec TensorFlow Lite et ONNX Runtime
  • Intégration des résultats d'inférence dans les boucles de décision des agents

Intégration des Agents avec le Matériel et l'IoT

  • Connexion de capteurs, actionneurs et modules IoT
  • Collecte et traitement locaux des données
  • Opération hors ligne et comportement déclenché par les événements

Optimisation et Surveillance

  • Optimisation des performances pour une faible consommation d'énergie et une haute vitesse
  • Techniques de cache edge et compression de modèles
  • Surveillance et débogage des agents edge

Projet Pratique : Déploiement d'un Agent Léger sur du Matériel Edge

  • Conception d'un petit agent autonome pour une tâche IoT ou robotique
  • Mise en œuvre de l'inférence du modèle et de la logique locale
  • Test et optimisation pour latence et fiabilité

Synthèse et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension de base des workflows d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les concepts de calcul embarqué ou edge

Public Cible

  • Développeurs embarqués intégrant l'IA dans des systèmes matériels
  • Ingénieurs ML edge concevant des solutions d'inférence sur appareil
  • Équipes de robotique déployant l'IA agentique pour une opération autonome
 21 Heures

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