Formation Informatique Décisionnelle en Grenoble

WrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
• Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
• Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct avec un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Datameer pour préparer, analyser et visualiser les données en utilisant des techniques modernes, des flux de travail guidés et la dernière interface Datameer.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Créer et gérer des projets de données dans l'espace de travail de Datameer.
• Se connecter à des plateformes de données modernes, y compris Snowflake, le stockage en cloud et les bases de données.
• Effectuer des transformations de données à l'aide de flux de travail visuels sans code ou de SQL.
• Collaborer avec les équipes à l'aide de la gestion des métadonnées et du partage de projets.
• Utiliser des outils d'exploration visuelle pour profiler et comprendre les jeux de données.
• Créer et partager des visualisations et tableaux de bord de données riches.

Cette formation en direct avec instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes financiers débutants qui souhaitent intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique à l'industrie financière.
• Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
• Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
• Améliorer la visualisation des données et interpréter des aperçus complexes pilotés par l'IA pour la prise de décision.

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l'aide d'Amazon QuickSight.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages, les cas d'utilisation et les principales caractéristiques d'Amazon QuickSight.
• Apprendre à connecter QuickSight à plusieurs sources de données et à créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
• Appliquer la sécurité et les contrôles d'accès dans QuickSight.
• Utiliser les capacités d'apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour une meilleure compréhension des données.
• Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight pour extraire et visualiser des informations commerciales.

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de veille stratégique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
• Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide de BIRT Report Designer.
• Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique métier aux rapports.
• Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes d'affaires et aux analystes de données débutants qui souhaitent tirer parti d'Oracle BI pour extraire des insights précieux de leurs données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer et utiliser l'interface Oracle BI efficacement.
• Créer et personnaliser des rapports et tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Utiliser des fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux analystes d'affaires et aux analystes de données débutants qui souhaitent tirer parti de SAS BI pour extraire des informations significatives des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer et utiliser l'interface de SAS BI efficacement.
• Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
• Exploiter les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site, est destiné aux analystes d'affaires et aux analystes de données débutants qui souhaitent acquérir les compétences essentielles pour utiliser SAP BusinessObjects BI afin de transformer des données brutes en informations significatives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser l'interface de SAP BusinessObjects BI.
• Créer et personnaliser des rapports d'affaires et des tableaux de bord.
• Réaliser une analyse ad hoc à l'aide de différents outils de BI.
• Utiliser les fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Google Sheets est un outil de feuille de calcul basé sur le cloud puissant qui prend en charge la collaboration en temps réel, l'organisation des données et leur analyse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent maximiser leur efficacité et leur collaboration en utilisant les fonctionnalités avancées de Google Sheets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités clés de Google Sheets.
• Gérer et organiser les données efficacement en utilisant des filtres, du tri et des outils de mise en forme.
• Appliquer des formules essentielles et avancées pour des scénarios d'entreprise.
• Créer des graphiques, des tableaux de bord et des modèles réutilisables pour la création de rapports et la collaboration.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques et pratique dans Google Sheets.
• Exemples concrets et activités de collaboration.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct à Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio, et apprendre à connecter diverses sources de données, à concevoir des tableaux de bord convaincants et à automatiser les flux de travail de reporting afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, y compris des filtres et des graphiques interactifs.
• Automatiser les flux de rapports pour des mises à jour de données en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de narration visuelle et de personnalisation des rapports.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation et d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser des workflows de données avec un minimum de codage.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires souhaitant acquérir des compétences pratiques dans Alteryx pour la préparation, le mélange, l'analyse de base et l'automatisation de workflows.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des workflows Alteryx pour des tâches courantes de préparation de données.
• Combiner et analyser des données provenant de multiples sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les workflows en utilisant des techniques de meilleure pratique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec démonstration.
• Exercices pratiques utilisant Alteryx Designer et des données d'échantillonnage.
• Mini-projets pratiques et tâches d'automatisation de workflows.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la session.

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux consultants et aux professionnels de la finance de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise dans l'analyse des données financières, y compris les modules pour les comptes créditeurs, la trésorerie et les dépenses.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser efficacement l'interface de Cognos Analytics.
• Développer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
• Gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
• Se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Grenoble, est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent améliorer leur productivité et leur efficacité en utilisant les fonctionnalités avancées d'Excel et de Google Sheets pour l'organisation, l'analyse et la collaboration de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités essentielles d'Excel et de Google Sheets.
• Effectuer des analyses de données et créer des insights opérationnels en utilisant des techniques avancées de tableur.
• Collaborer en temps réel avec Google Sheets pour une collaboration fluide au sein de l'équipe.
• Créer des modèles réutilisables pour la production de rapports, le suivi et la gestion de projets.

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui réunit l'ingénierie des données, l'intégration de données, le stockage des données, la science des données, les analyses en temps réel et l'intelligence d'affaires sous un même toit.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires de données souhaitant utiliser Microsoft Fabric pour construire des solutions modernes de données avec des outils intégrés d'analyse, de gouvernance et de visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et comment ils s'intègrent dans l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des lakehouses pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des calepins (notebooks) pour l'analyse exploratoire et la transformation des données avec Python et SQL.
• Créer et automatiser les flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données en utilisant les couches Data Warehouse et du modèle sémantique.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

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Qlik Cloud est une plateforme d'analyse basée sur le SaaS qui permet aux développeurs de créer, automatiser et gérer des insights orientés données dans divers environnements cloud.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée à des développeurs intermédiaires à avancés qui souhaitent concevoir, construire et déployer des solutions d'analyse évolutives en utilisant Qlik Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et gérer des modèles de données et des visualisations dans Qlik Cloud.
• Utiliser l'automatisation d'applications Qlik pour l'automatisation des workflows et des processus.
• Intégrer des API et des sources de données externes avec Qlik Cloud.
• Implémenter des fonctionnalités de gouvernance, de sécurité et de collaboration dans un environnement multi-locataires.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

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Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre à utiliser Sisense pour la manipulation et la visualisation des données volumineuses.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement.
• Créer un tableau de bord Sisense pour visualiser les big data et prendre des décisions commerciales basées sur les données.
• Fusionner et gérer des données provenant de sources multiples.
• Utiliser Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.

WrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer l'intelligence d'affaires générative (GenBI) directement dans les produits destinés aux clients. Ce cours équipe les équipes de SaaS avec les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son Embedded API, configurer des analyses white-label et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS intermédiaires à avancés, ingénieurs en données et développeurs full-stack qui souhaitent déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer WrenAI en utilisant l'Embedded API pour des applications destinées aux clients.
• Implémenter une BI conversationnelle white-label avec branding et personnalisation.
• Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Laboratoires pratiques utilisant l'Embedded API de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse white-label pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des bases de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser des modèles de rapport et intégrer JasperReports avec d'autres systèmes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des rapports complexes de plusieurs pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes avec des sections variables et un contenu dynamique.
• Créer des diagrammes, des graphiques et des tableaux croisés dynamiques avancés pour visualiser les données, et intégrer des sous-rapports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser le serveur JasperReports pour la planification et la distribution des rapports.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux scientifiques des données et analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil du panneau de développement dans Alteryx Designer.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre à utiliser et configurer tous les outils du panneau de développement.
• Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx en utilisant les outils dynamiques, de validation et de test.
• Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• Utiliser les outils de scriptage Alteryx, y compris Python et R.

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight.
• Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des aperçus.
• Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
• Apprendre les différents types de visualisation pour comprendre les données.

Cette formation en direct avec instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctions de gestion des données pour un traitement plus efficace des données.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.

Ce cours en direct, dispensé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données intermédiaires souhaitant mettre en œuvre une solution lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un Lakehouse en utilisant Microsoft Fabric.
• Ingerer et transformer des données à l'aide de Apache Spark.
• Utiliser les tables Delta Lake pour la versionning et le gestion des données.
• Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Orchestrer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.

Cette formation en présence, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données. 

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : 

• Créer des tableurs avec Google Sheets.
• Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et Excel.
• Formater et analyser toutes les données.
• Créer des visualisations de données avec des graphiques et des diagrammes. 

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences de base en matière de visualisation de données et de création de rapports à l'aide de Looker Studio, et apprendre à connecter les sources de données, à visualiser les informations de manière efficace et à obtenir des informations exploitables.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord attrayants avec des diagrammes, des graphiques et des filtres.
• Personnaliser les rapports pour des publics spécifiques et les besoins de l'entreprise.
• Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.

Qlik Sense Enterprise est une plateforme d'analytique évolutive et de niveau entreprise pour la visualisation, l'exploration et l'intégration des données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent construire, gérer et étendre des applications analytiques en utilisant Qlik Sense Enterprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations en utilisant Qlik Sense Enterprise.
• Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données et les scripts pour des ensembles de données à grande échelle.
• Automatiser le rechargement des données, gérer les règles de sécurité et intégrer des API.
• Déployer et maintenir des environnements Qlik d'entreprise avec les meilleures pratiques en matière de performance et de gouvernance.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et le modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des workflows en utilisant Stata et R.

WrenAI est une plateforme d'analyses conversationnelles qui traduit des requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer rapidement et de manière cohérente des insights.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter les analyses conversationnelles et construire des capacités de BI de type self-service avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en lumière des insights produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités de traduction du langage naturel vers SQL pour répondre aux questions sur les produits.
• Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous pilotés par WrenAI dans les workflows produits.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Labs pratiques avec WrenAI et des ensembles de données d'exemple.
• Atelier : créer un tableau de bord de type self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

La formation est consacrée aux bases de la création d'un environnement d'entrepôt de données basé sur MSSQL Server 2008.

Les participants au cours acquièrent les bases de la conception et de la construction d'un entrepôt de données fonctionnant sur MS SQL Server 2008.

Ils apprendront à construire un processus ETL simple basé sur SSIS, puis à concevoir et à mettre en œuvre un cube de données à l'aide de SSAS.

Le participant sera capable de gérer une base de données OLAP : créer et supprimer une base de données OLAP Traiter une partition change en ligne.

Le participant acquerra des connaissances sur les scripts XML / A et MDX.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données, data scientists et ingénieurs de données qui souhaitent effectuer des recherches, des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Splunk.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer une application Splunk et un module technologique complémentaire.
• Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
• Implémenter la recherche avancée, l'analyse et la visualisation de grands ensembles de données.
• Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.

Cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
• Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données souhaitant utiliser Alteryx pour le traitement et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Alteryx pour améliorer l'intelligence d'affaires et l'analyse d'affaires.
• Effectuer des opérations ETL sans code.
• Visualiser les données avec une suite analytique de données, telle que Excel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer des données dans Alteryx pour une visualisation ultérieure dans Power BI ou Excel.
• Créer et effectuer des opérations ETL avec peu ou pas de code.
• Intégrer du code R personnalisé à l'intérieur de Alteryx.

Le programme de formation « Big Data et IA dans la banque » est conçu pour doter les professionnels du secteur bancaire des compétences et connaissances essentielles afin de tirer parti du pouvoir du Big Data et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les technologies et les applications pratiques du Big Data et de l'IA dans le secteur bancaire. La formation comprendra un mélange d'enseignement théorique, d'études de cas, de sessions pratiques et de discussions sur les implications réglementaires, les considérations éthiques et les bonnes pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre les concepts clés: Fournir aux participants une compréhension fondamentale du Big Data et de l'IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire.
2. Explorer les technologies: Familiariser les participants avec les principales technologies du Big Data, notamment Hadoop et Spark, ainsi que la pertinence des bases de données NoSQL.
3. Utiliser les sources de données: Apprendre aux participants à identifier et utiliser diverses sources de données internes et externes pour améliorer les opérations bancaires.
4. Applications de l'IA: Illustrer l'utilisation des techniques d'IA dans les examens bancaires, telles que l'évaluation des risques, la détection de la fraude et la modélisation prédictive.
5. Mettre en œuvre l'analyse de données: Équiper les participants des compétences nécessaires pour appliquer les méthodes d'analyse de données afin d'identifier les tendances et de gérer les risques dans un contexte bancaire.
6. Aborder les considérations éthiques: Discuter des implications éthiques de l'utilisation du Big Data et de l'IA en banque et de l'importance de la conformité aux réglementations.
7. Se préparer aux tendances futures: Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à élaborer des stratégies pour l'intégration du Big Data et de l'IA dans les pratiques bancaires.

Les progrès technologiques et l'augmentation des volumes d'information transforment la manière dont les affaires sont menées dans de nombreux secteurs, y compris le gouvernement. Les taux de génération et d'archivage numérique des données gouvernementales augmentent en raison de la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs intelligents et des dispositifs, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique s'étend et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et la disposition des données deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique, et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser tant les informations structurées que non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour accomplir avec succès leur mission, ils posent les bases pour corrélérer les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et l'information.

Des solutions gouvernementales de haute valeur seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus disruptives :

• Appareils et applications mobiles
• Services cloud
• Technologies de réseautage professionnel et de médias sociaux
• Big Data et analytics

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes pour les industries et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur les modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données — structurées ou non, liées ou non.

Mais accomplir ces prouesses nécessite bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. « Comprendre le sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'information vastes et diversifiés », ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche dans un billet sur le blog OSTP.

La Maison Blanche a fait un pas pour aider les agences à trouver ces technologies en établissant l'Initiative nationale de recherche et développement Big Data en 2012. L'initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le coût du stockage par mégaoctet et conserver les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent y accéder quand ils le souhaitent et comme ils en ont besoin. La sauvegarde de quantités massives de données accentue ce défi.

Analyser efficacement les données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers des montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à opérer plus efficacement. (Une récente étude de MeriTalk a montré que les dirigeants IT fédéraux pensaient que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe Analyse des Données Computationnelles du Laboratoire National Oak Ridge a rendu son système d'analyse de données Piranha disponible pour d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien permettant d'alerter les médecins sur les anévrysmes aortiques avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus ordinaires, comme trier des CV pour connecter des candidats à des postes avec des gestionnaires de recrutement.

Au cours de cette formation en direct à Grenoble, les participants apprendront l'état d'esprit avec lequel il faut aborder les technologies Big Data, évaluer leur impact sur les processus et politiques existants et mettre en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir la criminalité. Des études de cas d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d'adoption.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Combiner la technologie Big Data avec les processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête.
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement des big data pour l'analyse des données.
• Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche axée sur les données dans les enquêtes criminelles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer les données à la visualisation et à l'analyse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer les données avec Alteryx pour une visualisation ultérieure.
• Effectuer des opérations ETL sans code.
• Utiliser Alteryx pour améliorer l'intelligence d'affaires et l'analyse d'affaires.

Cette formation en direct avec instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent utiliser IBM Cognos pour l'analyse des données et l'établissement de rapports.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations sur les données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
• Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctions d'intelligence artificielle intégrées à IBM Cognos Analytics.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Grenoble, les participants apprendront à utiliser JasperReports pour visualiser et interagir avec les données de l'entreprise, ainsi que pour créer et concevoir des rapports et des tableaux de bord qui peuvent être visualisés sur les téléphones et les tablettes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer un projet ETL JasperSoft
• Concevoir et exécuter un travail ETL
• Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-rapports et des onglets croisés

KNIME Analytics Platform est une option de pointe open source pour l'innovation basée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à fouiller pour trouver de nouvelles perspectives ou à prédire des futurs inédits. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus large choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils parfaite pour tout data scientist et analyste d'affaires.

Ce cours sur KNIME Analytics Platform est l'occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et les experts de KNIME de se familiariser avec KNIME, d'apprendre à l'utiliser plus efficacement, et de créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows KNIME.

Cette formation en direct avec instructeur en Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données pour l'analyse et le reporting de la business intelligence.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
• Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et les astuces pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Découvrez comment obtenir et transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l'un des outils les plus populaires de visualisation de données et d'intelligence d'affaires. Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels utilisés pour extraire des données de différentes sources, transformer ces données et produire des rapports attrayants.

Power BI vous permet également de publier ces rapports au sein de votre organisation afin que vous puissiez y accéder via des smartphones, des tablettes, etc. Dans ce tutoriel Power BI, nous vous montrerons une approche étape par étape pour connecter plusieurs sources de données, transformer les données et créer des rapports comme des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

[Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un progiciel de Business Intelligence qui offre des fonctionnalités d'intégration de données, de reporting, de tableaux de bord et de chargement.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à maximiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils de Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les big data et l'analytique dans Pentaho CE

Public

• Programmeurs
• Développeurs BI

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à Grenoble (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer Qlik Sense en science des données.
• Utiliser et naviguer dans l'interface de Qlik Sense.
• Construire une main-d'œuvre littératie en données avec l'interaction IA.
• Créer une entreprise axée sur les données avec Qlik Sense.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Grenoble (en ligne ou sur place), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Transformer des données provenant de diverses sources grâce à des scripts QlikView.
• Construire des modèles de données avec QlikView.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
• Entraîner un modèle et faire des prédictions sur des données inédites avec la modélisation prédictive.
• Créer des diagrammes et des graphiques pour la visualisation des données.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Splunk.
• Collecte et indexation de toutes sortes de données machine.
• Implémenter la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent introduire des données dans des indexeurs Splunk et manipuler des données dans des indexeurs Splunk.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
• Installer, configurer, gérer et surveiller les transitaires.
• Manipuler des données brutes dans Splunk.
• Créer un Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), est un Microsoft SQL outil de traitement transactionnel du serveur (OLAP) et d'exploration de données permettant d'analyser les données de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI, Excel, Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de grands volumes de données dans des bases et des entrepôts de données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer SSAS
• Comprendre la relation entre SSAS, SSIS et SSRS
• Appliquer la modélisation de données multidimensionnelles pour extraire des informations commerciales des données
• Concevoir des cubes OLAP (Online Analytical Processing)
• Interroger et manipuler des données multidimensionnelles à l'aide du langage d'interrogation MDX (Multidimensional Expressions)
• Déployer des solutions de BI réelles à l'aide de SSAS.

Audience

• Professionnels de la BI (Business Intelligence)
• Analystes de données
• Database et les professionnels de l'entreposage de données

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférences et discussions interactives
• Beaucoup d'exercices et de pratique
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données souhaitant analyser de grands ensembles de données avec Stata.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux de synthèse, des fréquences et plus encore.
• Gérer et structurer de grands ensembles de données prêts pour l'analyse de données.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser de grandes données dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables et événements d'intérêt clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences et plus encore.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse de données.