Formation IA agentique en Orléans

Cette formation en direct à Orléans explore la manière dont l'IA agentique transforme les flux de travail organisationnels, les stratégies de gestion des talents et la conception des postes. Idéale pour les professionnels de niveau intermédiaire, elle aborde la prise de décision autonome, la préparation des entreprises et les cadres de gouvernance pour garantir une adoption responsable et conforme de l'IA.

Ce bootcamp animé par un instructeur en Orléans offre un parcours pratique pour construire des agents IA autonomes en Python. Les participants réalisent cinq projets progressifs couvrant les modèles de conception, l'orchestration d'API et les flux de travail multi-agents, passant de la théorie au déploiement réel.

Ce cours pratique en Orléans vous guide à travers le déploiement de l'IA agentique sur des appareils à ressources limitées. Apprenez à concevoir, optimiser et gérer des agents légers pour le raisonnement local à l'aide de Python, TensorFlow Lite et PyTorch Mobile, améliorant ainsi la vitesse, la confidentialité et la fiabilité.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Orléans, introduit l'IA agentique, en couvrant l'ingénierie des invites, les modèles de conception et l'utilisation responsable. Les participants apprennent à construire des flux de travail d'agents simples avec Python, à intégrer des outils et à mettre en œuvre des pratiques de sécurité pour des systèmes autonomes efficaces, sûrs et évolutifs.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Orléans, guide les professionnels de niveau intermédiaire dans la conception et le déploiement de l'IA agentique pour l'automatisation des entreprises. Apprenez à carter les workflows, à intégrer les outils et à construire des cas d'usage pratiques en service client, supply chain et marketing, garantissant un impact mesurable.

Cette formation en direct sur Orléans guide les professionnels expérimentés dans la conception et la mise en œuvre de systèmes multi-agents en Python. Elle couvre la coordination des agents, l'apprentissage par renforcement et l'informatique distribuée avec des frameworks tels que Mesa et Ray, pour se terminer par un projet de synthèse pratique.

Cette formation en direct animée par un formateur sur Orléans couvre l'apprentissage par renforcement et la prise de décision pour l'IA agentique. Les apprenants mettent en œuvre DQN, PPO et A3C à l'aide de Python, modélisent des environnements avec OpenAI Gym et intègrent ces techniques dans des systèmes de robotique et de planification pour un comportement adaptatif en conditions réelles.

Cette formation en direct sur Orléans dote les professionnels de niveau avancé des compétences nécessaires pour mettre à l'échelle et industrialiser les systèmes d'IA agentique en production. Elle couvre le MLOps, l'observabilité et la maîtrise des coûts, permettant la conception de pipelines robustes, observables et optimisés en coûts pour des déploiements à grande échelle.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Orléans aide les professionnels de la BI à moderniser leurs systèmes hérités avec WrenAI. Vous évaluerez les environnements existants, planifierez les migrations vers des analyses conversationnelles et dirigerez les efforts de gestion du changement pour garantir une adoption réussie et un impact sur le business.

Cette formation animée en direct dans Orléans couvre la gouvernance, la gestion des identités et le red-teaming pour les systèmes d'IA agentique. Les praticiens avancés concevront des déploiements sécurisés, mettront en œuvre un accès selon le principe du moindre privilège et exécuteront des tests adverses pour atténuer les menaces réelles dans les environnements de production.

Cette formation animée par un instructeur en direct dans Orléans se concentre sur l'implémentation pratique de Python pour les agents IA autonomes. Elle couvre des SDK modernes comme LangChain et AutoGen, permettant aux ingénieurs de créer, de relier et d'orchestrer des flux de travail d'agents complexes avec assurance.

Cette formation animée par un formateur dans Orléans aide les professionnels des finances à utiliser WrenAI pour modéliser des KPI et concevoir des tableaux de bord tenant compte des réglementations. Les participants acquièrent des compétences pratiques dans l'intégration des sources de données, le respect des exigences d'audit et la création de rapports de gestion des risques pour une prise de décision efficace.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Orléans, couvre les techniques Python pratiques pour la construction d'agents autonomes, incluant les boucles d'agent, l'intégration d'outils, la gestion de la mémoire, l'orchestration et les contrôles de sécurité. Idéal pour les ingénieurs ML, elle se concentre sur le déploiement d'agents robustes et prêts pour la production.

Cette formation animée par un formateur dans Orléans dote les professionnels avancés des compétences essentielles pour la garantie de la qualité de WrenAI. Les participants apprendront à évaluer l'exactitude du NL vers SQL, à appliquer l'ajustement des prompts et à mettre en œuvre des cadres d'observabilité. Idéal pour assurer la fiabilité et la conformité de niveau entreprise.

Découvrez l'IA agentique dans le secteur de la santé grâce à cette formation animée par un instructeur à Orléans. Apprenez à concevoir, évaluer et gouverner des flux de travail d'agents pour des usages cliniques. Les participants construiront des agents enrichis par la récupération d'informations, appliqueront des garde-fous et maîtriseront la gouvernance à travers des laboratoires pratiques et des exercices basés sur des scénarios.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentic dans des applications alimentées par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Implémenter des agents d'IA orientés vers les objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour résoudre des problèmes complexes.
• Améliorer l'interaction IA-humain grâce à des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications du monde réel.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Orléans, aide les professionnels des opérations à maîtriser WrenAI Spreadsheets et la Metrics Library. Apprenez à créer des rapports propulsés par l'IA, à connecter des données en direct et à rationaliser les workflows pour accélérer l'analytique opérationnelle et favoriser une reporting commerciale efficace.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent développer et optimiser des systèmes multi-agents en utilisant des frameworks d'IA Agente.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA Agente dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents IA qui interagissent de manière autonome.
• Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement d'IA adaptatif.
• Optimiser la collaboration et la compétition multi-agents.
• Appliquer l'IA Agente en robotique, dans les jeux vidéo et dans l'automatisation d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Orléans permet aux ingénieurs de niveau intermédiaire d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques. Les participants apprendront à générer du SQL à partir du langage naturel, à créer et intégrer des graphiques, et à intégrer l'API dans les systèmes backend et les outils internes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de haut niveau qui souhaitent tirer parti de l'IA Agente pour l'automatisation à l'échelle de l'entreprise et l'adoption stratégique de l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA Agente dans les applications d'entreprise.
• Intégrer des agents IA autonomes aux systèmes d'entreprise.
• Optimiser les workflows pilotés par l'IA pour la scalabilité et l'efficacité.
• Assurer le respect de la conformité, de la sécurité et de la gouvernance dans l'automatisation IA.
• Développer des stratégies commerciales pilotées par l'IA pour la transformation numérique.

Cette formation pratique en Orléans guide les professionnels des données dans la configuration de WrenAI Cloud, la connexion de sources de données variées et la modélisation des données pour l'analyse. Les participants apprendront à transformer l'information et à créer des tableaux de bord interactifs qui fournissent des informations métier exploitables.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti de l'IA Agente pour la prise de décision dans des scénarios d'affaires et techniques complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome dans l'IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA qui opèrent avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA Agente dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes d'affaires.
• Optimiser les processus de décision pilotés par l'IA pour la performance et la scalabilité.
• Assurer le respect des normes, de la sécurité et des considérations éthiques dans l'autonomie de l'IA.

Dans Orléans, apprenez à construire des couches sémantiques robustes et à optimiser la conversion texte vers SQL avec WrenAI OSS. Cette formation, destinée aux ingénieurs de données et ML avancés, couvre l’affinement des prompts, la mise en œuvre de garde-fous et l’intégration seamless dans les pipelines et flux de travail analytiques pour garantir des performances fiables.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs IA intermédiaires, aux chercheurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui souhaitent construire et mettre en œuvre des systèmes d'IA agente dans des applications réelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des systèmes d'IA agente.
• Mettre en œuvre des agents IA capables de raisonnement et d'action autonomes.
• Intégrer l'IA agente avec des API et des services tiers.
• Optimiser les interactions multi-agents pour des tâches complexes.
• Aborder les défis éthiques, de sécurité et de scalabilité dans l'IA agente.

Cette formation en direct à Orléans aide les équipes SaaS à intégrer la GenBI de WrenAI dans leurs produits destinés aux clients via son Embedded API. Vous apprendrez à configurer l'analytique white-label, à concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et à optimiser les performances tout en garantissant la conformité dans des environnements SaaS modernes et évolutifs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA Agente, ses capacités et son impact potentiel sur les industries.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA Agente.
• Distinguer entre l'IA traditionnelle et les agents d'IA autonomes.
• Explorer des applications concrètes de l'IA Agente dans divers secteurs.
• Évaluer les avantages et les défis du déploiement d'agents d'IA autonomes.
• Analyser les considérations éthiques et de sécurité de l'IA Agente.

Cette formation animée par un formateur sur Orléans permet aux équipes produit d'acquérir les compétences nécessaires pour adopter WrenAI pour l'analyse conversationnelle. Les participants apprennent à concevoir des flux de travail fiables de NL vers SQL, à standardiser les métriques et à intégrer des tableaux de bord BI en libre-service directement dans leurs processus quotidiens de gestion de produit.

Ce cours de 5 jours dans le domaine de Orléans dote les professionnels des finances de compétences en analytique avancée, Python assisté par l'IA et IA agentic. Apprenez à construire des tableaux de bord intelligents, à rationaliser les opérations de comptabilité générale et à concevoir des flux de travail autonomes pour l'analyse financière, le reporting et l'aide à la décision stratégique.

Ce cours d'une journée offre aux ingénieurs logiciels, aux chefs techniques et aux équipes de développement un cadre pratique pour collaborer efficacement avec des agents de codage IA dans des projets logiciels concrets. Au lieu de se concentrer uniquement sur les techniques de formulation des invites (prompts), le cours explore l'écosystème complet des agents, y compris l'ingénierie du contexte, les workflows réutilisables, les intégrations MCP (Modèle de Contexte de Protocole), les boucles de rétroaction, la sécurité et l'adoption organisationnelle.

Les agents IA évoluent des démonstrations de recherche vers des systèmes de production qui agissent de manière autonome dans des flux de travail textuels, visuels, vocaux et pilotés par des outils, exigeant une rigueur technique accrue, une robustesse face aux attaques adverses et une responsabilité réglementaire. Cette formation dirigée par un instructeur guide les praticiens expérimentés tout au long du cycle de vie de l'agent, depuis l'architecture de systèmes à agent unique et multi-agents jusqu'à l'intégration d'une perception multimodale et à l'orchestration de comportements coordonnés via des frameworks modernes. Des laboratoires pratiques en Python construisent progressivement un système multi-agent de niveau production, que les participants testent ensuite sous contrainte à l'aide de techniques adverses et de l'Adversarial Robustness Toolbox. Le cours se conclut sur l'alignement avec le cadre NIST AI RMF, la norme ISO/IEC 42001, l'AI Act européen et le RGPD, ainsi que sur le déploiement sécurisé, la surveillance et la réponse aux incidents, permettant ainsi aux participants de déployer des agents capables, défendables et conformes.

Cette formation animée par un instructeur en Orléans (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et praticiens du cloud de niveau débutant / intermédiaire souhaitant utiliser Alibaba Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter aux systèmes métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'architecture des agents IA sur Alibaba Cloud, de construire un workflow simple d'agent, de connecter un agent aux connaissances et outils d'entreprise, et de déployer et surveiller un agent dans un environnement cloud.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Orléans, s'adresse aux développeurs intermédiaires souhaitant concevoir, développer et tester des agents IA avec l'API Claude et l'Agent SDK.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appeler l'API Messages avec des prompts système, une sortie structurée et du streaming
• Définir des outils et implémenter une boucle d'utilisation des outils fiable
• Connecter les agents à des systèmes externes via des serveurs MCP
• Construire et exécuter des agents avec l'Agent SDK de Claude, y compris la gestion des autorisations et des sous-agents
• Réduire les coûts et la latence grâce à la mise en cache des prompts et à une gestion judicieuse du contexte
• Tester, journaliser et surveiller le comportement des agents à l'aide d'un petit jeu d'évaluation

Claude Cowork prend en charge des tâches complètes, telles que la recherche, la préparation de documents et la gestion des fichiers, plutôt que de répondre à un simple prompt à la fois. Ce cours vous apprend à rédiger de bonnes demandes, à vérifier le plan d'action et à revoir les résultats. Les participants confient trois tâches réelles et configurent une tâche planifiée.

Cette formation interactive, animée par un formateur, en Orléans, s'adresse aux travailleurs du savoir, assistants, chefs de projet et responsables de département souhaitant confier des tâches entières à Claude plutôt que de dialoguer étape par étape.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre un échange de messages et un travail délégué dans Cowork
• Formuler des demandes incluant l'objectif, les matériaux, les limites et les critères d'acceptation
• Faire créer des documents, des tableurs et des présentations à partir d'un dossier
• Déléguer la recherche, de la question initiale au rapport final
• Utiliser les plugins, les compétences et les connecteurs dans Cowork
• Définir les points d'approbation, les sauvegardes et l'accès sécurisé aux dossiers

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques basés sur les cas d'usage propres aux participants
• Livrable, Jour 1 : Chaque participant a confié trois tâches réelles à Cowork, a examiné les résultats et a configuré une tâche planifiée.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Les agents permettent aux équipes de répondre aux questions relatives aux connaissances et de soutenir les processus de documents de manière contrôlée. Ce cours de deux jours couvre Agent Builder le premier jour et Copilot Studio, avec des étapes d'approbation et des cas de test, le deuxième jour. Les participants repartent avec un agent de connaissances testé et un brouillon pour un agent Studio.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Orléans, s'adresse aux utilisateurs clés, aux champions de l'IA et aux responsables de département souhaitant créer leurs propres agents Copilot pour les questions de connaissances et les processus de documents.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déterminer quand Copilot Chat suffit et quand un agent est pertinent
• Construire un agent de connaissances dans Agent Builder en définissant l'audience, les sources de connaissances et les limites
• Comprendre la structure d'un agent dans Copilot Studio et en créer un premier
• Décomposer les processus de documents en étapes révisables avec approbation humaine
• Tester les agents à l'aide de cas de test et de critères d'acceptation
• Classifier les rôles, les permissions, les licences et l'exploitation

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Durée : 2 jours (7 heures chacun)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques sur les cas d'usage des participants
• Résultat, Jour 1 : Chaque participant dispose d'un agent de connaissances testé et d'une carte des outils pour ses cas de travail.
• Résultat, Jour 2 : Chaque participant dispose d'un brouillon pour un agent Studio avec approbation, de deux cas de processus testés et d'une feuille de route pour ses cas d'usage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Un assistant basé sur les documents d'entreprise peut répondre aux questions concernant les politiques, les manuels et les processus, tout en citant la source. Ce cours vous montre comment préparer les documents, choisir une plateforme, construire l'agent sans code et mesurer ses réponses à l'aide d'un catalogue de questions. Les participants rédigent également un plan de maintenance.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Orléans, s'adresse aux équipes, aux propriétaires de connaissances et aux utilisateurs clés qui souhaitent fournir des réponses à partir de leurs propres documents, politiques et manuels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA répond à partir de documents (explication simple du RAG) et identifier les limites
• Préparer les documents pour garantir l'exactitude des réponses
• Choisir la bonne plateforme pour un agent de connaissances
• Construire et partager un agent de connaissances sans code
• Vérifier les réponses à l'aide d'un catalogue de questions et de références sources
• Définir la maintenance, les rôles et la mise à jour des contenus en opération

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques sur les cas d'usage des participants
• Livrable, Jour 1 : Chaque participant dispose d'un agent de connaissances partagé sur ses propres documents, d'un taux de réussite mesuré et d'un plan de maintenance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Langdock centralise plusieurs modèles d'IA, des assistants, la connaissance de l'entreprise et les flux de travail sur une seule plateforme dédiée à l'entreprise. Ce module de formation couvre l'utilisation quotidienne du chat, la création et le partage d'assistants, la connexion de sources de connaissance et la configuration d'un flux de travail avec approbation humaine. Il aborde également les règles concernant les données, les rôles et le déploiement.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Orléans, s'adresse à : Les départements et les utilisateurs clés des entreprises qui utilisent ou introduisent Langdock comme plateforme centrale d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Langdock avec assurance, y compris le chat, les modèles, les assistants, la connaissance et les flux de travail
• Choisir le modèle adapté pour chaque tâche
• Créer des assistants avec des instructions et la connaissance de l'entreprise, et les partager au sein de l'équipe
• Connecter SharePoint, OneDrive et d'autres sources en tant que base de connaissance
• Configurer un flux de travail simple avec approbation humaine
• Définir des règles pour les données, les rôles et les approbations au sein de l'entreprise

Format de la formation

• Durée : 2 jours (7 heures chacun), également disponible en 4 demi-journées en ligne
• Formation interactive avec un formateur, des discussions et des exercices pratiques basés sur les cas d'usage des participants
• Livrable, Jour 1 : Chaque participant dispose d'un modèle, d'un dossier de connaissance et d'un assistant partagé pour son domaine d'activité.
• Livrable, Jour 2 : Chaque participant dispose d'un flux de travail fonctionnel avec approbation, d'une source de connaissance connectée et d'un plan pour les 30 à 60 prochains jours.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce module, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un formateur, sur Orléans (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant automatiser un processus réel et construire leur premier agent IA avec Make en une journée.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des scénarios Make connectés aux applications métier du quotidien.
• Ajouter un modèle IA et un premier agent à un scénario.
• Exécuter un scénario avec gestion des erreurs et surveillance.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Orléans (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du métier d'un niveau intermédiaire qui souhaitent créer des flux de travail automatisés et des agents IA dans n8n, sans écrire de code.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des flux de travail dans n8n connectés à des applications métier courantes.
• Intégrer des modèles et des agents IA qui fonctionnent sur les données de l'entreprise.
• Exploiter les flux de travail dans les opérations quotidiennes grâce à la gestion des erreurs, aux approbations et à la surveillance.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Orléans, s'adresse aux professionnels intermédiaires souhaitant automatiser les processus métier et créer leur premier agent IA avec Make.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail sans code dans Make en utilisant des déclencheurs et des webhooks.
• Connecter un agent IA à leurs données au sein d'un flux.
• Automatiser un processus réel de bout en bout, avec gestion des erreurs et surveillance.

Un agent IA personnel peut trier les e-mails, planifier des rendez-vous, préparer des synthèses et exécuter des routines telles qu'une vue d'ensemble matinale. Cette formation d'une journée montre comment le configurer avec un contexte personnel, des connecteurs et des règles claires pour les approbations et la protection des données. Les participants repartent avec un agent fonctionnel et deux routines opérationnelles.

Cette formation dirigée par un formateur (en direct) Orléans s'adresse aux professionnels, aux assistants, aux chefs de projet et aux indépendants qui souhaitent mettre en place un agent IA personnel pour leur travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'un agent IA personnel peut prendre en charge et ce qu'il ne peut pas faire
• Construire un contexte personnel avec profil, instructions et notes
• Organiser les e-mails et le calendrier avec l'IA sans perdre le contrôle
• Préparer des rendez-vous et des conversations grâce à des synthèses automatiques
• Mettre en place des routines telles qu'une vue d'ensemble matinale et un réexamen hebdomadaire
• Définir les approbations, la protection des données et les limites pour son propre agent

Format de la formation

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques sur les cas d'usage des participants
• Objectif, Jour 1 : Chaque participant dispose d'un agent personnel configuré avec un profil, une boîte aux lettres et un calendrier connectés, ainsi que deux routines opérationnelles.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de faire le nécessaire.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Orléans s'adresse aux : managers, assistants et professionnels des connaissances.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Organiser leur e-mail et leur calendrier avec l'aide de l'IA
• Préparer les réunions et les recherches plus rapidement
• Configurer un assistant personnel selon leurs préférences propres
• Protéger les données personnelles et celles de l'entreprise